最近在开发ApiTestEngine时遇到一个安装包依赖的问题，耗费了不少时间寻找解决方案，考虑到还算比较有普遍性，因此总结形成这篇文章。
先不那么简单地描述下背景。
ApiTestEngine作为一款接口测试工具，需要具有灵活的命令行调用方式，因此最好能在系统中进行安装并注册为一个CLI命令。
在 Python 中，安装依赖库的最佳方式是采用pip，例如安装Locust时，就可以采用如下命令搞定。
$ pip install locustio
Collecting locustio
Using cached locustio-0.7.5.tar.gz
[...]
Successfully installed locustio-0.7.5
但要想采用pip install SomePackage的方式，前提是SomePackage已经托管在PyPI。关于PyPI，可以理解为Python语言的第三方库的仓库索引，当前绝大多数流行的Python第三方库都托管在PyPI上。
但是，这里存在一个问题。在PyPI当中，所有的包都是由其作者自行上传的。如果作者比较懒，那么可能托管在PyPI上的最新版本相较于最新代码就会比较滞后。
Locust就是一个典型的例子。从上面的安装过程可以看出，我们采用pip install locustio安装的Locust版本是v0.7.5，而在Locust的Github仓库中，v0.7.5已经是一年之前的版本了。也是因为这个原因，之前在我的博客里面介绍Locust的图表展示功能后，已经有不下 5 个人向我咨询为啥他们看不到这个图表模块。这是因为Locust的图表模块是在今年（2017）年初时添加的功能，master 分支的代码版本也已经升级到v0.8a2了，但PyPI上的版本却一直没有更新。
而要想使用到项目最新的功能，就只能采用源码进行安装。
大多数编程语言在使用源码进行安装时，都需要先将源码下载到本地，然后通过命令进行编译，例如Linux中常见的make && make install。对于Python项目来说，也可以采用类似的模式，先将项目clone到本地，然后进入到项目的根目录，执行python setup.py install。
$ git clone https://github.com/locustio/locust.git
$ cd locust
$ python setup.py install
[...]
Finished processing dependencies for locustio==0.8a2
不过，要想采用这种方式进行安装也是有前提的，那就是项目必须已经实现了基于setuptools的安装方式，并在项目的根目录下存在setup.py。
可以看出，这种安装方式还是比较繁琐的，需要好几步才能完成安装。而且，对于大多数使用者来说，他们并不需要阅读项目源码，因此clone操作也实属多余。
可喜的是，pip不仅支持安装PyPI上的包，也可以直接通过项目的git地址进行安装。还是以Locust项目为例，我们通过pip命令也可以实现一条命令安装Github项目源码。
$ pip install git+https://github.com/locustio/locust.git@master#egg=locustio
Collecting locustio from git+https://github.com/locustio/locust.git@master#egg=locustio
[...]
Successfully installed locustio-0.8a2
对于项目地址来说，完整的描述应该是：
pip install vcs+protocol://repo_url/#egg=pkg&subdirectory=pkg_dir
这里的vcs也不仅限于git，svn和hg也是一样的，而protocol除了采用SSH形式的项目地址，也可以采用HTTPS的地址，在此不再展开。
通过这种方式，我们就总是可以使用到项目的最新功能特性了。当然，前提条件也是一样的，需要项目中已经实现了setup.py。
考虑到ApiTestEngine还处于频繁的新特性开发阶段，因此这种途径无疑是让用户安装使用最新代码的最佳方式。
在ApiTestEngine中，存在测试结果报告展示这一部分的功能，而这部分的功能是需要依赖于另外一个托管在 GitHub 上的项目，PyUnitReport。
于是，问题就变为：如何构造ApiTestEngine项目的setup.py，可以实现用户在安装ApiTestEngine时自动安装PyUnitReport依赖。
对于这个需求，已经确定可行的办法：先通过pip安装依赖的库（PyUnitReport），然后再安装当前项目（ApiTestEngine）。
$ pip install git+https://github.com/debugtalk/PyUnitReport.git#egg=PyUnitReport
$ pip install git+https://github.com/debugtalk/ApiTestEngine.git#egg=ApiTestEngine
这种方式虽然可行，但是需要执行两条命令，显然不是我们想要的效果。
经过搜索，发现针对该需求，可以在setuptools.setup()中通过install_requires和dependency_links这两个配置项组合实现。
具体地，配置方式如下：
install_requires=[
"requests",
"flask",
"PyYAML",
"coveralls",
"coverage",
"PyUnitReport"
],
dependency_links=[
"git+https://github.com/debugtalk/PyUnitReport.git#egg=PyUnitReport"
],
这里有一点需要格外注意，那就是指定的依赖包如果存在于PyPI，那么只需要在install_requires中指定包名和版本号即可（不指定版本号时，默认安装最新版本）；而对于以仓库 URL 地址存在的依赖包，那么不仅需要在dependency_links中指定，同时也要在install_requires中指定。
然后，就可以直接通过ApiTestEngine项目的 git 地址一键进行安装了。
$ pip install git+https://github.com/debugtalk/ApiTestEngine.git#egg=ApiTestEngine
虽然在寻找解决办法的过程中，看到大家都在说dependency_links由于安全性的问题，即将被弃用，而且在setuptools的官方文章中的确也没有看到dependency_links的描述。
DEPRECATION: Dependency Links processing has been deprecated and will be removed in a future release.
不过在我本地的macOS系统上尝试发现，该种方式的确是可行的，因此就采用这种方式进行发布了。
但是当我后续在Linux服务器上安装时，却无法成功，总是在安装PyUnitReport依赖库的时候报错：
$ pip install git+https://github.com/debugtalk/ApiTestEngine.git#egg=ApiTestEngine
[...]
Collecting PyUnitReport (from ApiTestEngine)
Could not find a version that satisfies the requirement PyUnitReport (from ApiTestEngine) (from versions: )
No matching distribution found for PyUnitReport (from ApiTestEngine)
另外，同时也有多个用户反馈了同样的问题，这才发现这种方式在Linux和Windows下是不行的。
然后，再次经过大量的搜索，却始终没有特别明确的答案，搞得我也在怀疑，dependency_links到底是不是真的已经弃用了，但是就算是弃用了，也应该有新的替代方案啊，但也并没有找到。
这个问题就这么放了差不多一个星期的样子。
今天周末在家，想来想去，不解决始终不爽，虽然只是多执行一条命令的问题。
于是又是经过大量搜索，幸运的是终于从pypa/pip的issues中找到一条issue，作者是Dominik Neise，他详细描述了他遇到的问题和尝试过的方法，看到他的描述我真是惊呆了，跟我的情况完全一模一样不说，连尝试的思路也完全一致。
然后，在下面的回复中，看到了Gary Wu和kbuilds的解答，总算是找到了问题的原因和解决方案。
问题在于，在dependency_links中指定仓库 URL 地址的时候，在指定egg信息时，pip还同时需要一个版本号（version number），并且以短横线-分隔，然后执行的时候再加上--process-dependency-links参数。
回到之前的dependency_links，我们应该写成如下形式。
dependency_links=[
"git+https://github.com/debugtalk/PyUnitReport.git#egg=PyUnitReport-0"
]
在这里，短横线-后面我并没有填写PyUnitReport实际的版本号，因为经过尝试发现，这里填写任意数值都是成功的，因此我就填写为0了，省得后续在升级PyUnitReport以后还要来修改这个地方。
然后，就可以通过如下命令进行安装了。
$ pip install --process-dependency-links git+https://github.com/debugtalk/ApiTestEngine.git#egg=ApiTestEngine
至此，问题总算解决了。
那么，dependency_links到底是不是要废弃了呢？
从pip的GitHub项目中看到这么一个issue，--process-dependency-links之前废弃了一段时间，但是又给加回来了，因为当前还没有更好的可替代的方案。因此，在出现替代方案之前，dependency_links应该是最好的方式了吧。
最后再感叹下，老外提问时描述问题的专业性和细致程度真是令人佩服，大家可以再仔细看下这个issue好好感受下。