今天在某问答平台看到一个问题：如何突破职业瓶颈？
刚好接着这个问题分享一下去年的一段经历，回答一下。
去年某个时候，感觉自己在接口测试这个方向上走到死胡同了。不管是自动化还是性能测试，都已经轻车熟路。对于日常工作，真就只剩下搬砖的一种感觉，缺少挑战，也就失去了方向。在接口性能测试方面，我探索了一些其他场景，比如：全链路压测、链路支路、等比压测、提高数据精准度等等。单感觉是东一榔头西一棒子，一个点，一两周就完成了，只能换去另外一个角度。后来短暂去搞了静态代码扫描，后来效果不佳也放弃了，中间倒是学了不少细碎的 Java 知识。
这样情况直到换了新工作才打开了局面，开始专职做性能测试，接触了更高的性能场景，迎来一个有一个挑战，也都在逐个克服，感觉进步飞快，像在草原飞奔的野马。总结起来有两方面经验很值得分享。
一级一世界
说人话就是一个数量级一个世界，在做性能测试过程中，单机 1k 的 QPS 跟单机 1w 的 QPS，针对服务端来说，架构方案肯定是不一样的。对于性能测试工程师来说，所用到的技术栈可能一样，但是在实施过程中需要克服的困难和用例场景也是不一样的。差别大到可以分成两个平行的工种。
在某本书里面讲，要为了那些 10 倍的目标去制定战略。
当我们感觉瓶颈的时候，通常是在当前的赛道上已经没有大的发展前景，这个时候需要拓宽或者换一条赛道。我现在回头去看自己去年的处境，感觉就是在舒适区待久了，差点忘记拓荒的勇气。
给自己一个 10 倍的目标，瓶颈就会变成阶梯。
一级一世界，一倍一台阶。
一 Go 一乾坤
我常用语言是 Java 和 Groovy，现在基本能用 Groovy 的地方就不用 Java 了，之前还写过一段时间的 Python。之前我常说，学会 Java 一招鲜，基本都能解决工作遇到的任何问题，如果遇到解决不了的，那就继续深度学习 Java。
人总是在不断自我否定中成长。我在今年新学了一门语言 Go，然后又发现了一个新世界。
虽然 Java & Groovy 的组合依然这么优秀，但 Go 语言带来更多乐趣。也能收获更多技能，毕竟多门语言多条路嘛。Go 语言在很多方面的效率是远远高于 Java 的，有很多诸如 goreplay 和 K6 这样优秀的测试框架，在阅读其源码的过程中，也给了 FunTester 测试框架提供了新的思路。我就毫不客气发动拿来吧你的抄能力把一些思路重新用 Java 写一遍，在这个方向上，既能开阔视野又丰富吹牛的素材。