FunTester 性能测试中图形化输出测试数据

FunTester · 2020年04月01日 · 964 次阅读

在性能测试中，测试数据一般都是单独存在日志文件中，呈现出来的都是一些冰冷的数据，比如：

~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
＞  {
＞  ① . "rt":186,
＞  ① . "total":3000,
＞  ① . "qps":160.90075820012837,
＞  ① . "excuteTotal":0,
＞  ① . "failRate":0.0,
＞  ① . "threads":30,
＞  ① . "startTime":"2020-02-18 21:30:15",
＞  ① . "endTime":"2020-02-18 21:31:15",
＞  ① . "errorRate":0.0,
＞  ① . "desc":"测试登录接口2020-02-18"
＞  }
~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~

虽然会把结果存在数据库中，结束之后也会通过Python的plotly进行图形化处理，如下：

但是在实际工作中这样很费劲，因为极大可能测试数据都是在服务器上，如果在服务器上执行Groovy压测脚本再去调用Python脚本会比较麻烦，而且调试结果和查看内容也得借助测试服务文件映射来查看。

综上所诉，最好能找一个 Groovy 兼容、纯文本形式的结果展示图，这样可以在shell界面或者直接在邮件中发送更加直观的测试数据，经过尝试，我搞定了，先放图：

利用了特殊字符里面有一个全黑的正方形，分别有 8 等分的不同高度的横线，如下：

public static final String[] PERCENT = {" ", "▁", "▂", "▃", "▄", "▅", "▅", "▇", "█"};

思路如下：先对测试数据排序，平均分成 23 个桶，去每个桶的中位数作为代表。以最大的中位数为 800，然后计算各个中位数对应的黑格数，剩下的填充空格，再将生成的string[]里面的每一个string对象转换成char[]，实际操作中还是string[]，只是每一个的length都等于 1。这样我们就得到了一个二维数组string[][]，但是这是横向的，我们需要竖排的，在对二维数组进行坐标转换就得到了最终的二维数组string[][]，按照固定规则拼接StringBuffer即可。

下面是代码省去了测试数据的获取：


/**
 * 将性能测试数据图表展示
 *
 * <p>
 * 将数据排序,然后按照循序分桶,选择桶中中位数作代码,通过二维数组转化成柱状图
 * </p>
 *
 * @param data 性能测试数据,也可以其他统计数据
 * @return
 */
public static String statistics(List<Integer> data) {
    int size = data.size();
    int[] ints = range(1, BUCKET_SIZE + 1).map(x -> data.get(size * x / BUCKET_SIZE - size / BUCKET_SIZE / 2)).toArray();
    int largest = ints[BUCKET_SIZE - 1];
    String[][] map = Arrays.asList(ArrayUtils.toObject(ints)).stream().map(x -> getPercent(x, largest, BUCKET_SIZE)).collect(toList()).toArray(new String[BUCKET_SIZE][BUCKET_SIZE]);
    String[][] result = new String[BUCKET_SIZE][BUCKET_SIZE];
    /*将二维数组反转成竖排*/
    for (int i = 0; i < BUCKET_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BUCKET_SIZE; j++) {
            result[i][j] = getManyString(map[j][BUCKET_SIZE - 1 - i], 2) + SPACE_1;
        }
    }
    StringBuffer table = new StringBuffer(LINE + TAB + ">>响应时间分布图,横轴排序分成桶的序号,纵轴每个桶的中位数<<" + LINE + TAB + TAB + "--<中位数数据最小值为:" + ints[0] + " ms,最大值:" + ints[BUCKET_SIZE - 1] + " ms>--" + LINE);
    for (int i = 0; i < BUCKET_SIZE; i++) {
        table.append(TAB + Arrays.asList(result[i]).stream().collect(Collectors.joining()) + LINE);
    }
    return table.toString();
}

/**
 * 将数据转化成string数组
 *
 * @param part   数据
 * @param total  基准数据,默认最大的中位数
 * @param length
 * @return
 */
public static String[] getPercent(int part, int total, int length) {
    int i = part * 8 * length / total;
    int prefix = i / 8;
    int suffix = i % 8;
    String s = getManyString(PERCENT[8], prefix) + (prefix == length ? EMPTY : PERCENT[suffix] + getManyString(SPACE_1, length - prefix - 1));
    return s.split(EMPTY);
}

不要问为啥选 23，问就是计算式计算 23 是被除数时比较快。

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