微服务、大中台盛行的当下，容器化已经被广泛使用。在性能测试过程中，对容器的监控模型构建也是必不可少的。

我们性能测试监控模型的构建一直是围绕着 Prometheus 和 Grafana 来展开的。她们可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型：已介绍搭建了数据库监控、服务器监控。思路是相同的，也可自行快速构建自己所需的监控模型。

Docker 容器监控

效果图

安装使用

Prometheus 和 Grafana 的安装，参阅上文

1. 安装启动 cadvisor sudo docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8090:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/cadvisor:v0.24.1
2. 配置修改 prometheus.yml，重启 prometheus - job_name: 'docker' static_configs: - targets: - "ip:port"
3. 下载 Grafana 的 Node Exporter 仪表盘

https://grafana.com/api/dashboards/10619

1. 导入仪表盘 Import dashboard

查看容器资源使用命令

docker stats

以上两个小方法都能提供容器的资源使用情况：CPU、Memory、Network、IO

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