在测试用例中，包含预期结果这么一项，用于辅助测试人员执行测试用例时判断系统的功能是否正常。而在自动化测试中，我们的目标是让测试用例自动执行，因此自动化测试用例中同样需要包含预期结果一项，只不过系统响应结果不再由人工来进行判断，而是交由测试工具或框架来实现。

这部分功能对应的就是测试结果校验器（validator），基本上能称得上自动化测试工具或框架的都包含该功能特性。

设计之初

HttpRunner在设计之初，结果校验器（validator）的实现比较简单。

对于每一个test，可以指定 0 个或多个校验项，放置在validate中。在自动化测试执行的时候，会在发起 HTTP 请求、解析结果响应之后，逐个检查各个校验项，若存在任意校验项不通过的情况，则该test将终止并被标记为失败。

- test:
    name: get token
    request:
        url: http://127.0.0.1:5000/api/get-token
        method: GET
    extract:
        - token: content.token
    validate:
        - {"check": "status_code", "comparator": "eq", "expect": 200}
        - {"check": "content.token", "comparator": "len_eq", "expect": 16}

如上例所示，每一个校验项均为一个json结构，里面包含check、expect、comparator三个属性字段。其中，check对应着要检查的字段，expect对应着检查字段预期的值，这两项是必须指定的；comparator字段对应着比较方法，若不指定，则默认采用eq，即检查字段与预期值相等。

为了实现尽可能强大的检查功能，check属性值可通过链式操作精确指定具体的字段，comparator也内置实现了大量的检查功能。

举个例子可能会更清晰些。假如某结构的响应结果如下：

// status code: 200

// response headers
{
   "Content-Type": "application/json"
}

// response body content
{
   "success": False,
   "person": {
       "name": {
           "first_name": "Leo",
           "last_name": "Lee",
       },
       "age": 29,
       "cities": ["Guangzhou", "Shenzhen"]
   }
}

那么假如我们要检查status code，check就可以指定为status_code；假如要检查response headers中的Content-Type，check就可以指定为headers.content-type；假如要检查response body中的first_name，check就可以指定为content.person.name.first_name。可以看出，假如下一层级为字典结构，那么就可以通过.运算符指定下一层级的key，依次类推。

对于字段内容为列表list的情况略有不同，我们需要通过序号来指定具体检查哪一项内容。例如，Guangzhou对应的检查项为content.person.cities.0，Shenzhen对应的检查项为content.person.cities.1。

在比较方式（comparator）方面，HttpRunner除了eq，还内置了大量的检查方法。例如，我们可以通过gt、ge、lt、le等比较数值大小，通过len_eq、len_gt、len_lt等比较长度是否相等（列表、字典、字符串均适用），通过contains、contained_by来判断包含关系，通过startswith、endswith判断字符串的开头结尾，甚至通过regex_match来判断是否满足正则匹配等。详细的比较方式还有许多，需要时可查看comparator表格。

存在的局限性

在大多数情况下，HttpRunner的结果校验器（validator）是够用的。不过问题在于，框架不可能为用户实现所有的检查方法，假如用户需要某些特殊的检查方法时，HttpRunner就没法实现了。

这的确是一个问题，之前Junho2010提的 issue #29中举了一个例子，应该也算是比较有代表性。

发送请求时的数据使用了随机生成，然后需要比较结果中的数据是否是和这个相关（通过某个算法转换）。比如我输入的是 321，我的结果是(3+2+1) * avg(3+2+1)这种转化，目前的 comparator 是比较难于实现的。

要解决这个问题，最好的方式应该是在HttpRunner中实现自定义结果校验器的机制；用户在有需要的时候，可以自己编写校验函数，然后在validate中引用校验函数。之前也介绍过HttpRunner的热加载机制，《约定大于配置：ApiTestEngine 实现热加载机制》，自定义结果校验器应该也是可以采用这种方式来实现的。

第二个需要优化的点，HttpRunner的结果校验器还不支持变量引用，会造成某些场景下的局限性。例如，testwangchao曾提过一个 issue #52：

接口 response 内，会返回数据库内的自增 ID。ID 校验的时候，希望expected为参数化的值。

validate:
    - {"check": "content.data.table_list.0.id", "expected": "$id"}

另外，在《ApiTestEngine，不再局限于 API 的测试》一文中有介绍过，结果提取器（extract）新增实现了通过正则表达式对任意文本响应内容的字段提取。考虑到结果校验器（validate）也需要先从结果响应中提取出特定字段才能与预期值进行比较，在具体实现上完全可以复用同一部分代码，因此在validate的check部分也可以进行统一化处理。

经过前面的局限性问题描述，我们的改造目标也明确了，主要有三个方面：

• 新增支持自定义结果校验器
• 结果校验器中实现变量引用
• 结果校验内容新增支持正则表达式提取

改造结果

具体的改造过程就不写了，有兴趣的同学可以直接阅读源码，重点查看httprunner/context.py中的parse_validator、do_validation和validate三个函数。

经过优化后，改造目标中的三项功能都实现了。为了更好地展现改造后的结果校验器，此处将结合实例进行演示。

新增支持自定义结果校验器

先来看第一个优化项，新增支持自定义结果校验器。

假设我们需要使用 HTTP 响应状态码各个数字的和来进行校验，例如，201状态码对应的数字和为 3，503状态码对应的数字和为 8。该实例只是为了演示用，实际上并不会用到这样的校验方式。

首先，该种校验方式在HttpRunner中并没有内置，因此需要我们自己来实现。实现方式与热加载机制相同，只需要将自定义的校验函数放置到当前YAML/JSON文件同级或者父级目录的debugtalk.py中。

对于自定义的校验函数，需要遵循三个规则：

• 自定义校验函数需放置到debugtalk.py中
• 参数有两个：第一个为原始数据，第二个为原始数据经过运算后得到的预期结果值
• 在校验函数中通过assert将实际运算结果与预期结果值进行比较

对于前面提到的演示案例，我们就可以在debugtalk.py中编写如下校验函数。

def sum_status_code(status_code, expect_sum):
    """ sum status code digits
        e.g. 400 => 4, 201 => 3
    """
    sum_value = 0
    for digit in str(status_code):
        sum_value += int(digit)

    assert sum_value == expect_sum

然后，在YAML/JSON格式测试用例的validate中，我们就可以将校验函数名称sum_status_code作为comparator进行使用了。

- test:
    name: get token
    request:
        url: http://127.0.0.1:5000/api/get-token
        method: GET
    validate:
        - {"check": "status_code", "comparator": "eq", "expect": 200}
        - {"check": "status_code", "comparator": "sum_status_code", "expect": 2}

由此可见，自定义的校验函数sum_status_code与HttpRunner内置的校验方法eq在使用方式上完全相同，应该没有理解上的难度。

结果校验器中实现变量引用

对于第二个优化项，结果校验器中实现变量引用。在使用方式上我们应该与request中的变量引用一致，即通过$var的方式来引用变量var。

- test:
    name: get token
    request:
        url: http://127.0.0.1:5000/api/get-token
        method: GET
    variables:
        - expect_status_code: 200
        - token_len: 16
    extract:
        - token: content.token
    validate:
        - {"check": "status_code", "comparator": "eq", "expect": "$expect_status_code"}
        - {"check": "content.token", "comparator": "len_eq", "expect": "$token_len"}
        - {"check": "$token", "comparator": "len_eq", "expect": "$token_len"}

通过以上示例可以看出，在结果校验器validate中，check和expect均可实现实现变量的引用；而引用的变量，可以来自四种类型：

• 当前test中定义的variables，例如expect_status_code
• 当前test中提取（extract）的结果变量，例如token
• 当前测试用例集testset中，先前test中提取（extract）的结果变量
• 当前测试用例集testset中，全局配置config中定义的变量

而check字段除了可以引用变量，以及保留了之前的链式操作定位字段（例如上例中的content.token）外，还新增了采用正则表达式提取内容的方式，也就是第三个优化项。

结果校验内容新增支持正则表达式提取

假设如下接口的响应结果内容为LB123abcRB789，那么要提取出abc部分进行校验，就可以采用如下描述方式。

- test:
    name: get token
    request:
        url: http://127.0.0.1:5000/api/get-token
        method: GET
    validate:
        - {"check": "LB123(.*)RB789", "comparator": "eq", "expect": "abc"}

可见在使用方式上与在结果提取器（extract）中完全相同。

结果校验器的进一步简化

最后，为了进一步简化结果校验的描述，我在validate中新增实现了一种描述方式。

简化后的描述方式与原始方式对比如下：

validate:
    - comparator_name: [check_item, expect_value]
    - {"check": check_item, "comparator": comparator_name, "expect": expect_value}

同样是前面的例子，采用新的描述方式后会更加简洁。而两种方式表达的含义是完全等价的。

- test:
    name: get token
    request:
        url: http://127.0.0.1:5000/api/get-token
        method: GET
    validate:
        - eq: ["status_code", $expect_status_code]
        - sum_status_code: ["status_code", 2]
        - len_eq: ["$token", $token_len]
        - len_eq: ["content.token", 16]
        - eq: ["LB123(.*)RB789", "abc"]

当然，此次优化保证了与历史版本的兼容，之前编写的测试用例脚本的运行是完全不会受到任何影响的。