问题：
使用 Robot Framework 做一些自动化辅助工具，中间需要用到大量的多层迭代，处理了大量的 JSON 报文，使用了很多变量，
在运行的时候，python 进程就会占用大量内存 (达到 1GB)，影响执行速度，最后生成 excel 的时候有时还会报内存错误。

尝试：
python 中有几种方法，
1.减少内存消耗：如使用 xrange、使用生成器 yeild
2.回收内存：
del {变量}
gc.collect()
3.使用高效编译器，如 pypy

困难：
方法 1，难以在 RF 使用，如果要使用需要自己写大量扩展
方法 3，很奇怪，我使用没什么效果，原版 pybot 执行一遍 40 分钟，pypy 的 pybot 跑一边也差不多 40 分钟，内存消耗也差不多。

比较方便应用的感觉就是方法 2 了，
但是 ‘del {变量}’ 这句在 RF 该如何写？
Evaluate del ${res},${response}
直接这样用会报错。