微信小程序云测服务 提供了丰富的自动化测试能力供用户选择，其中最简单，最方便的就是智能化 Monkey服务。用户接入后即可使用，非常适合页面较少，功能简单的小程序，可以实现零代码、低成本的快速冒烟测试。
智能化 Monkey 整体测试流程是在测试中通过智能化点击的方式，自动建立探索路径，实现对小程序页面的智能遍历。在遍历过程中，会自动获取性能数据，并检测异常情况，如是否出现 JsError，黑白屏等情况，最后生成完善的测试报告。
目前对于智能化 Monkey 测试来说，是否出现异常情况是判断测试是否通过的标准，后续会优化 Monkey 服务的测试维度，将真机体验评分数据整合在一起，敬请期待~
下图展示了某个项目的 Monkey 测试报告的样例，可以看出本次测试中发现了小程序体验版本中的一些 JsError 的报错情况，这时测试同学可以通知开发及时修复
这里我们为什么叫智能化 Monkey，它和普通 Monkey 有哪些不同呢？
通常的 Monkey 测试是通过随机点击的方式，尽可能点击到更多的元素，测试是否会出现 crash 等情况。
通过智能化 Monkey 的介绍可以发现，小程序 Monkey 测试目的是做页面维度的冒烟测试，发现页面是否存在 JsError，黑白屏等异常问题，所以小程序智能化 Monkey 的目标是希望尽可能覆盖更多页面，而不是将页面所有元素都点击一次
一般来说 Monkey 流程是：
在元素解析方面，我们开始使用了使用机器学习的方式，针对 1000 多个小程序进行打标，通过 yolov3 训练了一套模型来识别可点击的元素。近期我们进行了改进，通过 JS 注入的方式获取小程序当前页面的 DOM 树，通过解析 DOM 树的方式识别元素。从图中可以看到 JS 注入方式，可以更加准确的识别小程序可点击元素，更加贴近人的感知
选取点击元素方面，我们根据页面 DOM 树中元素渲染后的属性特征进行筛选和过滤。如优先选择绑定了点击或滑动事件的元素，过滤不在当前可视区域或不可见元素。
当点击进行不下去需要页面回溯时，可以针对小程序特性，直接通过拼 path+query 直接回到某个状态的页面
在每次测试结束后，后台会记录每次测试中页面跳转成功的情况，画成有向图，用作历史经验，为后续测试的元素选取作为参考。所以一般来说，跑测次数越多，覆盖率越高。
用户提交多台机器同时跑测时，如提交 10 台安卓机器同时测试时，后台会尽量让不同的机器去覆盖点击不同的页面，这样提升整体任务成功率
从目前的统计结果看，目前 20 分钟安卓和 ios 的平均页面覆盖率都在30%左右。
后续云测服务将进一步优化算法，并结合现网页面访问情况，比如小程序有 100 个页面，可能现网访问多的只有 10-20 个页面，那么在有限的测试时间里面，尽量优先去点击现网用户访问多的页面，更加符合业务的实际需求
智能化 Monkey 可以帮助用户进行快速冒烟测试，并且都是零代码，接入云测服务即可使用。
但是智能化 Monkey 也有一定缺点，比如：
那怎么解决这些问题，敬请参考《微信小程序自动化测试》后续系列文章
微信小程序自动化测试——录制回放
微信小程序自动化测试——自定义测试
微信小程序自动化测试——智能化 Monkey 扩展
