图像识别_opencv 方法

1、匹配的概念及方法：

（1）模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配 (相似) 部分的技术.
（2）我们需要 2 幅图像，分别为原图像和模板图像（在原图像中我们希望找到一块与模板图像相匹配的区域），为了确定匹配区域, 我们通过滑动模板图像和原图像进行比较（移动方法是从左往右,从上往下），当模板图像覆盖在原图像上的某个位置，我们把度量值保存到结果图像矩阵中（矩阵的值为匹配度，矩阵的位置为匹配位置）

2、匹配的函数：

（1）res = cv2. matchTemplate(img,template,method)
● 使用 OpenCV 函数 matchTemplate 在模板块和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像
（2）min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2. minMaxLoc(res)
● 使用 OpenCV 函数 minMaxLoc 在给定的矩阵中寻找最大和最小值 (包括它们的位置).

3、匹配的算法：

（1）opencv 中提供了 6 种匹配算法，分别为 CV_TM_SQDIFF，CV_TM_SQDIFF_NORMED，CV_TM_CCORR，CV_TM_CCORR_NORMED，CV_TM_CCOEFF，CV_TM_CCOEFF_NORMED
（2）具体可参考http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html