FunTester Python 使用 plotly 生成本地文件教程

FunTester · 2020年04月06日 · 839 次阅读

本人在学习使用 Python 和 plotly 处理数据的过程中,发现了官网教程和网上一些教程无法正常使用的情况,可能是因为更新导致的,所以我在尝试成功之后想自己写一个教程,便有了下面的文章。如果错误的地方,还请大神指正。我的 Python 版本是 2.7,Mac 机器。Python 的 IDE 是 pycharm。本教程主要还是依据官网教程 + 翻译实践。

首先是安装 plotly,这个比较简单,网上其他教程也没什么错误,提供一个方法,使用 pip 安装。

$ pip install plotly 
or 
$ sudo pip install plotly 
or update
$ pip install plotly --upgrade

其次你得有个自己的账号,plotly 官网里面 Python 的地址如下:
plotly 官网传送门
然后进入交互模式进行如下操作:

import plotly 
plotly.tools.set_credentials_file(username='DemoAccount', api_key='lr1c37zw81')

这一步需要设置你的用户名和 api 私钥。如果还没有的请移步官网个人中心获取私钥。
plotly 官网传送门

下面是我的个人中心截图:

然后,需要去本机确认是否成功,文件地址如下:

~/.plotly/.credentials

我的文件内容如下:

这些完成之后,就可以轻松地开始代码操作了。

如果你使用不是本地,而是在线的话,那么你还得再交互模式下设置几个地方,下面就放一下官网的内容:

import plotly 
plotly.tools.set_config_file(world_readable=False, sharing='private')
import plotly 
plotly.tools.set_config_file(plotly_domain='https://plotly.your-company.com', plotly_streaming_domain='stream-plotly.your-company.com')

具体的内容大家移步官网,自己翻译一下内容吧,这些都是隐私和权限的内容。
下面是我的 Python 代码:

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8

import plotly.plotly
import random
from plotly.graph_objs import *
import plotly.graph_objs as abc#必须有个

listx = [];
for i in range(20):
    listx.append(i)
print listx
listxx = listx
listy = [];
for i in range(20):
    listy.append(random.randint(12, 20))
print listy
listyy = [];
for i in range(20):
    listyy.append(random.randint(12, 20))
print listy
data_1 = abc.Scatter(
    x=listx,
    y=listy
)
date_2 = abc.Scatter(
    x=listxx,
    y=listyy
)
data1 = Data([data_1, date_2])
plotly.offline.plot(data1)

下面是官网的测试代码:

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *

trace0 = Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[16, 5, 11, 9]
)
data = Data([trace0, trace1])

py.plot(data, filename = 'basic-line')

大家可以尝试一下官网的代码,我一直报错,不能通过,必须是在下面这行代码时才能使用 as 代码。
import plotly.graph_objs as abc#必须
下面放一张我本地的图标,我并没有直接在代码里保存图片,只是放了一张截图。

往期文章精选

  1. java 一行代码打印心形
  2. Linux 性能监控软件 netdata 中文汉化版
  3. 接口测试代码覆盖率(jacoco)方案分享
  4. 性能测试框架
  5. 如何在 Linux 命令行界面愉快进行性能测试
  6. 图解 HTTP 脑图
  7. 写给所有人的编程思维
  8. 测试之 JVM 命令脑图
  9. 将 json 数据格式化输出到控制台
  10. 如何测试概率型业务接口
  11. “双花” BUG 的测试分享
  12. 将 swagger 文档自动变成测试代码

点击查看所有文章

如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!
暂无回复。
需要 登录 后方可回复, 如果你还没有账号请点击这里 注册