转载而来,只是觉的该文讲的非常正确。有好的思维习惯,和学习分析的能力,对测试工程师来说是内功。

暗时间:专注,保持高效学习

能迅速进入状态

能够保持状态

抗干扰

进度条:分治,有预估,有反馈

不要过早退出循环,搜索引擎,前人们的经验

兴趣遍地都是,专注和持之以恒才是真正稀缺的

选择很多,敢于选择,别把不知道当成没有

靠专业技能的成功是最具可复制性的,所以大家都可能靠此成功

反思是让人得以改进自己的最重要的思维品质

延迟选择是最差的选择

一生的知识积累,自学起码占 90%

如何有效地记忆与学习

拥有的知识不在于记得多少,而是它们能否在恰当的时候被回忆起来被正确使用

理解记忆:理解知识的含义,并进行适当抽象

从既有经验中总结知识时,要适当抽象来得出适用范围更广的知识,在遇到新问题时,同样进行抽象,这样就能更好的和已有的抽象知识建立联系,从而找到解决思路

具体建议

养成习惯,经常主动回顾

创造回忆的机会

经常和别人讨论,或者讲给别人听

整理笔记

书写(文章)

设身处地 “虚拟经历” 别人经历过的事情

抽象和推广

联系/比较自身的经历

样本大小很关键

警惕 “沉默的证据”、事后偏见、自利归因

如果你想真正得到一些知识,最好过滤一下你的信息,否则你只是在被人的思考中得意着

学习密度与专注力

真正的效率源自于内心对一个东西强烈的热忱,即追求(我称之为压力,迫于生存的压力)

专注力是一种习惯,要注意培养

做自己喜欢做的事情

要事第一(重要但不紧迫,影响深远)

学习习惯

只看经典

做读书笔记,加深理解,自己思考。获得多少取决于思考了多少、多深,而不是读了多少。

将思考养成习惯,大脑会持续(后台)进行思考,会有意想不到的收获。还能避免焦虑。

多看心理学与思维的书,跨学科

学习一项新知识,必须问自己三个重要问题:

把握本质与知识结构

学习和思考的过程中,常问自己几个问题:

不要偏题

定期总结

分享检验

辩证思维

深入本质

时间和效率

趁着有热情的时候,熬过最难的开头阶段(基础知识)

要事第一

重要的事情要营造比较大的时间块来完成

善于利用碎片时间

重视知识的本质(学会学习)

提前积累!制定长远计划,计划越早,启动越早,就比别人有更多时间准备

经常反思是否有学习成果,总结学习成果

制定阅读计划

学习效率

根据主题有意识查阅资料

认清好资料:从问题出发,重点介绍方法背后的理念,注重直观解释,按照方法被发明的时间流程来介绍(遇到问题,分析问题,推理,方法)

学习之前就进行一些思考,准备一些疑惑/问题

有选择地阅读

阅读分类:知识型与思维型

知识结构

抓住不变量

** 习惯养成

思维改变生活

逃出你的肖申克:突破思维囚笼

亲身经历才能明白?**

我们经常对事物做出错误的解释和归因,自利归因

所谓亲身经历才能明白,是惰于思考的提现,让失败的教训替代提前的思考和推理

普通人从自己的错误中学习,聪明人从被人的错误中学习

人最重要的能力之一就是能否从被人的错误中学习

偏见

我们大脑从外界接受到的信息是满含歧义的,但得益于基于漫长进化过程与生活积累的先验假设,大脑总是给出其中的一种解释

日常生活中的事件,总有一个平凡的解释,和一个疯狂的解释

但由于大脑的习惯,我们经常无法看到其他可能性:偏见

打破这种偏见的唯一途径就是开阔视野,多积累知识,以及和具有不同知识背景的人讨论

情绪大脑与理性大脑

我们常常做出我们明知不好的事情,这是因为情绪大脑(非理性)往往能胜过理性大脑

我们发明了各种认知方法来诱使/要挟情绪大脑同意执行理性大脑的需求,例如加入互助学习小组,或者规定损失与监督

经常动用理性思考也能锻炼理性大脑的实力

理智与情感

我们的理性大脑非常善于对自己的行为做出立即的、看上去合理的解释,其实往往是经不起推敲的

我们经常知道答案,却不知道求解的思维过程

只要一件事情尚存在对自己有利的解释,我们的大脑便会毫不犹豫且掩耳盗铃地认为那是唯一的解释

认知失调:我们的思想被迫对自己的行为作出合理的解释

有利的证据不加细查,不利的证据却死缠烂打

客观意味着承认存在未知信息的可能性,理性意味着能够从对立面的角度去看问题和思考

学会质疑自己的判断,尝试理解错误的一方为什么会错

能够改变既有的习惯,依靠的不是自制力,而是知识

即便我们不是天生就知道如何对付情绪大脑,通过后天学习心理学知识,并且练习,也能具备成功绕过甚至客服大脑天生缺陷的能力

书写是为了更好地思考

书写是对思维的备忘,人的记忆力有限

书写是对思维的缓存,思维缓存是很小的,经常思此失彼

和别人交流,一次书写,无限阅读

书写的过程中,理清思路之后,很可能问题就会迎刃而解

写博客

结交志同道合的朋友

书写是更好的思考

教是最好的学

注重思维过程:前提,假设,逻辑,结论

讨论是绝佳的反思

激励自己持续学习和思考

让自己成为一个持续学习和思考的人,并只写自己真正思考和总结之后的产物!

养成思考的习惯,先通过书写来养成。习惯养成之后,就会思考有所得,然后书写

我不想与我不能:自利归因

人总是倾向于把成功归因于自己,失败归因于他人

我们的努力是为了增加结果发生的几率,而不是为了那个确定的结果

遇到问题应该自己动手

如果你不知道一个东西,很可能你也不知道自己不知道它

自己动手/思考解决问题,我们的收获远不止这个问题的解决

困难的路越走越容易,容易的路越走越难

什么才是你的不可替代性和核心竞争力

独特的个性知识经验组合

应当最大限度加强和发挥自己独特的组合,而不是寻求单项的超越

专业领域技能

跨领域的技能

学习能力,持续学习和思考新知识

性格要素

跟波利亚学解题

联想:把未知/未解决的问题转化为已知/已解决的问题

启发式思维方法都是为了联想服务

解题方法/注意事项

时刻不忘未知量,不要忘记目标,迷失方向

用特例启发思考

反过来推导,有时结论包含了很多重要信息

试错

调整题目的条件

求解一个类似的题目

列出所有可能跟问题有关的定理或性质

考察反面,考察其他所有情况

将问题泛化,并求解这个泛化后的

意识孵化法,持续思考,让潜意识想到解决办法

烫手山芋法,问别人

联想的法则

突破范畴陷阱

获取知识优势的同时,防止被知识束缚住:抽象

积累知识!

好题目

不需要未知的知识

需要的未知知识可以从题目中分析出来

考察解题的一般性思路,而不是特定技巧

考察思维能力,联想、类比、抽象、演绎、归纳、观察、发散

考察一般性思维方法,特例启发、试错、泛化、倒推…

坏题目

完全依赖特定知识

搜索空间无限

一个好习惯:把自己的思考过程清晰地写在纸上

练习:把外显记忆转化为内隐记忆,增加领域知识

总结的意义,练习解题最重要的目的是反思解题过程中的一般性的、跨问题的思维法则

锤子和钉子

如果你手里有一把锤子,所有东西看上去都像钉子

软件开发方法、工具、框架、范式,都不要走极端,应该掌握应用场景,按需使用

任何工具都有其适用范畴和前提,仅仅将它看作我们工具箱中的一件工具,客观评估它,视具体情况而使用

不要忘记自己要解决的问题是什么,why 永远在 how 之前

如果你想钉一个钉子,所有东西看上去都像锤子

专注于想要解决的问题,所看到的东西会呈现出以往看不到的一面

持续思考,让潜意识持续思考,很可能获得顿悟

鱼是最后一个看到水的

人倾向于在既有框架下去解决问题,在这个过程中很难察觉到框架约束的存在

忽视既有框架的约束很容易导致 sub-optimal 的解决方案

普通人遵守规则,牛人无视规则,伟人创造规则

first-class 的内建支持(简洁)永远优于补丁式的解决方案(绕来绕去)

不要觉得不用设计模式就不够好不够强大,以尽可能简单地方式完成任务才是王道

学习编程重在学习基本的概念和素养,这些是长期稳定不变的东西

脱离语言思考,使用语言实现

知其所以然

欧几里得式/瀑布流式/自上而下的解题/算法书,直接讲解结论,讲解算法,不讲解法产生的过程,不讲思维过程,弊病很多:只授鱼不授渔;记忆成本高;……

人的思维形式有两种

联想

先枚举知识,取决于知识量

对知识的加工方法,是否抽象到本质

对问题的理解,是否抽象到本质

演绎 & 归纳

是一种 “必然” 的推理,但不 “必然” 引向问题的结论

讲述思维过程而非结果的重要价值

內隐化:思维法则也是知识,是内隐的记忆,要将思维方法内隐化,需要不断练习

跨情境运用:思维法则也是知识记忆,是问题的解决策略,收到提取线索的制约,也需要练习时加工、运用时联想

对问题解的更多提取线索:过程虽然内容更多,但是更容易记忆

包含了更多的知识,解决问题的思想、方法论

重在分析推理,而不是联想,从问题本质入手,逐步分析推理,比生搬硬套联想要好得多

怎么操作

寻找算法的原始出处

原始出处也许也不到位,那就参考讲得好的,也许也没有,那就要自己揣摩,自己问,自己思考,自己回答

不仅学习别人的思路,整理自己的思路也是极其重要的

波利亚《如何解题》,《数学的发现》


正文结束,以下是转载人哔哔哔
软推广一个好的日志记录 网文保存收藏 知识管理工具 那就是 “为知笔记” 该工具支持 firefox chrome 浏览器插件保存网页功能,win 下和 linux 环境下也均有独立客户端,同时还
支持安卓和苹果手机 APP 哦

坚持记录,坚持搜集,坚持回顾,坚持去掉烂文章,总结归纳 对比分析,变为自己的知识体系。


↙↙↙阅读原文可查看相关链接,并与作者交流