AirtestProject 多设备并行运行 Airtest 脚本和聚合报告的生成
此文章来源于项目官方公众号：“AirtestProject”
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1. 前言
很多同学想知道如何实现多设备 “并行” 运行 Airtest 测试，然后生成聚合的测试报告。今天我们就介绍下在我们开源项目里提供的 1 个多设备并行的示例 demo：multi-device-runner 。
2. multi-device-runner 的介绍和运行效果
我们可以在这个地址下 clone 或者下载 multi-device-runner 的代码样例：https://github.com/AirtestProject/multi-device-runner ：
按照给出的使用步骤，我们先来体验下这个 demo 的运行效果：
1）使用 adb 连接多台设备
以 mumu 模拟器和雷电模拟器为例，我们在终端使用 adb connect 命令分别连接上这 2 个模拟器：
同理再连接上雷电模拟器，之后我们可以用 adb devices 命令查看已经连好的 2 台设备：
2）安装 python3 环境以及 airtest pip install airtest
因这个 demo 里面的 .air 脚本只涉及了 airtest 语句，所以提示我们安装 airtest 库，如果我们需要运行的 .air 脚本里面还包含 poco 语句，我们还要把 pocoui 库安装上。
关于如何部署本地 python 环境，我们在官方教程文档有详细的描述：https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/3.4run_script/0_run_script/#1python 。
大致过程是，先在本地准备 1 个 python3 环境，目前我们最高兼容到 3.9，不兼容 3.10。
然后在这个 python 环境里，安装上我们脚本需要用到的自动化测试相关的库：
# 安装airtest框架
pip install airtest
# 安装poco框架
pip install pocoui
如果安装过程出现超时的报错，可以更换国内源来解决：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple airtest
3）clone 或者下载样例，打开项目目录，运行代码 python run.py
在这个地址上：https://github.com/AirtestProject/multi-device-runner ，clone 或者下载代码的压缩包之后。
我们可以解压，打开项目目录，用 pycharm 编辑器打开 run.py ，并且设置 pycharm 当前项目的解释器为刚才准备好的 python 环境。（当然直接在命令行使用 python run.py 运行也可以）
运行效果如下：
可以看到，运行结束之后，这个 demo 会自动帮我们生成聚合的测试报告，方便我们查看多机的运行概况，也可以非常方便地查看单一设备的详细运行报告：
4）多设备并行测试示意图
从 run.py 的脚本我们可以看到，它实现是的获取 adb 连接上的所有设备，然后在每一台设备上跑给定的测试用例，跑完之后生成单机的测试报告，最后再汇总这些单机测试报告的结果，形成汇总（聚合）报告：
3. 添加自己的脚本实现多设备并行运行
如果同学们想要在这个 demo 上跑自己的测试用例，也非常简单，直接修改 run.py 脚本最后的初始化数据，即可指定运行的测试用例：
不过需要注意的是，如果指定的测试用例包含 poco 语句，则我们还要修改 run.py 里面生成测试报告的部分，添加 poco 的报告插件：
不添加 poco 报告插件的话，poco 语句在 airtest 报告的显示会出现一些异常。
4. 多机并行 demo 的其它问题
1）只能跑 1 个脚本吗？
是的，这个 demo 一次只能跑 1 个脚本。如果想要跑多个脚本，需要同学们自行修改代码实现。
2）只适用于安卓设备吗？
是的，这个 demo 仅适用于安卓设备的多机并行，不适合 iOS 的多机并行，如需要实现 iOS 的多机并行，也需要同学们自行编写脚本实现。
3）其它多机教程
更多多机教程可以参考我们的往期推文：
Airtest 官网：https://airtest.netease.com/
Airtest 教程官网：https://airtest.doc.io.netease.com/
搭建企业私有云服务：https://airlab.163.com/b2b
官方答疑 Q 群：117973773
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