BigData 概念在上世纪 90 年代被提出，随 Google 的 3 篇经典论文（GFS，BigTable，MapReduce）奠基，已经发展了超过 10 年。这 10 年中，诞生了包括 Google 大数据体系，微软 Cosmos 体系，开源 Hadoop 体系等优秀的系统，这其中也包括阿里云的飞天系统。这些系统一步一步推动业界进入 “数字化 “和之后的 “ AI 化” 的时代。
同时，与其他老牌系统相比（如，Linux 等操作系统体系，数据库系统、中间件，很多有超过 30 年的历史），大数据系统又非常年轻，随着云计算的普惠，正在大规模被应用。海量的需求和迭代推动系统快速发展，有蓬勃的生机。（技术体系的发展，可以通过如下 Hype-Cycle 概述，作者认为，大数据系统的发展进入技术复兴期/Slope of Enlightenment，并开始大规模应用 Plateau of Productivity。）
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上图来自 Gartner
如果说，0 到 1 上线标志一个系统的诞生，在集团内大规模部署标志一个系统的成长，在云上对外大规模服务标志一个系统的成熟。
MaxCompute 这 10 年已经走向成熟，经过多次升级换代，功能、性能、服务、稳定性已经有一个体系化的基础，成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务。
- MaxCompute（ODPS）概述 1.1 背景信息：十年之后，回头看什么是大数据
"Big data represents the information assets characterized by such a high volume, velocity and variety torequire specific technology and analytical methods for its transformation intovalue. "
用 5 个 “V” 来描述大数据的特点：
Volume（数据量）：数据量非线性增长，包括采集、存储和计算的量都非常大，且增速很快。
Variety（数据类型）：包括结构化和非结构化的数据，特别是最近随音视图兴起，非结构化数据增速更快。
Velocity（数据存储和计算的增长速度）：数据增长速度快，处理速度快，时效性要求高。
Veracity（信噪比）：数据量越大，噪声越多，需要深入挖掘数据来得到结果。
Value（价值）：数据作为一种资产，有 1+1>2 的特点。
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1.3 竞品对比与分析
大数据发展到今天，数据仓库市场潜力仍然巨大，更多客户开始选择云数据仓库，CDW 仍处于高速增长期。当前互联网公司和传统数仓厂家都有进入领导者地位，竞争激烈，阿里巴巴 CDW 在全球权威咨询与服务机构 Forrester 发布的《The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse, Q4 2018》报告中位列中国第一，全球第七。