大家好，开源一个智能货柜全链路测试平台 MiMo。

它解决什么问题？

智能货柜（无人零售）的测试场景很特殊：用户扫码开门 → 取货 → AI 识别商品 → 扣款。这条链路涉及 IoT 协议、AI 模型、支付网关、设备状态机，传统测试工具很难覆盖。

MiMo 把这条链路的每个环节都纳入了测试体系。

核心能力

6 大测试引擎

• IoT 仿真引擎（L1/L2/L3 三级仿真，MQTT 协议）
• AI 识别验证中心（模型评测、数据集管理、模型对比）
• Web/App 自动化引擎
• API 测试引擎
• 真实设备农场（设备注册、状态监控、远程控制）
• 第三方 Mock 平台（支付/短信/SSO）

P8 级质量基础设施

• 质量健康分（7 维加权评分：用例通过率、AI 准确率、支付成功率、设备在线率、MQTT P99 延迟、崩溃率、Flaky 比例）
• 环境治理中心（环境快照、健康检测、一键回滚）
• 设备资源网格（标签化、池化、动态调度）
• 稳定性治理（Flaky 检测、故障聚类、根因分类）
• AI 测试助手（故障自动分析、自然语言生成测试、选择器自动修复）
• 质量闭环（自动检测 → 定位 → 创建缺陷 → 分配 → 回归 → 验证 → 关闭）
• 全球区域运营（SG/US/EU/JP 多区域，全球质量地图）
• 增强压测（流量模型、数字孪生 10 万虚拟设备）

全链路 Trace
端到端链路追踪，从用户操作到设备响应到 AI 识别到支付回调，一目了然。

技术栈

快速开始

git clone https://github.com/liukuo007/Test_MiMo_-.git
cd Test_MiMo_-
cp .env.example .env
make docker-up

项目地址

https://github.com/liukuo007/Test_MiMo_-

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