移动测试基础 [腾讯 TMQ] TBS 三方 SDK 自动化探索

匿名 · 2017年12月18日 · 888 次阅读

作者:张佳

团队:腾讯移动品质中心 TMQ

【导读】

对于非宿主的合作伙伴来说,在 TBS 接入环节,“共享和下载内核” 的能力是最重要的,它从根本上决定着 APP 是否能够使用预期的 X5 内核提供服务。一旦出现问题,会导致无法加载 X5 内核或者优化策略失效,从而降低 X5 占比。但面临的一个问题是,SDK 是跟随 TBS 版本持续优化的,每次 SDK 发布,都会有大批小伙伴更新 apk 来提测。

【测试时机】

SDK 发布后,会有合作方陆续接入新 SDK 提测,比如:

2.4 SDK 发布:某某视频 +2.4SDK,某某会 +2.4SDK、某某输入法 +2.4SDK、某某宝 +2.4SDK 等 ;

2.5 SDK 发布:某某直播 +2.5SDK,某二次封装 SDK+2.5SDK、某东 +2.5SDK、某某音乐 +2.5SDK 等 ;

3.1 SDK 发布:某某新闻 +3.1SDK,某某音乐 +3.1SDK、某某微信 +3.1SDK 等。

【测试内容】

上面可以看到,每次更新接入新 SDK 的小伙伴还是比较多的,而我们主要测试两个功能点:

(1)接入是否成功 ;

(2)接入后的 SDK 逻辑是否符合预期 。

具体表现为,新的 SDK 在各种场景下是否能正常使用到内核,比如:

首次安装三方,能共享宿主已有的内核 ;

共享 A 宿主内核后,若宿主升级到更高版本,三方能跟随升级;

已共享 A 主内核后,若 B 宿主升级到更高版本,三方能跟随 B 升级 ;

下发强制下载后,三方能走强制下载 ;

强制下载后,若宿主有更高版本,三方能跟随升级,等等。

怎么样?

有没有蒙圈,but 这还只是一小部分%>_<%!

【人工测试】

合作方的接入时间是不定期的,一般来说。

步骤一:模拟三大宿主场景 。

(1)后台配置宿主内核版本 ;

(2)宿主下载、安装 ;

(3)确认宿主下载成功 。

步骤二:配置三方后台 。

第三步:结果检查 。

(1)读取三方内核版本号;

(2)判断是否符合预期。

【自动化的思考】

*1、是否重要? *

是。前面有介绍,一旦 SDK 逻辑出问题,会导致 TBS 使用异常,X5 占比降低。

*2、是不是重复工作? *

用例可复用。因为对于同个版本的 SDK,不同 app 的接入逻辑是一致的,可复用(有人会问那为什么每个 app 都要测一遍?因为人家的接入对我们是不可见的,只有个打包的 apk 给过来,到底 SDK 的调用对不对,有没有问题,是未知的)。

3、结果是否可判断?

是的。三方内核版本号保存在合作方目录下,可读取后跟预期结果对比。

【自动化过程分析】

我们对人工测试的各个步骤进行分析,统计上看,人工测试最大部分耗时集中在:

宿主环境模拟耗时占比:70% 以上 。

宿主环境作为三方共享的前提条件,是非常重要的,一旦条件不符合预期,直接影响后面的测试结果。

方法一:模拟测试过程,后台配置—>宿主下载—>宿主安装—>共享检查。

实践结论:失败率高,不可行。

说明:出于用户的流量考虑,TBS 宿主在逻辑上有后台流控,异常保护等诸多限制,反复测试情况下,经常出现无法下载、安装失败等问题,导致宿主环境异常,无法成功安装预设内核。

方法二:接口层触发宿主下载

实践结论:对他人影响较大,不适合。

说明:配置过程可行,但有个问题是接口配置后是 UI 不可见的,校验比较麻烦,还有一点,测试环境是三地共用的,不可见的配置有可能干扰其他同学的测试。

方法三:宿主环境 MOCK 化。

实践结论:可行 。

说明:首先将高中低三个待测内核下载到本地,并拷贝出来备份,在需要某个环境时 push 进宿主目录下,跳过 “配置 - 下载 - 安装” 环节,直接模拟安装成功后的宿主环境。

【三方配置方式】

解决了宿主的环境模拟问题,我们再来看看看三方如何配置环境。由于三方的后台环境是基于终端的定制需求,因此我们三方测试时,实际要关注两方面:

第一,后台下发是否正常。后台需要结合终端上报的情况,和预设的后台配置,下发预期的内核版本号给终端。

第二,终端根据后台返回的结果,是否能够共享或下载指定内核并调起使用。

考虑到以上因素,我们选用 UI 自动化的测试方式,优点在于兼顾后台和终端,并且通过记录 tbslog 方便隔离分析。

我们用的是 chrome driver,在测试页面导入预设配置,并且对配置结果截图校验。

【自动化测试结果】

以下以 “某某新闻” 为例,我们来看看测试效果。实际中,可以利用夜间时间跑自动化,大大提高了测试效率。


【持续优化】

1、重跑机制:考虑到环境的不稳定性,我们对 fail 用例设置重跑逻辑,即 fail 后自动重跑 2 次,以此规避异常环境干扰;

2、实时报告机制:这是听了组内 google 分享的心得,不用等所有用例跑完再邮件同步结果,一旦出现 fail 立即报告,这在调试阶段非常有效,可快速发现脚本适配等问题;

3、监控弹框:对常见文字用 Watcher 批量监控,比如 “是否更新”、“是否反馈”,排除 APP 自身弹框干扰。

【时间投入分析】

1、不同 app 进 webview 的场景不同,要花时间做适配;

2、某些 app 可能出现弹框提醒等提示,影响脚本运行,要做定向处理(由于弹框文字不确定,目前只能对常用的做处理,无法全面规避);

3、日常维护和问题解决跟进。

另外:某些插件化和内置等特殊形式的 SDK 测试不适用。

【思考和总结】

1、做前思考:自动化是手段,不是目的,做之前多想想是否适合做自动化,投入产出如何,想清楚了再动手做;

2、过程 PK:当一种方式难以实现时,集思广益,尝试其他的方法,综合考虑寻求最优方案;

3、持续优化:先跑起来,在过程中发现问题、解决问题 ;

4、数据积累:自动化的前期投入往往比较高,注意在应用中收集数据,发挥最大价值。

最后,附上 TBS 的 SDK 官网 http://tbs.sparta.html5.qq.com/tbs/sdk.html

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