DevOps 是 Development 和 Operations 的组合词，代表着重视 “软件开发人员”（Dev）和 “IT 运维技术人员”（Ops）之间沟通合作的文化。DevOps 旨在通过自动化 “软件交付” 和 “架构变更” 的流程，使得软件的构建、测试、发布过程更加快捷、频繁和可靠。

在此前发布的《MeterSphere 开源持续测试平台与阿里云云效 DevOps 的集成》（https://blog.fit2cloud.com/?p=3614）一文中，我们详细描述了 MeterSphere 和云效的集成方案与具体操作。MeterSphere 开源社区也陆续收到过用户对 MeterSphere 平台和腾讯云 CODING 平台的集成方案咨询。本文就来详细介绍一下两者的集成方法与过程。

一、CODING 研发协作管理平台

CODING 是腾讯云旗下的一站式 DevOps 研发管理平台，围绕 DevOps 理念向广大开发者及企业研发团队提供代码托管、项目协同、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、云原生应用管理 Orbit、团队知识库等系列工具产品。CODING 解决方案可以帮助企业降低研发工具建设成本，提高产品交付效率，实现研发效能升级。

二、MeterSphere 开源持续测试平台

MeterSphere 是一站式的开源持续测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试、性能测试、团队协作及融入 DevOps 等功能，全面兼容 JMeter、Postman、Swagger、Selenium 等主流开源标准。

MeterSphere 的五大功能模块如下图所示：

三、CODING 为什么需要集成 MeterSphere？

作为一款面向软件研发团队的研发协作管理平台，CODING 可以提供一站式协作平台及研发工具链，支持双态研发体系建设，使项目工作流和度量数据可视化，项目管理更加轻松。但是在测试部分，CODING 主要提供的是单元测试，且缺乏完备的自动化测试流程，不利于测试应用场景化。

另外，CODING 的单元测试仅支持以纯代码方式进行测试准备，依赖开发或测试人员编写测试代码并放入项目中，针对不同的代码框架需要安装不同的单元测试组件，应用繁琐、测试能力要求及维护成本高。

而 MeterSphere 则定位于一站式持续测试平台，可以提升 CODING 的自动化测试能力，简化测试准备工作，降低自动化测试的准入门槛。用户只需要获取相应 API，即可在 MeterSphere 平台通过 “拖拉拽” 的方式快速编排测试场景，CODING 在 DevOps 持续部署阶段的流程中便能自由引用接口测试、自动化测试、性能测试或 UI 测试。

四、MeterSphere 与 CODING 集成的具体操作流程

本次实践演示使用了 CODING 代码库、CODING 持续集成、CODING 持续部署、CODING 制品仓库、堡垒机（指持续部署与主机之间的代理）及内网部署机、MeterSphere 持续测试平台、本地 Jenkins 环境，以及 MeterSphere Jenkins 插件。

具体流程如下图所示：

1. MeterSphere 配置

我们选择了本地部署的 MeterSphere 平台，也可以采用 MeterSphere 专业测试云在线平台（www.metersphere.com）。MeterSphere 开源持续测试平台官网提供了本地部署的一键部署脚本：

curl -sSL https://github.com/metersphere/metersphere/releases/latest/download/quick_start.sh | bash。

其他部署方法详见 MeterSphere 官方文档（https://metersphere.io/docs/v2.x/quick_start/quick_start/）。

接下来，在 MeterSphere 中编写自动化脚本。由于是示例，所以仅以访问通过 Nginx 发布的 HTML 页面作为演示。实际生产中则是对后续 CODING 平台中 CI/CD 之后的业务进行自动化测试场景的编排。

1. Jenkins 配置

在 MeterSphere 平台完成场景编排后，需要在 Jenkins 上安装 MeterSphere、Generic Webhook Trigger 插件及进行相关配置。

2.1 安装 MeterSphere 插件及配置

① 在 GitHub 上根据 MeterSphere 的版本下载对应的 MeterSphere Jenkins 插件：https://GitHub.com/metersphere/jenkins-plugin；

② 在 Jenkins 的插件管理页面，上传并安装下载好的 HPI 插件包；

③ 创建自由风格任务，添加 “MeterSphere” 类型的构建步骤：

然后填写相应的 MeterSphere API Endpoint、AccessKey、SecretKey 配置：

2.2 安装 Generic Webhook Trigger 插件及配置

① 在 Jenkins 的 “插件管理” 选项卡中搜索名为 “Generic Webhook Trigger Plugin” 的插件，下载安装并重启 Jenkins：

② 创建自由风格任务，构建触发器处选择 “Generic Webhook Trigger” 选项，并进行相应配置设置：

1. 腾讯云 CODING 配置

3.1 持续集成

在腾讯云 CODING 平台进行流程配置，设置触发条件为推送代码至主分支，即从代码仓库中拉取，制作 Docker 镜像至 CODING 制品库：

3.2 持续部署

CODING 支持 Kubernetes、腾讯云弹性伸缩和主机部署，主机部署支持连接堡垒机至其所纳管内网虚拟机中进行部署。这里选择连接 JumpServer 开源堡垒机进行主机部署，通过代理的方式选择相应的主机并添加相应的主机组：

在 CODING 功能模块的 “应用中心” 中创建 “部署流程”，添加 “Webhook” 类型阶段，填写相应信息。后续执行该部署任务顺序执行到此流程处，会通过 Webhook 触发相应的 Jenkins Job 来执行 MeterSphere 平台上的自动化测试场景。

1. 集成效果

4.1 推送代码到 CODING 仓库

4.2 触发自动持续集成

4.3 触发自动持续部署及 MeterSphere 自动化测试场景

触发完成后可以看到，CODING 持续部署成功：

触发 Jenkins Job 执行成功：

MeterSphere 平台自动化测试场景执行成功：

Docker 镜像部署成功 Web 访问验证：