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2017 年 3 月，腾讯正式于全平台上线了《龙之谷》手游，次日冲到了 App Store 畅销排行第二的位置，并维持到了现在。上线当日百度指数超过 40 万，微信游戏平台数据显示预约数 780 多万，而据内部人员透露当日新进用户 200W+，这就是《龙之谷》手游在安卓平台上所取得的成绩。
较高的市场期待让腾讯测试团队对《龙之谷》手游的测试倾尽全力，面对 “经典 IP” 和盛大游戏一贯口碑，腾讯测试团队对游戏服务器进行了严格的压力测试，上线后服务器稳定的表现也证明了测试团队的用心没有白费。
本文记录了《龙之谷》手游压测过程中的点点滴滴，希望给其他手游的压测提供思路、方法和工具的借鉴。
《龙之谷》手游初期性能并不好，无法同时支持大量玩家同时进行游戏，存在卡顿、无法登录、掉线等一系列性能问题。无论从玩家流失率的降低，还是游戏体验的提升，针对该游戏的性能测试迫在眉睫。
为了产生足够的服务器压力，《龙之谷》手游测试团队选择与腾讯 WeTest 合作，使用了其服务器性能测试专家模式的代码开发，产生与客户端行为相似的机器人对游戏服务器产生压力，并且有针对性的配置机器人的行为用于测试容易产生问题的场景，可视化的获取性能数据后进行分析。
由于机器人侧需要模拟客户端的逻辑向服务器进行发包，所以必须理解其游戏协议并融入腾讯 WeTest 测试框架中，在腾讯 WeTest 专家的帮助下，使用针对 google protobuf 协议的代码模板自动化生成工具，成功实现模拟客户端的机器人开发，并产生最高每秒并发上万的压力。
另一方面，由于游戏比较重度，压测的场景选择与用户的行为分析也成为难题。在专家的建议下，通过分析删档测试时服务器各协议频率数据，分别按协议比率的多少、处理时间长短、筛选出待测的场景与重点协议。主要针对登录、好友、交易所、主城、语音、单人 pk、英雄战场、赛马、世界 boss、在线副本以及数据库等进行了重点调试及压力测试。
容量测试：
√ 单服并发用户数：XXX 人
√ 各协议响应时间：<1 秒
√ 事务成功率：>99.9%
稳定性测试：
综合场景压测 48 小时无问题，关注各系统资源稳定性
关键场景压力测试：
√ 登录、主城、世界 boss 等
√ 各协议响应时间：<1 秒
√ 事务成功率：>99.9%
一般压测模型由三部分组成，机器人、服务器和数据库，游戏服务器主要是优化热点游戏逻辑、协议栈参数、系统网络参数、同步机制等。数据库是优化 sql 语句，优化索引，优化数据存储等。机器人部分由平台自动分配压力机，如未产生明显 bug，无需进行调优。
在架构分析之后，需要构建机器人模型，模型构建方法一般是根据研发打点数据，统计在一段时间内，删档服各单个协议总数与耗时并计算压力值与百分比：
示例数据如下：
删档服不同时间点各单个协议总数与耗时并计算压力值与百分比示例
需要注意的是，除了关注占比靠前的协议进行调试，另外需关注平均耗时较长的协议中逻辑是否存在优化空间，因此该类耗时较长的协议也在测试范围之内。
在获取模型并开发完机器人之后，可以通过腾讯 WeTest 服务器性能测试产生压力，通过其提供的网卡性能图中包量和流量的分析来判断压力机器人模型是否有效反应了真实玩家的行为。
● 登录、创建角色、进主城、新手引导压测
● 主城移动、聊天、做任务、装备升级压测
● 好友操作、技能升级、副本战斗、世界 boss 压测
● PVP、PVE、天空竞技场、活动压测
● 组队、购买物品、抽宠物、交易所、公会压测
● 针对以上场景的综合压测
类型一：单协议场景支持并发过低，该类场景集中触发时，会发生同服玩家卡顿、无法登录游戏、掉线等问题。如登录、技能升级、装备强化等。
类型二：部分热点场景如主城、世界 boss 支持人数不足，易发生玩家集体卡顿、掉线等问题。
类型三：其他在高并发长时间运行下容易出现的问题：缓冲区不足、进程崩溃、内存泄露等。
类型一：单场景问题排查
在机器人开发完毕后，可以通过腾讯 WeTest 服务器性能测试专家模式中的单场景测试，逐步增加场景压力，若发生：服务器进程 cpu 资源耗尽、回复消息过慢、回复消息失败，则表示服务器到达瓶颈，此时一般可通过系统工具（top、perf、iostat、vmstat 等）排查热点逻辑，查看是否存在优化空间，或从逻辑机制上解决。
热点逻辑排查（业务名已隐去）
图中展示了简单场景中，QueryGate 请求无法满足并发量 100 的要求，遇到这种情况，一般可以使用 perf 排查服务器热点逻辑进行优化。
类型二：容量测试问题排查
综合场景一般包括之前筛选出的所有场景，将所有玩家按照一定比例（比如 60% 在主城，40% 在副本战斗），该比例一般可以通过不同场景下的心跳包频率比例看出。
主要会遇到的问题为：游戏卡顿、玩家掉线等，该类问题一般为客户端或服务器各进程资源遇到瓶颈所致。排查方法与单场景类似，不再过多描述。
各场景的数据表现（事务名已隐去）
类型三：稳定性测试问题排查
稳定性测试中易出现服务器宕机、内存泄露等情况，针对服务器宕机，一般通过 gdb 分析 core 文件，并结合所测场景的机器人行为进行分析宕机原因。
通过查看稳定性测试中的内存变化曲线，可以判断服务器内存是否稳定或泄露，若发生泄露，一般可通过内存检测工具，如 valgrind 等对服务器进程进行排查。
解决各种宕机、卡顿、掉线问题：
测试期间共发现并修复各类卡顿、宕机、掉线、无法进行游戏等问题 20 余个，同时准确估算了线上玩家所产生的压力，为最终服务器的部署及稳定运行提供了性能保障与数据支撑。
解决需要多人参与、团战等场景的测试问题：
机器人程序可以用于需要大量用户参与的测试场景，进行自动化测试及验证该类场景是否可以在一定压力下稳定运行：如世界 boss 战，公会战、跨服擂台赛等。
主城移动测试：https://v.qq.com/x/page/l03860ij85k.html
世界 boss 测试：https://v.qq.com/x/page/l0386whm8qt.html
英雄战场多人对战测试：https://v.qq.com/x/page/t0386qjnmtj.html
“外网问题无小事”，所幸这次《龙之谷》手游上线过程中没有出现常见的面对开服压力而服务器崩溃的事件，在这次的手游测试过程中也可以感受到游戏发行、渠道和 CP 对服务器承压情况越来越重视。
然而目前市场上还没有针对游戏的服务器性能检测工具，无论是开源还是商业软件都不能很好的满足游戏的专项测试需求，与此同时受限于开发周期短以及人力的问题，中小型 CP 往往采取编写模拟机器人进行简单的压测，测试的覆盖面窄，无法保证并发请求，造成潜伏的问题遗漏到线上。
此次腾讯测试团队正是利用腾讯 WeTest 的服务器性能测试功能实现模拟机器人的协议配置，最终实现了《龙之谷》手游的平稳上线。
目前腾讯 WeTest 的服务器性能测试功能已经开放对外，通过基于真实业务场景和用户行为进行压力测试，帮助游戏开发者发现服务器端的性能瓶颈，进行针对性的性能调优，降低服务器采购和维护成本，提高用户留存和转化率。
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