平均响应时间： 所有请求的平均响应时间，取的平均值
95%percentile ： 统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组 n 个观测值按数值大小排列。如，处于 p% 位置的值称第 p 百分位数。

例如有 100 个请求， 每个请求的响应时间分别是 1-100 平均分布
平均响应时间： 1-100 的平均值，即 50.5
95% percentile ： 按从小到大排序，累计第 95 百分位，也就是 95（即样本里 95% 的数据都不高于这个值）

可以看出为什么两个值差那么大了

~~谢谢解惑 👍👍👍

如果数据分布是，1,2,1,2,1,1,1,2,1,90
那么平均值是 10.2，而 90%（或者 95%，99%line）差不多就是 1.x，你觉得哪个符合真实情况？

额 如果数据分布是 1,2,1,2,1,1,1,2,90,90, 那这十个数据的 90% 是 90 吗? 平均值是 1.9 左右, 符合真实情况的应该是平均值吧?

怎么会，首先你这个例子，平均值是 19.1，第二，99% 下面还有 95% 以及 90% 线，你就可以知道分布在哪个区间了，另外 99%line 的意思只是说明 99% 的值在这个值的左边，不代表 99% 的值等于这个数据。通过 90,95%99 这几个数值，你也能大致看出分布情况，再分析偏差率。
另外样本数放大后，上面的例子就更明显了

受教了

另外就是方差和标准差了，比如 3,4,7,9,10 平均值 6.6，6.3，6.4, 6.6, 6.8, 6.9 平均值也是 6.6，但是实际上后面的值肯定更稳定些，前面大概方差是 7 左右，标准差 2.x，后面 0.2 左右，标准差差不多 0.4 左右，波动小。一般有个响应时间表能看到打点，可以看到离散的分布情况。

说的也不一定对，可以等等其他大仙现身说法，另外上面说错了，90% 那里，前面数据需要排序下，应该是 2，就是不超过 2

哎，今天网站很卡，总是吞回复，大概情况就是以上吧，有错的地方大仙来指点吧。

90%，95% 不是一个平均值，而是排序后一个点的值。

我工资 500，你工资 9500：
平均工资 5000。
这样来算，50% 的工资是 500

所以很多时候，我们都被平均了。