开始自动化测试之旅，可能既充满兴奋又让人手足无措。借鉴他人的经验，可以为你节省时间，并帮助你避开常见的陷阱。以下是 14 点个人自动化经验。
必要时进行自动化
在我刚开始接触自动化测试时，我迫不及待地想要展示自己的能力，恨不得将一切都自动化。然而，结果却适得其反。我花费了大量时间在一个并不适合自动化的模块上，最终发现这些努力根本没有带来预期的收益。这次教训让我意识到，盲目追求全面自动化并不是明智之举。在开始任何自动化工作之前，务必先与团队进行深入讨论和咨询。通过团队的集体智慧，可以更清晰地评估哪些部分值得自动化，以及哪些部分在现阶段不具备可行性。只有在明确自动化的好处和可行性后，才值得投入时间和资源，这样才能确保自动化工作为项目带来实际价值，而不是徒劳无功。
明确自动化的范围
并非每个测试用例都值得自动化，过度追求全面自动化既不实际也不高效。要专注于自动化那些能真正带来实际价值的测试用例。考虑到测试的重要性和执行频率，避免自动化那些成本高而收益低的元素。明确的自动化范围有助于更有效地优先排序和管理工作，确保团队的时间和资源投入在对项目最有意义的地方。
选择合适的工具
选择合适的工具对于成功完成自动化测试至关重要。在进行 API 测试时，Postman 是一个非常出色的选择；而当需要进行跨浏览器测试时，Selenium Grid 或基于云的服务可能更为适合。关键在于，先要充分了解你所面临的问题，再根据具体需求选择最合适的工具，而不是先选择一个软件，然后再尝试用它解决问题。这样的策略不仅可以提高工作效率，还能避免因为工具不匹配而带来的挫折和浪费。
协调团队成员
在测试团队中，每个人都具备独特的技能和专长。有些人擅长业务测试，有些人则精通功能测试。尽管如此，定期与团队成员讨论任务进展仍然至关重要。通过有效的协调，可以加速产品交付，并提升整体团队的工作效率。了解每个人的工作内容、所使用的工具以及他们熟悉的编程语言，能够在解决问题时为你指明正确的方向。为了确保团队的高效运作，避免随意分配任务和工具。相反，要让团队成员在他们擅长的领域工作，并在必要时提供培训支持。这样的做法不仅能够发挥每个人的最大潜力，还能确保项目顺利推进。
关注投资回报率
将测试人员的薪资视为整个测试过程的唯一成本是新手常犯的错误。实际上，测试过程中还有许多隐性成本需要考虑。例如，进行跨浏览器测试时，除了需要额外的工具，还需要为团队提供相应的培训，这些都是成本的一部分。选择开源框架如 Selenium 确实可以在一定程度上节省费用，但同时也需要考虑其可扩展性和后续的维护成本。使用云服务虽然能减少维护本地基础设施的时间和费用，但也需要权衡其长期成本。为了确保整体投资回报率（ROI）值得，必须全面评估所有潜在成本，而不仅仅是人力费用。
开源不等于质量
开源工具因其广泛的社区支持和灵活性而越来越受欢迎，但它们并非没有局限性。尽管许多开源工具功能丰富，但有时它们可能缺乏某些关键功能，或者在遇到复杂的 bugs 时，可能因为社区支持不足而难以找到解决方案。因此，在选择开源工具时，最好优先考虑那些拥有活跃社区支持的工具，比如 Selenium。这样的工具通常会有更多的资源和解决方案可供参考。如果开源工具无法满足你的需求，务必慎重选择其他合适的软件，以确保它能够满足项目的要求并提供必要的支持。
无代码自动化
无代码自动化工具因其简单易用，确实能够帮助初学者快速入门。然而，它们对建立深层次的技能帮助有限。作为职业发展的起点，这些工具可以为你提供一定的便利，但随着经验的积累，你会发现它们在处理复杂项目或面对技术挑战时，可能无法满足需求。在面试或应对复杂应用时，扎实的编程能力会显得尤为重要。因此，不要逃避编程，而是要积极掌握它。这不仅会提升你的职业竞争力，还将为你的简历增色不少，使你在职业发展中更具优势。
保持测试设计
测试设计是将一般测试目标转化为具体测试用例和条件的关键过程。尽管作为开发人员，我们可能会认为既然测试需要编码，为什么不直接让开发人员来做呢？但实际情况并非如此。良好的测试设计对于创建有意义的测试至关重要，它不仅能够提高测试的覆盖率，还能提升测试效率。通过明确和系统地设计测试用例，可以确保测试过程更加全面和有针对性。依赖于仅仅编写代码来进行测试，可能会忽视测试的全面性和深度。因此，确保你具备良好的测试设计能力，而不仅仅是依赖于编码，这将大大提升测试的效果和质量。
避免误报
虚假正面和虚假负面是常见的测试问题。虚假正面指的是测试结果错误地显示测试通过，而实际测试却失败；虚假负面则是测试结果错误地显示测试失败，而实际测试则通过。盲目相信测试报告而不进行验证是一个常见的错误。为了确保测试的可靠性，始终对测试结果进行验证，确保测试用例准确地反映了实际情况。不要完全依赖于测试报告，保持警惕，以避免虚假结果的出现。这样可以确保测试过程更加真实有效，从而提升产品的质量。
关注代码重用性
测试用例并不是与代码完全独立的。在一个项目中，许多相似的组件通常需要类似的测试设计和测试套件。例如，在使用 Selenium 进行跨浏览器测试时，可以通过创建通用的函数并传递适当的参数来实现代码重用。这种方法不仅提高了测试的效率，还使维护变得更加简单。如果将来需要对测试进行更改，只需修改这些通用函数即可，避免了在每个测试套件中都重复进行修改的麻烦。这种模块化和重用的策略不仅能减少冗余代码，还能确保测试的一致性和可维护性。
放弃 100% 自动化
完全用自动化替代人工测试是不现实的。在我刚开始使用自动化测试时，我曾误以为可以完全依赖自动化来替代手动测试，但实际上这是不可能实现的。自动化测试应仅在确实需要时使用，重点应放在那些具有明显重复性和高效益的测试部分，而不是试图实现 100% 的自动化。手动测试仍然在探索复杂场景、发现边界情况和提供灵活性方面发挥着重要作用。因此，明智的做法是将自动化和手动测试结合起来，以最大化测试覆盖率和效率。
先做试点自动化
在测试过程中，你会遇到各种不同类型的问题。建议在开始自动化测试时，从较小的模块入手，而不是直接跳到复杂的大模块。初期选择较小的模块进行测试，可以帮助你更好地理解和掌握测试流程，并逐步增加自动化覆盖范围。这样做能够有效减少时间和资源的浪费，同时提高测试的稳定性和可靠性。随着经验的积累和自动化测试的逐步扩展，你将能够更好地应对更复杂的测试任务。
融入探索性测试
在日常测试中忽视探索性测试是一个常见的错误。探索性测试可以帮助发现新的测试用例，尤其在自动化测试中，它显得尤为重要。仅仅依赖测试脚本和预定义的测试用例可能会遗漏一些关键问题。花时间进行探索性测试，不仅能够揭示意外的缺陷，还能帮助你更全面地理解系统的行为和潜在风险。因此，在自动化测试的过程中，务必留出时间进行探索性测试，以确保测试覆盖面更加全面、发现问题的能力更强。
设计与 UI 无关的测试
软件界面在早期版本中经常发生变化。如果自动化测试过于依赖于用户界面的具体位置或元素，这会导致测试在界面更新时频繁失败。因此，应该尽量减少对 UI 的依赖，编写尽可能少的依赖于界面的测试用例。这不仅可以降低由于界面变化带来的维护成本，还能提高测试的稳定性和可靠性。通过关注功能逻辑和核心业务流程，而不是界面的细节，可以使测试更具弹性和适应性，从而减少因界面变化而引起的额外工作量。
总结
自动化测试是一个不断发展的领域，从小型的 JUnit 测试到复杂的 Selenium 脚本，自动化测试正逐渐成为主流。在初次接触自动化测试时，犯错是不可避免的，但了解并避免这些常见错误，可以帮助你提高测试效率。希望这些建议能够帮助你少走弯路，成为一名出色的自动化测试工程师。祝你的测试工作顺利愉快！
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