测试开发全栈之Python自动化 为什么要做 python 连接 mysql,一般是解决什么问题的?
自动化测试中,经常需要向数据库添加或删除数据,也需要验证测试数据和数据库的数据是否一致。这个时候就需要用 Python 连接 Mysql
安装 PyMySQL
pip install PyMySQL
连接 MySql
import pymysql
打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date")
使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
关闭数据库连接
db.close()
数据库基本操作
增加数据
insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:
insert into 表名 [(列名 1, 列名 2, 列名 3, ...)] values (值 1, 值 2, 值 3, ...);
import pymysql
打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date")
使用 cursor() 方法获取操作游标,以字典的方式获取数据,原数据类型为元组
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
insert_sql = "insert into studys(id, name, age) values(3, '骑着乌龟赶猪', 35)"
执行 sql 语句
cursor.execute(insert_sql)
提交到数据库执行
db.commit()
关闭数据库连接
db.close()
删除数据
delete 语句用于删除表中的数据
delete from 表名称 where 删除条件;
import pymysql
打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date")
使用 cursor() 方法获取操作游标,以字典的方式获取数据,原数据类型为元组
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
SQL 删除数据
del_sql = "delete from studys where id=3"
执行 sql 语句
cursor.execute(del_sql)
提交到数据库执行
db.commit()
关闭数据库连接
db.close()
修改数据
update 语句可用来修改表中的数据
update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件;
update studys set age=25 where id=1
import pymysql
打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date")
使用 cursor() 方法获取操作游标,以字典的方式获取数据,原数据类型为元组
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
SQL 修改数据
updata_sql = "update studys set age=30 where id=2"
执行 sql 语句
cursor.execute(updata_sql)
提交到数据库执行
db.commit()
关闭数据库连接
db.close()
查询数据
语法:
fetchone() 获取一行数据
fetchone() 获多行数据
导入模块
import pymysql
打开数据库连接 数据库地址
db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date")
使用 cursor() 方法获取操作游标,以字典的方式获取数据,原数据类型为元组
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("select * from studys")
使用 fetchone() 方法获取一行数据.
data = cursor.fetchone()
print(data)
关闭数据库连接
db.close()
电商项目实战 -- 判断主界面商品分类是否与数据库一致
第 1 步:获取界面分类数据
#! /usr/bin/python3
-- coding:utf-8 --
@FileName: day10.py
@Time : 2020/8/21 9:26
公众号 : 程序员一凡
from selenium import webdriver
url = "http://localhost:8080/Shopping/index.jsp"
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
复数形式定位定位
els = driver.find_elements_by_xpath("/html/body/table[5]/tbody/tr/td[2]/table[1]/tbody/tr/td/a")
空列表用于存放数据
list = [ ]
for i in els:
# 获取 text 文本然后添加到列表
list.append(i.text)
print("界面数据:", list)
第 2 步:获取数据库商品分类数据
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="111223", database="db_shopping")
cur = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
从 tb_bigtype 数据库中选择 bigName 列表
sql = "select bigName from tb_bigtype"
cur.execute(sql)
db.commit()
cur.execute(sql)
data = cur.fetchall()
db_list = []
print("数据库数据:",data)
for i in data:
for j in i.values():
db_list.append(j)
print(db_list)
第 3 步:两组数据进行断言
反向排序列表 list.reverse() if db_list == list: print("一致") else: print("不一致")
练习
1.将电商实战代码封装后再进行断言
2.将数据库的操作封装在一个类中,并且把连接数据库、增、删、改、查的操作封装为方法
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