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当前的 OKR 中已经全面接入动态压测模型了，不仅仅是效率的提升，还带来了一个非常意外的收获。
动态模型让工作更加轻松。以往压测，在没有历史数据参考的情况下，一般都是选一个保守的递增策略加上一个足够大的最大值。即使遇到有参考依据的，一般也会将最大 QPS 值调大已防止出现最后压力不足尴尬。
整个压测过程有时候就变得漫长，前半段总觉得压力长得太慢了，盯着监控略微无聊，又不敢去放心做别的工作。后半段呢，神情紧张，甚至觉得监控刷新频率太低而手动刷新页面。如果服务链路比较复杂，盯的监控就更多还需要跟同事沟通压测事宜，所以压测最后就会变成一个烧脑的活动。
只从接入了动态模型，不仅可以灵活控制压力，还具备了纯人工干预的能力。我先把压力快速增加到预期值的 60% ~ 70%，然后降低递增速度，慢慢增加压力。由于增压减压都是手动操作，我完全是看完监控稳定之后再执行加压操作，再也不用担心漏掉某个监控导致负载指标超过安全值。
有了动态模型的加持，压测过程一下子变得轻松了。在完全确认没有问题后，再继续加压。极大避免了压测过程中超出安全值事件得发生。
关于动态模型的想法，也是来源于超出安全值的惨痛经验。在压测过程中，这种自动递增的压测方式，需要大量精力投入监控上。不仅让人精神疲惫也让我在某段时间直接变成了单线程工作机器。
PS：安全值指在不触发报警保障业务稳定的值。
Have Fun ~ Tester ！
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预期值的 60% ~ 70%，怎么快速的判断到呢
