如题请教一下各位大佬为什么市面上基本所有的 AI 生成测试用例都是工作流，没有对话流或者混合模式
有这样一个场景：上传需求文档 or 输入需求 ------ 生成用例 ------ 会话保存 ------ 拿到第一个需求的补充需求 ------ 打开会话 ------ 上传新需求------llm 检索上下文根据之前的用例和需求文档追加生成新需求的用例
目前公司期望我做到这一点，有没有比较好的解决方式
和算法那边请教了，那边给的是需要把会话 id 存在数据库，需求文档存在向量库
考虑一下如果是对话流的话生成用例的输出本来就多，多循环几次会造成上下文爆炸，以及导出用例，导出的是哪一版用例，总不能一个会话的所有内容都下载