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在做自动化测试时，经常会对一整套业务流程进行一组接口上的测试，这时候接口之间经常会有数据依赖，那么具体要怎么实现这个依赖呢。

思路如下:

1. 抽取之前接口的返回值存储到全局变量字典中。
2. 初始化接口请求时，解析请求头部、请求参数等信息中的全局变量并进行替换。
3. 发出请求。

核心代码实现:

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抽取接口的返回值存储到全局变量字典中

# 抽取接口的返回值存储到全局变量字典中

 if set_global_vars and isinstance(set_global_vars, list):
     for set_global_var in set_global_vars:
         if isinstance(set_global_var, dict):
             name = set_global_var.get('name') # name 代表全局变量的名字
             query = set_global_var.get('query') # query 代表全局变量的查询语句
             value = common.dict_get(response_json, query) # response_json 代表接口的响应数据
             self.global_vars[name] = value

其中set_global_vars代表的是当前测试用例的全局变量设置列表， self.global_vars则代表测试类实例的全局变量字典，common.dict_get方法的具体实现请移步方法具体实现

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解析字符串中全局变量并进行替换

import re

 # 解析字符串中全局变量并进行替换
 def resolve_global_var(pre_resolve_var, global_var_dic, global_var_regex='\${.*?}',
                    match2key_sub_string_start_index=2, match2key_sub_string_end_index=-1):

     '''
     :param pre_resolve_var: 准备进行解析的变量<str>
     :param global_var_dic: 全局变量字典<dict>
     :param global_var_regex: 识别全局变量正则表达式<str>
     :param match2key_sub_string_start_index: 全局变量表达式截取成全局变量字典key值字符串的开始索引<int>
     :param match2key_sub_string_end_index: 全局变量表达式截取成全局变量字典key值字符串的结束索引<int>
     :return: 解析后的变量<str>
     '''

     if not isinstance(pre_resolve_var, str):
         raise TypeError('pre_resolve_var must be str！')

     if not isinstance(global_var_dic, dict):
         raise TypeError('global_var_dic must be dict！')

     if not isinstance(global_var_regex, str):
         raise TypeError('global_var_regex must be str！')

     if not isinstance(match2key_sub_string_start_index, int):
         raise TypeError('match2key_sub_string_start_index must be int！')

     if not isinstance(match2key_sub_string_end_index, int):
         raise TypeError('match2key_sub_string_end_index must be int！')

     re_global_var = re.compile(global_var_regex)

     def global_var_repl(match_obj):
         start_index = match2key_sub_string_start_index
         end_index = match2key_sub_string_end_index
         match_value = global_var_dic.get(match_obj.group()[start_index:end_index])
         return match_value if match_value else match_obj.group()

     resolved_var = re.sub(pattern=re_global_var, string=pre_resolve_var, repl=global_var_repl)
     return resolved_var

这里，首先先创建识别全局变量的正则规则，然后运用re.sub方法进行替换。其中，re.sub中的repl参数可接受函数作为参数。global_var_repl方法中，使用global_var_dic字典去获取匹配的值并返回。

默认参数中，将全局变量做了这样一个识别: ${GLOBALVAR_NAME}, 用global_var_dic查找并替换全局变量时，则使用了默认预设的起止索引参数。这种写法我感觉有些奇怪， 但是目前也没想出更好的方法，如果大家有更好的实现思路的话欢迎讨论:)

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最佳实践

我们来模拟一次全局变量替换的效果:

if __name__ == '__main__':
    pre_resolve_var = 'left ${status} right, left ${data} right'
    global_var_dic = {'status': 'STATUS', 'data': 'DATA'}
    resolved_str = resolve_global_var(pre_resolve_var=pre_resolve_var, global_var_dic=global_var_dic)
    print(resolved_str)

下面是控制台输出:

left STATUS right, left DATA right

Process finished with exit code 0

可以看出输出还是符合预期的，将字符串中全局变量成功解析。

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这次分享到此为止~ 我们有缘再见:)

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