在做性能测试过程中，遇到一个棘手的问题，开发让我们复现几个请求时间较长的请求，他们看日志进行链路追踪，查找瓶颈所在。

这里说一下框架中的处理逻辑：每个请求有一个唯一的 requestid，由几部分组成，还有一些算法保证其唯一性。然后这个 requestID 贯穿整个请求过程的日志，服务间的相互调用，与数据库中间件的交互都依赖于这个 requestID。

以往压测都是写了一个请求 ID，并未对这个 header 做处理，现在得搞起来了。

首先我先新建了一个 Java interface，用于使用闭包直接完成这个功能，还有就是其他标记方法：

package com.fun.base.interfaces;

import org.apache.http.client.methods.HttpRequestBase;

import java.io.Serializable;

/**
 * 用来标记request,为了记录超时的请求
 */
public interface MarkRequest extends Serializable {

    /**
     * 用来标记base,删除header其中一项,添加一项
     *
     * @param base
     * @return
     */
    public String mark(HttpRequestBase base);


}

然后我再ThreadLimitTimesCount和ThreadLimitTimeCount实现类中使用这个接口对象，两个实现类的代码已经发过了性能测试框架第二版，这里只写一个：

• 中间用到了深拷贝的方法，在之前也记录过了拷贝 HttpRequestBase 对象，目前是每一个线程对应一个mark对象，而不是多线程共享，下面会看到效果。

package com.fun.frame.thead;

import com.fun.base.constaint.ThreadLimitTimesCount;
import com.fun.base.interfaces.MarkRequest;
import com.fun.config.Constant;
import com.fun.config.HttpClientConstant;
import com.fun.frame.Save;
import com.fun.frame.excute.Concurrent;
import com.fun.frame.httpclient.FanLibrary;
import com.fun.frame.httpclient.FunRequest;
import com.fun.frame.httpclient.GCThread;
import com.fun.utils.Time;
import org.apache.http.client.methods.HttpRequestBase;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

/**
 * http请求多线程类
 */
public class RequestThreadTimes extends ThreadLimitTimesCount {

    private static final long serialVersionUID = -2751325651625435070L;

    static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RequestThreadTimes.class);

    /**
     * 记录总的请求超时的情况
     */
    public static Vector<String> requestMark = new Vector<>();

    /**
     * 请求
     */
    public HttpRequestBase request;

    /**
     * 标记对象
     */
    public MarkRequest mark;

    /**
     * 记录当前线程超时请求
     */
    public List<String> marks = new ArrayList<>();

    /**
     * 单请求多线程多次任务构造方法
     *
     * @param request 被执行的请求
     * @param times   每个线程运行的次数
     */
    public RequestThreadTimes(HttpRequestBase request, int times) {
        this.request = request;
        this.times = times;
        this.mark = new MarkRequest() {

            private static final long serialVersionUID = 5599842482575655279L;

            @Override
            public String mark(HttpRequestBase base) {
                return EMPTY;
            }
        };
    }

    /**
     * 应对对每个请求进行标记的情况
     *
     * @param request
     * @param times
     * @param mark
     */
    public RequestThreadTimes(HttpRequestBase request, int times, MarkRequest mark) {
        this(request, times);
        this.mark = mark;
    }

    protected RequestThreadTimes() {
        super();
    }

    @Override
    public void before() {
        super.before();
        GCThread.starts();
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void doing() throws Exception {
        FanLibrary.excuteSimlple(request);
    }

    @Override
    protected void after() {
        requestMark.addAll(marks);
        GCThread.stop();
        synchronized (RequestThreadTimes.class) {
            if (countDownLatch.getCount() == 0) Save.saveStringList(requestMark, Constant.DEFAULT_STRING);
        }
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            before();
            List<Long> t = new ArrayList<>();
            long ss = Time.getTimeStamp();
            for (int i = 0; i < times; i++) {
                try {
                    String m = this.mark.mark(request);
                    long s = Time.getTimeStamp();
                    doing();
                    long e = Time.getTimeStamp();
                    long diff = e - s;
                    t.add(diff);
                    if (diff > HttpClientConstant.MAX_ACCEPT_TIME) marks.add(diff + CONNECTOR + m);
                    excuteNum++;
                    if (status()) break;
                } catch (Exception e) {
                    logger.warn("执行任务失败！", e);
                    errorNum++;
                }
            }
            long ee = Time.getTimeStamp();
            logger.info("执行次数：{}，错误次数: {},总耗时：{} s", times, errorNum, (ee - ss) / 1000 + 1);
            Concurrent.allTimes.addAll(t);
        } catch (Exception e) {
            logger.warn("执行任务失败！", e);
        } finally {
            if (countDownLatch != null)
                countDownLatch.countDown();
            after();
        }

    }

    @Override
    public RequestThreadTimes clone() {
        RequestThreadTimes threadTimes = new RequestThreadTimes();
        threadTimes.times = this.times;
        threadTimes.request = FunRequest.cloneRequest(request);
        threadTimes.mark = deepClone(mark);
        return threadTimes;
    }

}

我自己写了一个使用 Demo:

def "测试并发情况下记录响应标记符的"() {
       given:
       HttpGet httpGet = FanLibrary.getHttpGet("https://cn.bing.com/");
       MarkRequest mark = new MarkRequest() {

           String m;

           @Override
           public String mark(HttpRequestBase base) {
               base.removeHeaders("requestid");
               m = m == null ? RString.getStringWithoutNum(4) : m
               String value = "fun_" + m + CONNECTOR + Time.getTimeStamp();
               base.addHeader("requestid", value);
               return value;
           }

       };
       FanLibrary.getHttpResponse(httpGet);
       HttpClientConstant.MAX_ACCEPT_TIME = -1
       RequestThreadTimes threadTimes = new RequestThreadTimes(httpGet, 2, mark);
       new Concurrent(threadTimes, 2).start();

       output(RequestThreadTimes.requestMark)

   }

下面是记录的结果如下，可以看到，一共出现了两个m的值，后面跟的是时间戳，这样既保证了 requestID 唯一性，也可以对线程进行归类。

80_fun_QkhQ_1578367527661
103_fun_QkhQ_1578367527742
101_fun_zwtk_1578367527661
107_fun_zwtk_1578367527763

• 郑重声明：文章首发于公众号 “FunTester”，禁止第三方（腾讯云除外）转载、发表。

技术类文章精选

• java 一行代码打印心形
• Linux 性能监控软件 netdata 中文汉化版
• 性能测试框架第二版
• 如何在 Linux 命令行界面愉快进行性能测试
• 图解 HTTP 脑图
• 将 swagger 文档自动变成测试代码
• 五行代码构建静态博客
• 基于 java 的直线型接口测试框架初探
• Selenium 4.0 Alpha 更新日志
• Selenium 4.0 Alpha 更新实践
• 如何统一接口测试的功能、自动化和性能测试用例

非技术文章精选

• 为什么选择软件测试作为职业道路?
• 写给所有人的编程思维
• 成为自动化测试的 7 种技能
• 如何在 DevOps 引入自动化测试
• Web 端自动化测试失败原因汇总
• 如何在 DevOps 引入自动化测试
• 测试人员常用借口
• 2019 年浏览器市场份额排行榜
• API 测试基础
• API 自动化测试指南
• 未来的 QA 测试工程师