移动自动化测试框架 Cartier 介绍

Author：Juan Liu (Intern) Date: 2017/03/06

使用原因

这个主要根据公司的产品和公司的发展来定。目前来说，由于小红书的 APP 相关流程的固定性（比如，发送笔记等），是可以找到移动化测试的应用场景的。此外，从现在开始积累一些自动化测试方面的知识，对于公司的成长是有帮助的。总的来说，还是投入产出比，毕竟，公司是看利益的地方。

相关技术

STF

个人觉着是提供一个移动端的资源池，通过 RESTFUL 框架我们可以获取所学要的移动端设备，是一个比较好的移动端设备管理工具。目前官网上说可以管理达 1000 台以上手机。示例图如下。

每个移动端的设备的信息会以 JSON 格式进行显示。STF 官网。

{
      "abi": "armeabi-v7a",
      "airplaneMode": false,
      "browser": {
        "apps": [
          {
            "id": "com.sec.android.app.sbrowser/.SBrowserMainActivity",
            "name": "Browser",
            "selected": true,
            "system": true,
            "type": "samsung-sbrowser",
            "developer": "Samsung"
          }
        ],
        "selected": true
      },
      "manufacturer": "SAMSUNG",
      "model": "SM-N9002",
      "platform": "Android",
      "presenceChangedAt": "2017-03-02T07:23:21.848Z",
      "present": true,
      "product": "h3gduoszn",
      "provider": {
        "channel": "tYqz8OvsS9CR5XlOCrGV5w==",
        "name": "red-Inspiron-3647"
      },
      #...
      "ready": true,
      "remoteConnect": true,
      "remoteConnectUrl": "xx",
      "reverseForwards": [],
      "sdk": "21",
      "serial": "xx",
      "status": 3,
      "statusChangedAt": "2017-03-02T07:23:21.849Z",
      "version": "5.0",
      "using": true
    }

ADB

ADB 是一个连接模拟器或者 Android 设备的多功能命令行工具，它是一个包含三个组件的 C-S 程序Ellen007：

客户端，运行在开发机器（电脑）上，你可以通过从 shell 输入 adb 命令来调用客户端，或者从其他 Android 工具如 DDMS 创建 adb 客户端。
服务端，作为一个后台进程运行在开发机器（电脑）上，负责管理客户端和模拟器（设备）上的 adb 守护进程之间的通信。
守护进程，作为后台进程运行在每个模拟机（设备）上。

你可以在 sdk 的 platform-tools 中找到 adb 工具。当你开启一个 adb 客户端，客户端首先检查是否有一个 adb 服务端已经在运行，如果没有，则启动服务端进程。当服务端启动时，它绑定到本地 TCP 端口 5037 来监听从 adb 客户端发送的命令，所有的 adb 客户端通过 5037 端口和服务端通信。

Appium

Appium 是一个开源的、跨平台的自动化测试工具，支持 IOS、Android 和 FirefoxOS 平台。通过 Appium，开发者无需重新编译 app 或者做任何调整，就可以测试移动应用，可以使测试代码访问后端 API 和数据库。它是通过驱动苹果的 UIAutomation 和 Android 的 UiAutomator 框架来实现的双平台支持，同时绑定了 Selenium WebDriver 用于老的 Android 平台测试。开发者可以使用 WebDriver 兼容的任何语言编写测试脚本，如 Java， OC， JS， PHP，Python， Ruby， C#，Clojure 和 Perl 语言。
Appium 官网。

IOS 的 Appium 架构图引用appium 架构原理

Android 的 Appium 架构图

Docker

Docker 就是一个应用程序执行容器，类似虚拟机的概念。但是与虚拟化技术的不同点在于下面几点：

虚拟化技术依赖物理 CPU 和内存，是硬件级别的；而 docker 构建在操作系统上，利用操作系统的 containerization 技术，所以 docker 甚至可以在虚拟机上运行。
虚拟化系统一般都是指操作系统镜像，比较复杂，称为 “系统”；而 docker 开源而且轻量，称为 “容器”，单个容器适合部署少量应用，比如部署一个 redis、一个 memcached。
传统的虚拟化技术使用快照来保存状态；而 docker 在保存状态上不仅更为轻便和低成本，而且引入了类似源代码管理机制，将容器的快照历史版本一一记录，切换成本很低。
传统的虚拟化技术在构建系统的时候较为复杂，需要大量的人力；而 docker 可以通过 Dockfile 来构建整个容器，重启和构建速度很快。更重要的是 Dockfile 可以手动编写，这样应用程序开发人员可以通过发布 Dockfile 来指导系统环境和依赖，这样对于持续交付十分有利。
Dockerfile 可以基于已经构建好的容器镜像，创建新容器。

Docker 还有的优点包括，发布快、部署方便等。

Python

Python 优势的最大有点就是比其他语言更简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程 python 的特点比较简单易学，有丰富的库。

未来愿景

小红薯的自动化测试架构的当前愿景是，利用自动化测试可以形成一个可配置的、开发成本低、学习成本低的、结果可视化的工具。主要是测试人员不需要了解整体的架构原理，只需要简单的 UI 配置就可以对一个 case 进行测试。例如，测试人员 A 想在 3 台 Android 5.0 以上的设备上测试一个功能，那么他只需要在一个界面简单的填上上面两个参数，点击启动即可。然后就可以在结果界面看到自己刚刚的执行结果。

未来的愿景是，可以集成接口测试，其他相关的测试。（根据需求来进行增加）。

目前进展

小红薯的移动自动化测试框架 Cartier 是由三个部分组成。

Cartier 的架构

简单的流程就是用户提出需求，DcGenerator 从 STF 平台获取所需的设备，并生成各个 Docker-compose 文件以及启动这些文件。然后将最后的结果都保存在一个地方（目前来说通过 docker-compose 文件提供的 volumes 设置了文件映射到本地一个文件夹中，以后可能会连接相应的数据库。）这个结果以后会以 html 的形式展现出来，目前想利用的框架是 Jenkins。

下面谈谈各个模块的功能和作用。

DCGenerator 的功能

这个模块的功能主要是用来获取所需要的 devices 信息，主要利用的自己开发的选择工具stf-selector,并生成我们希望启动的设备的 Docker-compose.yml 文件。当然，启动也在这个模块。

关于 stf-selector 的作用，还可以参考之前的使用 stf_selector 模块来对 STF 上的 device 进行筛选。

version: '2'
services:
  appium:
    image: xx
    environment:
        - APK_NAME=xx
    ports:
        - xx
    command: xx
    volumes:
        - xx:xx
  cartier:
    image: xx
    volumes:
        - xx:xx
    links:
        - xx
    environment:
        - PLATFORM_VERSION=xx
        - APP_NAME=xx
        - DEVICES_NAME=xx
    command: xx

Cartier(case code)

这个镜像主要包含的是我们需要测试的用例，比如我们想测试一个 create-note 的过程，我们就需要些一个针对这个流程的 case，对于一个熟练的人来说，写一个一般复杂的 case 估计需要半天左右。

def test_run_one_create_note(self, appium_driver):
"""
:param appium_driver:
:return:
"""
if appium_driver is None:
logger.info(u"所有的设备都在使用或者没有设备")
return
logger.info('Test create note')
login_action = LoginAction(appium_driver)
logger.info("Begin to login")
login_action.with_password_login_action(phone_number=PHONE_NUMBER, password=PASSWORD)
....

Appium

这个镜像主要是封装了 appium，因为之前在从 docker hub 上下载的 appium-docker 镜像出现了一些问题，所以这里自己做了一个镜像。主要是接受来自客户端的请求然后再转为 adb 命令跟 devices 沟通。

案列展示

下面我们通过一个例子来展示 Cartier 项目。

镜像

做了两个镜像，一个 cartier（客户端）和一个 appium，
一个 Docker-compose.yml 文件，用于连接这两个镜像，从而形成一个完成的流程。

结果展示

镜像文件

Docker-compose 文件

version: '2'
services:
appium:
image: image1
environment:
cartier:
image: image2
links:
    - appium

cartier 的运行结果

由于需要对结果图片涂鸦，所以在这就不展示，不好意思。

appium 的运行结果

由于需要对结果图片涂鸦，所以在这就不展示，不好意思。

总结

以上是我之前两个月左右刚刚从事测试工作以及移动端自动化化所做的一些工作。

下面我来谈谈，我对移动自动化测试的看法。
移动端自动化测试目前处在一个开始阶段，但也是发展最迅速的阶段而且一定是未来发展的必然趋势。

在当前学习自动化测试，尤其是自动化测试是每一个测试人员最好的时间。保持好嗅觉，才能立于不败之地。

因为自己刚刚接触测试这方面，在很多地方都是参考前人的经验（文中在一些地方引用了别人的表达和技术，在必要的地方已经给出链接，但有的记不清在哪看到的，就没有标出。）在这里感谢他们。

↙↙↙阅读原文可查看相关链接，并与作者交流

移动自动化测试框架 Cartier 介绍

相关背景

使用原因

相关技术

STF

ADB

Appium

Docker

Python

未来愿景

目前进展

Cartier 的架构

DCGenerator 的功能

Cartier(case code)

Appium

案列展示

镜像

结果展示

总结