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绝大多数程序只考虑了接口正常工作的场景,而用户在使用我们的产品时遇到的各类异常,全都丢在看似 ok 的 try catch 中。如果没有做好异常的兼容和兜底处理,会极大的影响用户体验,严重的还会带来安全和资损风险。
接口异常,通常可以分为以下三类:
那么,我们在写代码时,如何快速的模拟这些接口异常,做好程序的兼容处理呢?
今天向大家介绍网络调试神器 whistle 的网络异常调试方法,如果你还没用过 whistle,请参考《8102 年的程序员不需要 Hosts 和 Fiddler》。
假设我们有以下前端页面 index.html,放置在自己的本地路径:
<p id="success" style="color:green;"></p>
<p id="fail" style="color:red;"></p>
<script>
fetch(`/mock?r=${Math.random()}`)
.then(response => {
return response.json()
})
.then(v => {
document.getElementById('success').innerHTML = v.data;
}).catch(err => {
document.getElementById('fail').innerHTML = err.message;
})
</script>
接下来,打开 whistle Rules 配置面板 http://127.0.0.1:8899/#rules ,配置模拟的 demo page 和 mock CGI:
*/mock file://({"code":0,"data":"success"}) # 配置 mock cgi 为模拟的 json 数据
example.com file:///Users/kaiye/Projects/Markdown/20181213/ # 配置任意域名到本地 demo 目录,这里注意替换成自己的路径
打开 http://example.com ,正常逻辑下页面展示出了绿色的 success ,现在我们开始加入一些网络异常。
例如 CGI 没有返回 data
字段,而是返回了一个错误码 code
和对应的 message
,针对这种业务逻辑异常我们只需在第二个 then
中做好 code 值的判断即可(注意,这里的 code、message、data 只是示例,实际业务 CGI 中的 JSON 结构体的字段名很可能不同):
fetch(`/mock?r=${Math.random()}`)
.then(response => response.json())
.then((v) => {
// 业务逻辑异常处理
if (v.code !== 0) {
return Promise.reject(new Error(`ERROR_LOGIC_CODE:${v.code}`));
}
document.getElementById('success').innerHTML = v.data;
})
.catch((err) => {
document.getElementById('fail').innerHTML = err.message;
});
相应的 whistle 配置如下:
*/mock file://({"code":12345,"message":"some_logic_error"}) # 模拟业务逻辑异常
如果服务器直接抛出了 502 错误码,我们希望代码能给用户提示的同时,再做一个异常上报。
fetch(`/mock?r=${Math.random()}`)
.then((response) => {
// 服务器异常处理
if (response.ok) {
return response.json();
}
return Promise.reject(new Error(`ERROR_STATUS_CODE:${response.status}`));
})
.then((v) => {
// 业务逻辑异常处理
if (v.code !== 0) {
return Promise.reject(new Error(`ERROR_LOGIC_CODE:${v.code}`));
}
document.getElementById('success').innerHTML = v.data;
})
.catch((err) => {
const [type, value] = err.message.split(':');
// 异常类型上报
console.log(type, value);
document.getElementById('fail').innerHTML = err.message;
});
通过 whistle 的模拟配置如下:
*/mock statusCode://502 # 模拟 HTTP 状态码异常
如果 CGI 被运营商劫持注入,可能导致接口返回一个不合法的 JSON 结构,最前面的 response.json()
会抛异常,我们可以提前 catch 住:
fetch(`/mock?r=${Math.random()}`).then((response) => {
// 服务器异常处理
if (response.ok) {
return (
response
.json()
// 接口数据解码异常处理
.catch(err => Promise.reject(new Error('ERROR_DECODE_JSON')))
);
}
return Promise.reject(new Error(`ERROR_STATUS_CODE:${response.status}`));
});
whistle 模拟配置如下:
*/mock file://(<div>hijacking</div>{"code":0,"data":"success"}) # 模拟接口被劫持注入 1
借助 htmlAppend 和 values 配置,可以模拟更复杂的注入示例:
*/mock file://({"code":0,"data":"success"}) htmlAppend://{hijacking.html} # 模拟接口被劫持注入 2
```hijacking.html
<script>
alert('hijacking')
</script>
## 4、用户网络不稳定
**如果我们要模拟请求发出 10 秒后断网或网络不通的情况**,可以通过 whistle 这样配置:
```javascript
*/mock reqDelay://10000 enable://abort # 模拟 10 秒超时后网络不通
让用户苦苦等待 10 秒,再报错的体验太糟糕。我们可以封装一个能配置超时时间的请求发送函数,同时把上面提到的错误异常都一起配置进来。
<p id="success" style="color:green;"></p>
<p id="fail" style="color:red;"></p>
<script>
function myFetch(url, configOptions) {
const options = Object.assign(
{
timeout: 3000
},
configOptions
)
const { timeout } = options
return new Promise((resolve, reject) => {
// 超时异常处理
const timer = setTimeout(() => {
reject(new Error(`ERROR_TIMEOUT:${timeout}`))
}, timeout)
fetch(url, options)
.then(data => {
clearTimeout(timer)
resolve(data)
})
.catch(err => {
clearTimeout(timer)
reject(err)
})
})
.then(response => {
// 服务器异常处理
if (response.ok) {
return (
response
.json()
// 接口数据解码异常处理
.catch(err => Promise.reject(new Error('ERROR_DECODE_JSON')))
)
} else {
return Promise.reject(
new Error(`ERROR_STATUS_CODE:${response.status}`)
)
}
})
.then(v => {
// 业务逻辑异常处理
if (v.code !== 0) {
return Promise.reject(new Error(`ERROR_LOGIC_CODE:${v.code}`))
} else {
return v.data
}
})
.catch(err => {
const [type, value] = err.message.split(':')
// 异常类型上报
console.log(type, value)
return Promise.reject(err)
})
}
myFetch(`/mock?r=${Math.random()}`)
.then(data => {
document.getElementById('success').innerHTML = data
})
.catch(err => {
document.getElementById('fail').innerHTML = err.message
})
</script>
这样,自定义的 myFetch
只需关注业务具体逻辑,针对不同的 catch error 做对应的处理。
除以上提到的协议命令字外,whistle 还支持 resSpeed 用于模拟低网速传输(单位:kb/s),tpl 协议则可以根据请求传入参数来动态模拟不同的数据。在 Frames 面板,还可以对 WebSocket/Socket 请求进行暂停、延迟等网络异常的模拟。
最后,留一道思考题。
近来微信小程序开发非常火,小程序原生提供的 wx.request API 能用于发送 HTTPS 请求,请在它的基础之上进行封装,支持 promise 调用和 timeout
超时时间定义(小程序默认的请求超时定义在 app.json 中,不够灵活),并针对以上提到的 HTTP 状态码异常、接口劫持注入、慢网络、无网络状态等各种网络异常进行兼容处理。
欢迎留言分享你的代码实现
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