测试开发全栈之Python自动化 在软件测试外包小公司呆了三年,出去面试发现没人要

程序员一凡 · 2020年10月23日 · 最后由 caleb 回复于 2020年11月03日 · 2670 次阅读

我记得刚毕业时公司请的培训老师跟大家说 “测试人员越老越吃香的”,然而事实上这有个前提他没说,就是你需要具备足够的专业技能。进入软件测试一段时间后,我们也应该对自己的专业技术能力进行提高,以便我们能胜任更加关键性的项目测试,提高自己在团队中的位置。

当下的趋势是对测试人员的技术要求越来越高,这怎么说呢,说白了,就是测试人员不再是只管点点点的,一些大厂国企公司招人,最容易进的就是能写代码或脚本的测试人员。

说到软件测试进阶,就那我接触最多的 Python 自动化测试举例子吧。我个人觉得可以分为六大模块系统性的进阶:

一、Python 编程

包括环境搭建,基础语法,数据类型,分支与循环,面向对象编程,数据库相关内容。为后续自动化测试打下良好基础,为更快上手自动化测试框架实现做铺垫。
二、WebUI 自动化测试

Selenium➕WebDriver 实现的 WebUI 自动化测试框架内容掌握,可以从最浅层的环境搭建,到基本的模块调用,到实现自动化 demo 再到企业主流的 PO 模式与关键字驱动模块,全面掌握 WebUI 自动化测试能力。
三、APPUI 自动化测试

基于 Appium、UIAutomator2、UIAUtomatorViewer 实现的 APPUI 自动化测试,包括各关联模块的应用,结合整个过程的自动化实战操作。扩展更多测试能力,更好的适应软件测试行业。

四、接口自动化测试

以目前企业内最核心的 Requests 模块作为基本,围绕该模块实现一整套完整的可直接在企业中应用的接口自动化测试框架,从设计到搭建到编程到数据驱动到框架实现,符合企业中的测试技能实际需要。

五、主流测试框架应用

目前软件测试行业内最为主流、企业应用度最高的成熟测试框架系统的实战应用。

六、持续集成

无法持续集成的测试框架等于零,自动化测试一定需要结合持续集成才算是真正落地的企业级自动化,基于软件测试行业内应用最为主流的 Jinkens,将自动化做到真正意义上的持续集成。
以上六大模块,系统性提高。想要提高薪资,想跳槽,需要提升自己技术能力的,都适用。

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絮叨

如果你想去一家不错的公司,但是目前的硬实力又不到,我觉得还是有必要去努力一下的,技术能力的高低能决定你走多远,平台的高低,能决定你的高度。

如果你通过努力成功进入到了心仪的公司,一定不要懈怠放松,职场成长和新技术学习一样,不进则退。

一凡发现在工作中发现我身边的人真的就是实力越强的越努力,最高级的自律,享受孤独。

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标题和内容完全没关系啊

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