软件测试和编程项目快速增长的体量已经让 QA 别无选择，只能用更有效的自动化解决方案代替人工操作。IT 领域正在朝着自动化软件技术方面快速发展。由于越来越多的企业采用敏捷方法并应用 DevOps，因此质量保证不再是启动前的阶段。它贯穿整个产品生命周期。
未来，五年十年以后，软件测试工程师会扮演什么样的角色，下面分享一些小组内部的探讨内容。
AI 测试工程师
最近的《世界质量报告》指出，有 64％的公司计划将人工智能和机器学习技术应用于质量保证策略。此外。QA 工程师不仅要做的是产品功能方面的测试，还会增加很多工作内容。
经营策略。AI 测试工程师将直接负责在公司的生命周期内实施 AI 解决方案。对数据流，数学算法和机器人技术的广泛理解将帮助质量检查小组使他们的 “智能” 助手为产品目标做出贡献。
数据和算法。 QA 测试工程师的分析部分在于构建机器学习范例，数据过滤和预测分析以构建基于 AI 的模型。
机器学习控制。这是一种专注于后端的模式识别技术，已经有效地测试了用户界面并改善了 UX。
以上工作内容不需要专门的内部质量检查团队。但是，它需要一名 AI 测试工程师来监视性能并进行改进。
通常，AI 合作需要使数学优化，神经语言编程，商业智能，机器学习数据的技能多样化，而这些都是成为 AI 测试工程师的必备技能。
产品工程师
质量检查面临新的挑战，这是质量检查测试人员职位列表中的第二个新兴角色。因为质量保证工程师对如何交付最好的软件有深入的了解。他们反复分析软件，然后运用适当方法让产品更加让用户喜欢。
新系统变得越来越复杂，软件测试已将其重点从组件测试转移到了系统整体评估。因此，处于质量领先地位的质量保证工程师将对产品进行整体的把控而不仅仅是软件功能的质量。
客户体验工程师
大多数在线业务已转向个性化，并且用户体验日渐重要。一个质量检查测试人员，知道客户至上的道理，满足客户的需求通常是面向客户的公司的头等大事。因此，QA 作为用户角色将在将来获得普及。
总结
IT 软件行业的快速发展，让测试社区的专业知识变得多样化。质量检查不再是软件开发的最后检查阶段；它担负着领先的质量保证的角色，对用户体验和产品能力也有新的要求，并向采用智能测试技术迈进。
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