打磨了半年，我终于开源了这个工具：让每个测试人都能拥有 AI 思维导图

嗨，我是张同学，今天想认真给大家介绍一个我亲手做的东西。

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做测试这么多年，我一直有一个小小的执念——

能不能让测试人从繁琐的文档梳理中解放出来，把更多时间花在真正有价值的事情上？

半年前，我开始了这个尝试。今天，它终于开源了。

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这个工具叫 FreeMind AI

它基于经典开源思维导图 FreeMind 1.0.1 深度改造，集成了大语言模型（LLM）能力。

简单来说，它能帮你做这三件事：

📄 上传一份需求文档，自动生成一张思维导图

支持 Word、PDF、Markdown、TXT，扔进去，AI 自动解析文档结构，生成层次清晰的脑图。

🧪 上传一份 PRD，一键生成测试用例

不用再对着需求发呆憋用例了，AI 帮你识别测试场景，覆盖常见路径。

💬 说一句话，生成一个完整的思维导图

自然语言直接生成脑图结构，支持多轮对话优化。

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为什么我要做这个？

说出来有点心酸——

每次接新需求，产品丢过来一份厚厚的 PRD，少则十几页，多则几十页。我要花大量时间去梳理结构、提取关键信息，等到终于看懂了，精力已经消耗了一大半。

更别提还要写测试用例、设计测试策略……

我一直在想，AI 既然能读懂文档，能不能直接帮我做这些脏活累活？

FreeMind AI 就是我对这个问题的回答。

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它支持这些 AI 服务商

我调研过市面上的方案，很多工具绑死了某一个 AI 服务商，用户没有选择权。

FreeMind AI 目前支持：

• OpenAI (GPT-3.5 / GPT-4)
• Anthropic (Claude)
• Google AI (Gemini)
• DeepSeek
• 通义千问 (Qwen)
• 文心一言
• 智谱 AI
• 本地模型部署

国内用户用通义千问、DeepSeek 体验很好，速度快，成本低。

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技术上我用了一些"真材实料"

不是随便套个壳糊弄的那种 AI 工具。

• Java 17 + Gradle 8.5 构建
• OkHttp 做网络请求，Jackson 处理 JSON
• RxJava 实现响应式编程，代码结构清晰
• Apache PDFBox + Apache POI 解析文档
• 完善的模块化架构：AI 服务层、文件解析层、配置层、插件层
• 完整的单元测试和覆盖率报告

代码开源，质量经得起检验。

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快速上手，三步搞定

# 克隆项目
git clone https://gitee.com/zyxi/freemind-ai.git
cd freemind-ai

# 构建
./gradlew buildAll

# 运行
./gradlew :freemind-core:run

就这些，不需要配置环境变量，不需要装额外的东西。

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我希望它能帮到更多人

开源半年多，收到了一些用户的反馈，有人用它整理需求，有人用它生成测试用例，有人用来做知识管理……

每一条反馈我都认真看，有些还进了下一个版本的规划。

开源的意义，不就是让好东西被更多人用上吗？

如果你也是测试工程师，或者你对 AI + 效率工具感兴趣，欢迎试试 FreeMind AI。

项目地址：https://gitee.com/zyxi/freemind-ai

给它一个 ⭐ Star，就是对我最好的支持。

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也欢迎在评论区聊聊——你在测试工作中最大的效率痛点是什么？有没有什么一直想用工具解决但还没找到的问题？

我是张同学，期待和你们一起探索 AI 时代的测试工作方式。

觉得有用的话，转发给身边做测试的朋友吧！

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