最近做了一些图片比较以及文字识别的工作，现把用到的工具与模块总结一下，供大家参考。

1. PIL

PIL（Python Imaging Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。

安装

• WINDOWS: http://pythonware.com/products/pil/
• Ubuntu: sudo apt-get install python-imaging

主要模块

• 下面介绍了其提供的所有模块，可以根据自己需要详细查看

http://effbot.org/imagingbook/pil-index.htm#tools-reference

• Image
  通常主要用到 Image Module,具体例子请参考下面的链接。很推荐！
  http://effbot.org/imagingbook/image.htm#examples

• ImageFilter
  有时候我们需要对图片做一些降噪处理，可以用 ImageFilter 模块，ImageFilter 是 PIL 的滤镜模块，通过这些预定义的滤镜，可以方便的对图片进行一些过滤操作，从而去掉图片中的噪音 (部分的消除)，这样可以降低将来处理的复杂度 (如模式识别等)。
  http://effbot.org/imagingbook/imagefilter.htm
  滤镜名称 含义
  ImageFilter.BLUR 模糊滤镜
  ImageFilter.CONTOUR 轮廓
  ImageFilter.EDGE_ENHANCE 边界加强
  ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE 边界加强 (阀值更大)
  ImageFilter.EMBOSS 浮雕滤镜
  ImageFilter.FIND_EDGES 边界滤镜
  ImageFilter.SMOOTH 平滑滤镜
  ImageFilter.SMOOTH_MORE 平滑滤镜 (阀值更大)
  ImageFilter.SHARPEN 锐化滤镜

2. ImageMagic

ImageMagick 是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用，图片的旋转、组合，文本，直线，多边形，椭圆，曲线，附加到图片伸展旋转。也可做图片比较。

安装：

• WINDOWS: http://www.imagemagick.org/script/binary-releases.php
• Ubuntu: sudo apt-get install imagemagick
• MAC: brew install imagemagick ### 参考链接： http://www.imagemagick.org/script/index.php http://www.imagemagick.com.cn/

一些例子：
http://www.imagemagick.org/Usage/basics/#im_commands

Python 应用

ImageMagick 有 Python 封装的包，我在应用过程中觉得不太好用，所以就直接用下面的方式了

3. tesseract-ocr

Tesseract 的 OCR 引擎目前已作为开源项目发布在 Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr，
它支持中文 OCR，并提供了一个命令行工具。python 中对应的包是 pytesseract. 通过这个工具我们可以识别图片上的文字。

安装：

• WINDOWS: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads
• Ubuntu: sudo apt-get install tesseract-ocr
• MAC: brew install tesseract 安装 python 包 sudo pip install pytesseract tesseract-ocr 已经提供了多种语言训练文本，当识别中文时，我们需要下载训练文件 “chi_sim.traineddata” 从下面的链接（https://github.com/tesseract-ocr/tessdata), 然后拷贝到安装路径下的 tessdata 文件 夹下，比如 Ubuntu"/usr/share/tesseract-ocr/tessdata"

Python 应用

关于训练自己的样本，请参考下面的链接，这块研究的不多
http://www.cnblogs.com/samlin/p/Tesseract-OCR.html

4. opencv

未完