上份工作待了几年
很不错文章。
发现两个问题
敏捷的推广能不能理解为加班的引擎
3500 个请求 平均 200ms 完成
=》在 0 秒发送 3500 个请求后 0.2ms 就收到所有的返回。
=》如有上面是对的
=》所以对于服务器来讲 200ms 处理完 3500 个请求。
=》在 0.2 秒发送 3500 个请求后 0.4ms 就收到所有的返回。
.....
=>1 秒内共计发送 3500*5=17500 个
实际上可能达不到 17500 个,要低于这个;个人理解。
其实社会很残酷
不努力就不能挣到钱
没价值就不会给涨工资
当前这个价值不是真没价值,而是说大家的平均价值是 5,你是 3 就会被裁掉,8 以上才会加薪。
上面的努力是一样道理
js 框架 Puppeteer 应该可以解决这个问题
同是天涯沦落人;
等我面试完了,我一定也整个
httprunner 优点跟缺点都很明确(一年前用过);
优点:
1、帮你编排测试用例
2、帮你断言结果
3、可持续添加接口
4、跟 debugtalk 无缝链接,定制化你想实现的功能
5、详细、漂亮的结果展示
缺点:
1、人家写的
2、入门需要成本
3、错误提示不够明确,找不到哪里的错
你要是公司第一个吃螃蟹的、python 不是很熟悉,最好还是自己写;反之当然用 httprunner 了
总体思路:
1000 = 512 + 256 + 128 + 64 + 32 + 8
按照上面挨个构建上面的值,再组装起来
# python
import random
a = [256, 128, 64, 32, 16, 8, 4, 2, 1]
b = []
for i in range(9+8+7+6+5+4):
b.append(random.Random().randint(0, 1))
data = [b[0:9], b[9:17], b[17:24], b[24:30], b[30:35], b[35:]]
def cal(data: list):
sum = 0
for j_data in data:
for i, value in enumerate(j_data):
sum += a[8-i]*value
return sum
print(data)
print(cal(data))
[[1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], [1, 0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 1]]
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之前我也认为算法题没啥大用处;
后来仔细考虑这个问题后,我还是比较同意 2 楼的意见。
如果你连最难的问题都会了,简单的问题别人还用担心吗