py-ops

MIT
python
ANY
上帝De助手 · December 25, 2019 · 1662 次阅读 · 0 条评论

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说明

这是一款基于pytest封装,同时支持关键字BDD,测试数据分离,面向编程,轻量级的,对上层自动化应用友好的基础测试框架。

其主要核心功能:

  1. 支持关键字定义
  2. 支持关键字组装
  3. 测试数据透传

该框架的主要特点:

  1. 基于pytest框架开发,支持原生插件
  2. 同时具备关键字BDD框架的特点
  3. 无二次学习成本(Python|json)
  4. 天然支持测试数据分离与传递
  5. 对上层应用提供友好的封装接口
  6. 支持脚本Debug调试
  7. 代码量少(7个文件500行代码)

环境安装

pip install py-ops

或者使用下面命令安装最细版:

pip install git+https://github.com/five3/pyops.git

快速开始

使用该框架非常的方便,基本没有学习成本。首先新建一个目录作为自动化项目的根目录,然后再新建一个名为ah_ext的python包目录,并在__init__.py文件中编写如下内容。

import logging
from pyops.decorator import (make_check, make_flow, alias)

logger = logging.getLogger()

def add(x, y):
print('add')
return x + y

@alias('调用add')
@make_flow
def call_add(data):
"""
data: 即json配置文件中的case节点下对应data字典对象
"""

data['actual'] = add(data['x'], data['y'])

@alias('检查add')
@make_check
def check_add(data):
"""
data: 即json配置文件中的case节点下对应data字典对象
"""

return data['actual'] == data['expect']

在该目录下新建一个demo.json文件,内容如下:

{
"name": "TestDemo",
"desc": ".....background......",
"tag": "smoking_test",
"setup_class": [],
"teardown_class": [],
"cases": {
"test_add": {
"desc": "",
"tags": [],
"setup": [],
"teardown": [],
"data": {
"x": 2,
"y": 3,
"expect": 5
},
"flow": ["调用add"],
"check": ["检查add"]
}
}
}

在项目根目录执行如下命令运行测试:

pyops run

该命令默认会执行当前目录先全部的json用例文件,如果你希望只执行部分的json用例,则可以指定特定的文件名:

pyops run demo.jsom demo2.json

另外,在执行完该命令后会在当前目录生成一个对应名称的py文件,如:demo.py。这个执行测试流程中的产物,也是执行测试的真正入口点。如果你希望单独生成一个py用例文件,可以使用下面的命令:

pyops make demo.json

框架设计结构

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