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概述

如何设计测试场景是性能测试中比较关键的内容。在性能测试领域有几个教科书一样的场景设计方法，放之四海而皆准

单业务基准测试

目的
单业务基准测试是在服务器没有压力的情况下，获取单笔业务的处理时间，为后续调优提供数据依托。

策略
jmeter 中设置为单个线程迭代 n 次（如 100），取平均响应时间。一般情况下我们不需要监控硬件资源和数据库。但是，如果系统出现了 TPS=1 与 TPS=100 消耗的 CPU 资源差不多的情况，那可能就是性能出了问题。

单业务负载测试

目的
获取系统单笔业务的最大处理能力，以及性能指标之间的关联关系和变化趋势，例如：响应时间随 TPS 的变化趋势，TPS 和响应时间随并发用户数变化的趋势、CPU 利用率随 TPS 的变化趋势。注意：关注的是最大业务处理能力，而不是系统并发数

策略
单业务负载测试一般以逐渐加压的方式执行 30 分钟（无步调、无 ThinkTime），观察性能拐点。同时需要监控服务器资源、数据库处理能力。jmeter 中可以用 rps 定时器或阶梯加压线程组去实现

拐点判断方式

1) 通过 Tps/Hps 走势图观察拐点。吞吐量会随压力的增大呈抛物线状，抛物线的最高点处，即为当前测试环境下该交易的单支最大处理能力。吞吐量的拐点往往也就是响应时间的拐点。

通过资源消耗判断拐点。比如测试中 Tps 仍呈上升趋势，但 CPU 资源使用率已高达 90%，就以此时 Tps 值为当前测试环境下该业务的单笔最大处理能力。

单业务负载测试可考察系统结构是否存在性能隐患。

混合业务负载测试

目的
考察各业务按比例分配逐渐加压的情况下，系统随着负载变化处理能力趋势，如响应时间、Tps、资源消耗。

执行策略
按比例分配，通过逐渐加压的方式执行 1~2 小时，需监控服务器资源消耗、数据库处理能力等。混合业务负载测试也需要判断拐点，判断方式与单业务负载测试相同

稳定性测试

目的
系统长时间处于极限负载下的处理能力，是否随着测试时间的增长，有响应时间变长、内存泄露、磁盘空间不足、等隐藏问题。

执行策略
通过逐渐加压的方式执行 8 小时（也可以是 4、6、12、24、24*7 等，根据实际情况），监控服务器资源消耗（特别是核心进程的内存消耗）、数据库处理能力等。稳定性测试负载压力可以采用系统最大处理能力的 70% 或 80%，或混合场景中某个压力值。