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简介：从编程语言层面
BIO|NIO|AIO 以 Java 的角度，理解如下：
BIO，同步阻塞式 IO，简单理解：一个线程处理一个链接，发起和处理 IO 请求都是同步的
伪异步 I/O 编程，服务器端使用线程池代替 BIO 的服务器端
NIO，同步非阻塞 IO，简单理解：一个线程处理多个连接，发起 IO 请求是非阻塞的但处理 IO 请求是同步的
AIO，异步非阻塞 IO，简单理解：一个有效请求一个线程，发起和处理都是异步的
测试代码见下：
版本粗略测试了每种模式的性能：
| 测试条件 | CPU 情况 | Memory 情况 |
|---|---|---|
| 伪异步的服务器 +BIO 的客户端 (一个服务器,线程池有２个线程，９个客户端) | 基本上 8core 都在 80% 左右 | 13.0G/15.6G |
| NIO 的服务器 +BIO 的客户端 (一个服务器，９个客户端) | 基本上 8core 都在 68% 左右 | 13.8G/15.6G |
| BIO 的服务器 +BIO 的客户端 (一个服务器，９个客户端) | 基本上 8core 都在 60% 左右 | 14.4G/15.6G |
| AIO 的服务器 +BIO 的客户端 (一个服务器，９个客户端) | 基本上 8core 都在 46% 左右 | 12.4G/15.6G |
说明：
- 客户端服务器都运行在一台机器上
- 服务器上还有其他服务运行，因此统计的数据均为所有应用的数据
- 数据很粗糙，不精确，且为人工统计，有一定的误差
结论：
- 按照 CPU 由高到底： 伪异步 > NIO > BIO > AIO
- 按照内存消耗由高到底： BIO > NIO > 伪异步 > AIO
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