magic 大佬说得很对， 成功的经验往往是过往在对的时间点做对的事情 。高飞老师也是在 k8s 和 docker 刚起步的时候抓住了机会，那时候腾讯云和阿里云估计都跟高飞老师一样刚学习 k8s，这两年各种公司基本都容器化了，阿里云，腾讯云容器规模得有千万核，开发、运维、测试没有不懂 k8s 和 docker（现在都直接用 containerd 了）的。python 也一样，现在人手一个接口测试平台，不夸张的说可能比线上挣钱的业务产品数量还要多。

AI 方向的发展也是跌宕起伏，记得 19，20 年我们招后台开发，很多简历都是 AI 方向的学生，各种发表论文，但是当时 AI 岗位需求很少，AI 几乎算是走向末路了。我们当时合作的项目有个博士专门搞 aiops，最后也没坚持下来。很多 GPU 卡也卖不出去。谁知道 gpt 火起来了，现在 AI 方向需求激增，连学美术的都去搞 AI 了

所以个人觉得不要只模仿别人的成长路径，高飞老师的路径他自己重新来过一遍，也不一定有今天的结果。而且高飞老师的很重要的核心竞争力其实是总结、表达、书写能力。这种能力在任何业务和技术方向上都能占据优势。

还是借用一下巴菲特的名言：“当潮水退去，你会发现谁在裸泳”，互联网行业已经今非昔比，不挣钱的项目或者公司基本很难存活下来，很多不能帮助业务体现价值的开源项目也不让参与了，毕竟温饱都成问题，哪还有心思阳春白雪。当下还是去相对比较有发展的业务方向，才有机会去提升技术，天天担心裁员估计也没啥心思搞技术。像我们这边产品经理毕业就两年，本来也不是搞 AI 的，去年果断选择去了月之暗面，估计是 kimichat 的首席产品经理了。

小朋友可以先修炼好内功，回归测试本质，能把功能测试做好做深也是一种能力的体现，业界的竞品分析、需求设计、用例设计、被测系统的业务流程、架构、代码都门清一样可以得到面试官的认可，业务架构和代码熟悉了也会比各种 selenium，puppeteer 等浅尝辄止更能加分。

关于行业方向的选择前面大佬们已经给出了明确方向，不再重复了，最好能先进入这个行业再徐徐图之，最终像高飞老师一样进入大厂（高飞老师其实是我推荐的 ）。

1、不同级别要求不一样
2、大厂里面也存在天壤之别

好好保住工作吧，别瞎折腾了

大厂技术研发招聘者视角来说下
1、大部分业务都在裁员
2、稍微好点的业务是只出不进
3、比较挣钱的业务也是出一个补一个
4、不少业务在向二线城市转移人力成本
研发尚且如此，测试会更难一些。业务现在也是收入负增长，只有成本优化好做
目前周边的办公楼入住率也非常差，中小企业生存艰难

感谢大佬关注，在 bat 其中一家 tob 业务，目前还没能力把公司干倒，干到 48 多存点钱应该够用了

35 岁转做开发，至今还没被裁，应该能干到 48

为啥不去搞搞国外比较出名的测试方面的项目，带带国内的测试多参与开源？

字节的测试好像是非技术岗，3-1 相当于研发技术岗 2-2

膜拜飞哥，不及飞哥十分之一

测开不也是业务开发么，只是业务最边缘，不会被大佬 review 代码，SLA 要求比较低，挂了没啥影响，性价比极高。