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前段时间做了一次参数需要签名的接口性能测试，有文为证：线程安全类在性能测试中应用。在处理测试结果时候遇到一个问题：因为本机签名耗时较多，10ms 级别，并发情况能达到 100ms 级别。所以进行数据校验尤为重要。自研的性能测试框架：性能测试框架第三版。
在两次请求间歇，本地只是做了测试结果的收集，测试数据的生成和签名，其中签名是最耗时的。这个时候在收集完测试数据之后，就需要进行一轮甚至几轮的微基准测试。
微基准测试用来测量微小代码单元的性能，包括调用同步方法的用时与非同步方法的用时比较，创建线程的代价与使用线程池的代价，执行某种算法的耗时与其替代实现的耗时，等等。
下面是我组装参数和参数签名方法，注释掉请求和处理相应的方法之后：
@Override
protected void doing() throws Exception {
String url = com.okayqa.studentapd.base.OkayBase.HOST + "/api/member/createOrRenewMember"
Map<String, String> p = new HashMap<>();
p.put("days", "1");
p.put("memberId", "208");
p.put("orderNo", "F" + RString.getString(4) + i.getAndAdd(1));
p.put("orderPaySystemId", "85123213");
p.put("orderPayTime", "2020-02-09 10:00:00");
p.put("payMoney", "30");
p.put("recordSources", "3");
p.put("renewal", "false");
def user = Users.getStuUser(i.getAndAdd(1) % 1000)
// output(user)
p.put("systemId", user);
String sign = RSAUtilLJT.sign(p, RSAUtilLJT.getPrivateKey(RSAUtilLJT.RSA_PRIVATE_KEY));
p.put("sign", sign);
HttpPost post = getHttpPost(url, JSON.toJSONString(p));
def s = "F" + getNanoMark()
// post.addHeader(getHeader("requestid", s));
//
// def simlple = FanLibrary.excuteSimlple(post)
// if (!simlple.contains("success")) {
// logger.warn(s + OR + user + simlple.toString())
// fail()
// }
}
```
这样再运行接口压测脚本：
```Groovy
public static void main(String[] args) {
def argsUtil = new ArgsUtil(args)
def thread = argsUtil.getIntOrdefault(0, 1)
def times = argsUtil.getIntOrdefault(1, 100)
def reqs = []
thread.times {
// def mark = new HeaderMark("requestid")
reqs << new Thr(times)
}
new Concurrent(reqs, "会员支付和续费接口").start()
testOver()
}
用同样的线程和次数来测试非请求消耗的时间，然后再从接口性能测试时间中减去这块时间就好了。这样做还有一个问题：经过数据校准后的吞吐量应该是高于实际值的，因为本机请求间隙相当于进行了等待，实际服务器承受的压测并不是修正后的数据。关于这一点，我将在下一期文章分享如何减少本机误差。
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