频出 Bug，大众新任 CEO 承认软件差

大众汽车的新首席执行官 Thomas Schäfer 在接受《汽车杂志》采访时承认，在 Mk8 高尔夫和阵容中的大多数其他车型，以及来自 Cupra 和斯柯达等各种品牌的电动汽车中使用的的 MIB3 信息娱乐系统出了问题，并承诺在未来两年将持续更新。

援引大众内部专家消息，大众 ID.3 存在大量的软件问题，数百名软件测试员每天会发现 300 个软件漏洞。由于架构研发过于仓促，许多系统部件不能相互兼容，从而导致系统退出。

他解释说，买家和测试人员对它的不满情绪已经非常严重，以至于大众集团董事会介入，并继续参与有关该系统的月会。目前首要的任务是弄清楚品牌标识，然后是具体的型号标识。在此之后，我们要为使用该系统的品牌和车型创建一个符合人体工程学和功能的逻辑，还要问问自己 “客户总是需要的十大功能是什么?” 并把这些放在第一级的物理按钮上，然后再确定次要的功能和位置。他说，一旦决定了，当务之急是 “保持原样。不要改变它！”

他表示，“新 3.0 软件” 即将推出，可以做一些事情，例如让控制加热器和无线电音量的滑块在夜间亮起，以便司机能够真正找到它们。该公司还在努力使该系统 “更快，具有更多功能”。

AWS 发布新服务支持超大规模空间模拟

AWS 推出支持大规模空间模拟的运算服务 SimSpace Weaver，用户通过 SimSpace Weaver 可以最多将工作负载扩展至 10 个执行个体，以进行超大规模的模拟运算。AWS 提到，SimSpace Weaver 是一个全新的运算服务，模拟开发人员将不受硬件运算和内存资源限制。

各类型组织都需要对罕见、危险和成本高昂的情况进行模拟，目前空间模拟通常受限于单一硬件上运作，当开发人员想要模拟更复杂的事件，加入更多的独立且动态的实体，就需要采用更大的电脑，因此开发人员常因模拟规模受限，需要牺牲模拟的逼真度。

AWS 表示，真实世界非常复杂，要评估大型演唱会和体育赛事对交通的影响，需要数十万个独立动态实体进行建模以表示人员和车辆，每个实体都有自己的行为，模拟系统需要计算这些实体在世界移动，并且和其他实体互动后的状况。

要对这样规模的事件进行模拟，所需要的 CPU 和存储，超出单一执行个体所能提供的资源，而这便是 SimSpace Weaver 用武之地，该服务可以跨多个 EC2 执行个体执行大规模模拟，支持超过 1 百万个独立动态实体。

SimSpace Weaver 让用户可以设定模拟所需要的运算容量，以及将其拆分成多区的方式，将模拟扩展至最多 10 个 EC2 执行个体，SimSpace Weaver 会处理 EC2 执行个体的配置，启动模拟应用程序，并负责在模拟结束后清理环境。

用户不用担心分区间传输实体的复杂性，SimSpace Weaver 资料复制系统处理传输网络和存储管理，而 SimSpace Weaver 另一个重要功能便是调度程序，调度程序同步所有分散式分区模拟频率，让模拟行为像是在同一台机器上运作。

精准地来说，SimSpace Weaver 并不是模拟器，而是跨多执行个体将模拟编织在一起的基础设施，开发人员通过 AWS SimSpace Weaver C++ 开发工具包和代码整合建构模拟程式，SDK 整合可以让应用程序在执行个体运作时和 SimSpace Weaver 软件互动，使 SimSpace Weaver 能够掌握全域状态，促进实体在模拟应用程序间的传输。

腾讯云 CODING 推出新功能

12 月 1 日，在 2022 腾讯全球数字生态大会腾讯云 CODING 研发效能专场，腾讯云现场分享了 CODING 助力企业落地云原生、实现研发效能升级的技术优势和实践经验。同时，还推出了全新产品一站式云端开发工具 Cloud Studio，并升级发布云原生应用管理平台 Orbit 新功能，全方位加速企业数字化升级。

腾讯云推出了全新产品一站式云端开发工具 Cloud Studio，并升级发布云原生应用管理平台 Orbit 新功能，全方位加速企业数字化升级。

腾讯云 CODING DevOps 高级解决方案架构师陈钧桐提到，“当下，各行各业都面临着市场环境不确定性高、客户需求变化快、竞争加剧等严峻挑战，企业如何在保障质量、安全合规的同时，保持软件开发的灵活性和交付效率，这对企业的软件研发、产品交付团队都提出了全新要求。”

于这样的背景，腾讯云推出 CODING DevOps 一站式研发管理平台，为企业研发团队提供从构想、设计、实现、发布到运营所需的完整能力，包括项目协同、代码托管、持续集成、持续部署、测试管理、制品库等功能，可以有力推动企业团队研发工具建设成本下降 82.7%、研发效能提升 75%、产品交付效率提升 68%。

腾讯云 CODING 测试工具高级产品经理严绍力也在现场分享了 CODING 在测试领域的解决方案，他表示，“在软件测试行业，虽然每个环节都能找到方便易用的测试工具，但测试需在不同平台来回切换，工具间协同的效率和测试效率较差，为解决这个难题，CODING 打造了覆盖测试工具链、流程管控、质量度量多个维度的一体化质量保障平台，接入 CODING 的测试工具能够大幅提升测试效率。”

GitHub 正在测试基于语音的交互系统

微软旗下的 GitHub 正在为其 Copilot 软件测试一种新的基于语音的交互系统，“嘿，GitHub!” 将允许程序员只用声音而不用键盘来写代码。

这个实验功能将在 Copilot 中进行测试，Copilot 是 GitHub 今年早些时候推出的每月 10 美元的人工智能工具，用于帮助开发者编写代码。Copilot 在开发者的代码编辑器内向他们推荐代码行，当开发者在 Visual Studio Code、Neovim 和 JetBrains IDEs 等集成开发环境 (IDE) 中输入代码时，Copilot 能够对下一行的代码做出推荐

GitHub 在今天的一篇博文中解释说：“借助你的声音的力量，我们很高兴有可能把 GitHub Copilot 的好处带给更多的开发者，包括那些用手打字有困难的开发者。' 嘿，GitHub!' 目前只是减少了在 VS Code 内编码时对键盘的需求，但我们希望通过进一步的研究和测试扩展其功能。”

这个功能将对无障碍场景特别有帮助，借助该功能，程序员能够命令 Copilot 移动到不同的代码行，或者只用声音导航到方法或块。甚至可以控制 Visual Studio Code，使用 “运行程序” 或 “切换禅定模式” 等命令。如果想了解某块代码的作用，甚至可以要求进行代码总结。

这个新的语音系统是由 GitHub Next 开发的，该团队由研究人员和工程师组成，“研究软件开发的未来”，不过目前不能保证这个功能最终会作为一个完整的产品推出。