python可以作为自动化编程语言，其中，pyunit提供了一套自动化测试框架

1、自动化测试（unittest）要达到的目标

• 支持自动化测试
• 让所有的测试脚本共享 开启 (setup) 和 关闭 (shutdown) 的代码
• 可以通过集合（collections）的方式来组织测试用例脚本
• 将所有的测试脚本从测试报告框架中独立出来

2、unittest 所做的支持

（1）重要概念

• 测试装置（test fixture）
  为一个或者多个测试用例做一些准备工作，例如：连接一个数据库，创建一个目录，或者开启一个进程
• 测试用例（test case）
  测试用例是测试行为的最小单元，通过对一些输入输出值的对比来进行测试检查
• 测试套件（test suite）
  将测试用例 或者 测试用例集合 聚合组织起来的集合。可以批量执行一个测试套件内所有的测试用例
• 测试执行器（test runner）
  组织安排测试脚本执行活动的组件。测试执行器通过一些图形界面，文本界面或者返回一些特殊的值来展示测试脚本的测试结果。主要用于生成测试报告

（2）具体流程

第一步，testloader 根据传入的参数获得相应的测试用例，即对应具体的测试方法
第二步，makesuite 把所有的测试用例组装成 testsuite（测试用例集合）
第三步，把 testsiute 传给 testrunner（执行器）进行执行
第四步，加载，开始你的测试

备注：加载方式有 2 种，如下
①一种是通过 unittest.main() 来启动单元测试的测试模块：加载自身模块main，提取自身模块测试类中的测试用例，生成 testsuite，再传递给 testrunner 执行测试
②一种是添加到 testsuite 集合中再加载所有的被测试对象：根据传输的参数获取测试用例，生成 testsuite，再传递给 testrunner 执行测试

（3）特点

• 测试类继承于 unittest.TestCase
• 一个测试类可以管理多个测试脚本函数
• 测试脚本函数名称需要以 test_开头
• 一个测试类里面的所有的测试函数共享 setUp 和 tearDown 函数

（4）实例

# coding:utf-8
#基本的自动化测试脚本demo.py
import unittest
class TestMethods(unittest.TestCase): 
    def setUp(self):
        print 'init by setUp...'
    def tearDown(self):
        print 'end by tearDown...'
    #注意：以下方法名所带的数字可以排序，决定执行的先后
    def test_1upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
    def test_2isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())
        self.assertTrue('Foo'.isupper())
    def test_3split(self):
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
#加载方式1
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
#加载方式2
if __name__ == '__main__':
    # 装载测试用例
    test_cases = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestMethods)
    # 使用测试套件并打包测试用例
    test_suit = unittest.TestSuite()
    test_suit.addTests(test_cases)
    # 运行测试套件，并返回测试结果
    test_result = unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(test_suit)
    #生成测试报告
    print("testsRun:%s" % test_result.testsRun)
    print("failures:%s" % len(test_result.failures))
    print("errors:%s" % len(test_result.errors))
    print("skipped:%s" % len(test_result.skipped)

3、自动化测试框架优点

①模块化，将一些基础的、共有的步骤代码独立为单独的模块，实现代码复用
②用例的组织架构划分清晰。这样利于查找、维护
③用例执行后能导出结果，进行统计，并显示错误
④用 setUp() 和 tearDown() 实现在用例执行前布置环境，以及在用例执行后清理环境