前言

在上一篇 AI 测试之 Applitools 从入门到分手 (1) 中我们完成了一个简单的 Demo，今天泰斯特带领大家领略一下 applitools 中的图像识别技术。

正文

Baseline

在 applitools 中有个特殊的概念，叫做 Baseline。什么是 Baseline 呢？其实很简单，我们可以把他当作是一条 UI 测试流程的基准线。
打个比方，一段 UI 主流程的测试代码中对应了三个不同的页面：登录页面、登录失败页面，登录成功页面。
那么我们就可以把这个流程当作基准线，分别在三个不同的页面中添加 Checkpoint（验证点），当设定好 Baseline 后，下一次的测试执行将会对比当前测试流程与 Baseline 之间 Checkpoint 中图像的差异，并做出通过或者失败的断言。

最佳实践

我们按照惯例拿百度首页做试验：

from selenium import webdriver
from applitools.selenium import Eyes, Target


class HelloWorld:

    eyes = Eyes()

    # 这里填写你保存的秘钥
    eyes.api_key = 'XXX'

    try:

        # Open a Chrome browser.
        driver = webdriver.Chrome()

        # Start the test and set the browser's viewport size to 800x600.
        eyes.open(driver, "Test", "Baidu", {'width': 800, 'height': 600})

        # 访问百度首页
        driver.get('https://www.baidu.com')

        # Visual checkpoint #1.
        eyes.check("Baidu Homepage Test", Target.window())

        # End the test.
        results = eyes.close(False)

        print(results)

    finally:

        # Close the browser.
        driver.quit()

        # If the test was aborted before eyes.close was called, ends the test as aborted.
        eyes.abort()

代码运行完毕后返回 applitools 的 Web 页面，可以看到已经新增了一条 Baseline：

这时候我们可以检验一下 Baseline 中的 Checkpoint 是否生效，再次运行相同代码后返回 Web 页面：

咦，这是怎么回事，怎么没有 PASS？于是我们点进去一看：

哈哈，原来这张 checkpoint 中识别出了百度搜索框中的光标，而 Baseline 中并没有这个光标……

那么这种问题要怎么解决呢？我们下回分解。