OpenCV 是计算机视觉领域广泛使用的开发库之一，现在 Macaca 已集成并提供 OpenCV 能力，用来支撑自动化测试过程中的计算视觉需要。
现在的 UI 自动化用例大都使用工具，围绕着各种 id, text, xpath 等信息进行采集和编写，有了 OpenCV 的支持，你可以直接对着 Screen 截图，保存元素图像，然后解锁新姿势：
用作元素验证：输入元素图路径与屏幕截图路径进行 match，确认元素是否出现。
用作元素定位：输入元素图路径与屏幕截图路径，得到元素出现的坐标，进行下一步操作。
有了图像匹配，图像相似度计算，人脸识别等功能，发挥想象力，你可以做得更多！
Q: 我们用 Macaca 或 Appium 已经写了很多自动化用例，测试框架也都在顺畅运行，接入后会不会破坏当前的和谐？
A：接入成本几乎为零，现有的测试框架和用例无需改造，部署 nodecv-server 后，在需要的地方调用就行。
Q: 我们的自动化用例是 Java 写的，还有 Python 写的，甚至是 C 写的...
A: 没关系，我们已提供 Node.js, Java, Python 的 Sample 供你选择使用，只要你可以发送 post 请求就行。
Q: 我们的用例跑在不同的设备上，需要重复部署吗？
A: 建议部署 nodecv-server，提供服务供多个设备调用（支持 Docker 部署，环境不再是问题），另外，你也可以选择单机直接调用 OpenCV API。
Mac:
$ brew tap homebrew/science
$ brew install opencv
Windows：
网上 Windows 安装 OpenCV 教程非常多，可自行选择参考，建议安装 OpenCV 2.4 版本，此版本稳定。
关于自动化用例的截屏，大部分框架都有现成的 API 可以使用，传入保存路径即可，如 Macaca 的 screenshot(path)
关于元素图，可根据当前的实现进行图像文件管理，等同于用例的测试数据部分。
$ git clone git@github.com:macacajs/nodecv-server.git --depth=1
$ cd nodecv-server
$ npm i
$ make server
启动服务后，访问本地 Demo Page: http://localhost:9900/opencv/demo
将待匹配图像发送 POST 请求/opencv/findpairs 进行处理，其中 file1 为元素图（小图），file2 为 Screen 截屏（大图）
得到响应为：
{"match":{"result":true,"width":1258,"height":308,"match_x1":184,"match_y1":69,"match_x2":334,"match_y2":112},"urls":[{"name":"nodecv_button.png","url":"d6175319f3319e736a2351c37480bb4f.png"},{"name":"nodecv_page.png","url":"0446ea910f55ddc27f82d8778b836cdf.png"}]}
其中 width 为大图宽，height 为大图高，(match_x1,match_y1) 为匹配矩形区域的左上角坐标，(match_x2,match_y2) 为匹配矩形区域右下角坐标
class nodecvSample:
def __init__(self, host):
self.host = host
def getresult(self, files):
url = self.host + '/opencv/findpairs'
res = requests.post(url, files=files)
try:
jsonres = json.loads(res.text)
match_res=jsonres["match"]
if match_res["result"] == True:
print "Match"
else:
print "Not Match"
except:
print "Exception"
return res.text
if __name__ == '__main__':
sample = nodecvSample('http://localhost:9900')
print sample.getresult({
'file1': ('nodecv_button.png', open('./fixture/nodecv_button.png', 'rb'), 'image/jpeg', {'Expires': '0'}),
'file2': ('nodecv_page.png', open('./fixture/nodecv_page.png', 'rb'), 'image/jpeg', {'Expires': '0'})
})
$ git clone https://github.com/macaca-sample/cv-sample-python
$ pip install -r requirements.txt
微博：小斤陈
Email: shchenxin@aliyun.com
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