相信在大家的心目中，ChatGPT 无疑是 AI 届的扛把子，自打推出以来，一骑绝尘，问谁谁都说好，问啥啥都能干。无论是国外的 Google Bard、还是国内的文心一言、通义千问等都不是他的一合之敌。但是最近 Anthropic 新推出的 Claude 2.0 貌似有了挑战 ChatGPT 的可能。

Claude 的知识库截止于 2023 年初，他不仅对开发者开放 API，对普通用户也支持上传文档、代码、PDF、文本等附件，帮你阅读分析总结，支持批量上传，一次最多 5 个，其 Token 数量限制 100K (10 万长度) ，长篇论文、大段代码、甚至整本书籍等等都能分析处理，实用性极高。经过这几天的体验，感觉能力评估下来大概是这样：GPT 3.5 < Claude 2.0≈GPT 4.0

当然工具好不好用，要看具体用在什么方面，是不是能解决工作中的问题，对自己有所帮助。

作为测试行业的从业者，相信大家或多或少都听说过 Jason Arbon 的大名，他是 Test.ai 的创始人、首席技术官，最近他分享了他在和 Claude 2.0 对话中，和测试相关的问题，颇为有趣，和大家分享，看看大家的看法如何。

Q：全球现在有多少测试人员？

A：很遗憾，我没有全球软件测试人员数量的确切数据。但是，我可以根据现有的信息提供一个粗略的估计：

• 根据 Statista 的数据，2020 年全球有 2390 万软件开发人员。软件测试人员一般占软件开发团队的 10-30%。如果以 20% 作为平均值，那么 2020 年全球软件测试人员将达到 480 万左右。

• 软件测试行业一直在快速增长。研究估计每年的增长率约为 12-15%。

• 假设软件测试人员自 2020 年起每年增长 15%，那么到 2023 年，全球将有约 650 万软件测试人员。

• 然而，这很可能是一个高估的数字，因为随着行业的成熟，增长速度将会放缓。更合理的估计是，2023 年全球软件测试人员将达到 500 万至 600 万人。

• 软件测试人员数量最多的国家可能是美国、印度、中国、英国、加拿大和德国。仅美国就有超过 100 万名测试人员。

总之，根据现有数据，我估计 2023 年全球软件测试人员约为 500-600 万，主要集中在科技产业发达的国家。然而，由于缺乏全面的数据，这只是一个粗略的近似值。实际数字可能略高或略低。

Q: 全球现在有多少条测试用例？

A：如前所述，目前全球软件测试人员大约有 500-600 万。

• 平均而言，每个测试人员每天可能写 5-20 个测试用例。根据具体的角色和项目，这个数字会有很大的不同。

• 假设每个测试人员平均每天写 10 个测试用例，每年工作 260 天，那么每个测试人员每年写 2600 个测试用例。

• 以 500-600 万测试人员计算，全球每年新编写的测试用例约为 130-156 亿个。

• 然而，许多测试用例被重复使用或自动化，因此累计的唯一测试用例总数更高。

• 如果我们假设测试用例在退役前的平均寿命为 2-3 年，那么在任何给定的时间内，全球测试用例的总存量可能在 300-450 亿之间。

• 当然，这只是一个非常粗略的近似值。实际数字可能是全球 200 亿到 600 亿个测试用例。

• 随着软件开发和测试的不断加速，这个数字可能会迅速增长。自动化也允许编写更多的测试用例。

• 总之，我估计目前全球正在使用的测试用例总数大致在 300-450 亿左右，但这一预测具有很大的不确定性。如果没有全面的行业数据，真正的数字是很难衡量的。

大家是如何看待 Jason Arbon 提出的这两个问题的呢？欢迎讨论~