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本期编辑：@ 瓒 an、@ 鲍勃
Liquid AI 正式发布 LFM2.5 模型家族，包含 1.2B 至 1.6B 规模的 Base、Instruct、Japanese、Vision-Language 及 Audio-Language 五款模型。通过 28T Tokens 大规模预训练与原生多模态架构，该系列旨在为车载、移动端及 IoT 设备提供极低延迟的端侧智能体能力。
LFM2.5-Audio-1.5B 原生端到端架构：该音频模型放弃了传统的「转录 - 文本处理 - 合成」级联模式，采用原生音频输入输出路径。通过消除组件间的信息壁垒，大幅降低了交互延迟，支持在移动 CPU 上以原生方式运行 ASR 与 TTS 。
LFM 音频解码器提速 800%：内置基于 LFM 架构的新型紧凑型音频解码器。在相同精度的移动 CPU 环境下，其解码速度较 LFM2 提升了 8 倍。同时，该模型通过了量化感知训练，在 INT4 精度下部署时几乎无音质损失。
五大版本覆盖多模态场景：除音频模型外，LFM2.5-VL-1.6B 提升了多图理解与 7 国语言视觉指令遵循能力；LFM2.5-1.2B-JP 则针对日语语境下的文化与语言细微差别进行了专项优化。
全硬件平台适配与极速推理：发布即支持 llama.cpp（GGUF）、MLX 及 vLLM。1.2B 指令微调模型在 AMD Ryzen AI 9 平台上解码速度达 116 tok/s，在 Snapdragon Gen4 NPU 上可达 82 tok/s，显存占用均控制在 1GB 以内。
模型已在 Hugging Face 与 LEAP 平台开源权重。支持 Apple、AMD、Qualcomm 与 Nvidia 硬件，提供 GGUF、ONNX 等多种部署格式。
新模型介绍：
https://www.liquid.ai/blog/introducing-lfm2-5-the-next-generation-of-on-device-ai
LFM2.5-Audio-1.5B\@Hugging Face:
https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-Audio-1.5B
Elon Musk 旗下 AI 公司「xAI」宣布完成 200 亿美元规模的 E 轮融资，Nvidia 与 Cisco 作为战略投资方入局，该笔资金将直接用于扩张数据中心基础设施及提升 Grok 大模型性能。
200 亿美元融资规模与战略对齐：本轮融资引入 Nvidia 与 Cisco 作为战略投资者，意味着「xAI」在底层算力与高速网络架构层面获得了核心供应商的深度背书与资源协同。
6 亿 MAU 形成数据反馈闭环：基于 X 平台与 Grok 积累的 6 亿月活跃用户，其数据获取渠道已形成闭环。融资将进一步支撑模型在海量实时非结构化数据上的预训练与微调。
重度投入算力基础设施：官方明确资金将主要流向数据中心建设。结合此前披露的 Colossus 集群规模，预计其 H100/B200 等算力储备将进入新一轮扩张期。
安全对齐（Alignment）与合规性风险：由于 Grok 在内容生成上缺乏有效安全过滤，导致其产出涉及 CSAM 等违规内容，目前已触发欧盟、英国、法国等多个司法管辖区的国际联合调查。
E 轮融资已完成，资金逐步到位；「Grok」模型目前持续集成于 X 平台。
( @TechCrunch)
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昨天，投影仪制造商极米在 CES 2026 上正式发布自有品牌智能眼镜系列「MemoMind」，并推出两款定位不同的新品，标志着这家以投影设备闻名的厂商正式进入 AR 可穿戴设备市场。
旗舰款 Memo One 采用双目显示屏并集成扬声器，可通过视听交互方式与人工智能助手联动；另一款 Memo Air 为轻量化版本，仅 28.9 克，搭载单目显示屏，面向更轻便的使用场景。
极米表示，新系列智能眼镜基于其在光学与工程领域的长期积累，目标是在轻量化设计下实现更自然的日常佩戴体验。MemoMind 系列提供 8 种镜框、5 种镜腿组合，并支持适配近视镜片，强调时尚属性与个性化选择。
极米称，该系列眼镜本质上是其 AI 助手的硬件载体，可实现翻译、文本摘要、笔记记录、事项提醒及场景化指引等功能。平台将根据任务需求在 OpenAI、微软 Azure 与阿里巴巴通义千问三大模型间自动切换，以获得最优处理结果。
Memo One 将于近期开启预售，定价为 599 美元，国内售价尚未公布。极米同时透露，后续还将推出更多衍生型号。
(@APPSO)
Meta 的 Ray-Ban Display 在 CES 2026 展示了基于「Meta Neural Band」的文本输入更新。配套手环通过检测手腕细微神经信号，支持用户在任意物理表面用手指书写，并将其运动轨迹实时转录为数字消息，解决了 AR 设备的高频文字输入难题。
( @Meta Blog)
「Razer」在 CES 2026 披露了 Project AVA 的最新进展，将其从电竞教练进化为全场景硬件智能体。该设备利用自适应学习引擎和屏幕感知技术，实现了从实时游戏策略分析到办公数据处理的跨场景覆盖。
PC Vision 实时视觉模式：通过采集并分析 PC 屏幕实时画面，智能体可针对竞技游戏提供战术博弈建议，或在办公场景下进行数据看板分析与创意辅助。
多模态感知与交互链路：集成 HD 摄像头、眼动追踪传感器及远场麦克风阵列，支持基于用户状态的上下文感知，并实现 avatar 的面部表情同步与语音对齐。
自适应学习推理引擎：内置具备记忆功能的推理引擎，可根据用户交互历史动态调整响应策略，支持从「冷静」到「激进」等多种预设人格配置。
5.5 英寸全息投影终端：配备 5.5 英寸动画全息显示模组，支持加载 Kira、Zane 等「Razer」原创角色或电竞选手 Faker 的数字化身。
目前处于概念阶段，已在 razer.com 开放首批用户预约。
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根据科技媒体《The Verge》1 月 6 日发布博文，报道称在 CES 2026 展会期间，乐高推出「智能积木」，并将其定义为品牌 50 年来最具颠覆性的创新。
这款智能积木的外观和经典 2x4 积木无异，内部却是一台微型电脑。乐高官方宣布，该产品将于2026年3月1日正式发售。不同于以往依赖外置电池的大型马里奥组件，智能积木采用了定制 ASIC 芯片，体积小巧且支持无线充电。
智能积木的核心能力在于「感知」与「互联」。它内置了惯性传感器、光线传感器及 NFC 读取器，能够检测运动、倾斜手势，并识别周围嵌入了智能标签的新型光板或人仔。
更具突破性的是，积木之间能通过蓝牙组建 Mesh 网络，相互感知位置与方向。这意味着，玩家移动乐高飞船后，积木能实时发出引擎轰鸣；若车辆翻覆，音效会瞬间切换为撞击声；甚至当帕尔帕廷皇帝坐上王座时，系统会自动播放《帝国进行曲》。
针对家长关心的隐私问题，乐高发言人杰西卡・本森（Jessica Benson）明确表示，智能积木不含 AI 功能，也未搭载摄像头。虽然设备内置了麦克风，但其作用仅限于作为「虚拟按钮」感知环境声音输入（如通过「吹气」动作触发像生日蜡烛熄灭等效果），绝不会进行任何音频录制。由于缺乏摄像头扫描条码，该系列并不兼容之前的乐高马里奥系列。
首批上市的产品将由《星球大战》系列领衔，包含三款套装：售价 70 美元的达斯・维达 TIE 战机（473 片）、100 美元的卢克 X 翼战机（584 片）以及 160 美元的死星决斗场景（962 片）。
每款套装均配备至少一块智能积木及对应角色的智能人仔。值得注意的是，受限于智能积木的硬件成本，这些套装在同等价格下，积木颗粒数和模型尺寸均小于以往的普通套装。
乐高表示，智能积木支持通过智能手机 App 更新固件，未来将持续扩展功能。发言人杰克・兰金指出，这项技术将激发更多创意组合，例如将鸭子叫声的标签用于直升机模型，创造出「鸭子直升机」的趣味玩法。
（@IT 之家）
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CNBC 昨日（1 月 6 日）发布博文，报道称在拉斯维加斯举行的 CES 展会上，AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）明确表示，人工智能（AI）并未放缓公司的招聘步伐，反而促使公司扩大了招聘规模。
不过，她强调招聘标准发生了本质变化：公司目前优先寻找的是那些能够积极拥抱新技术、具备「AI 先锋」特质的人才。苏姿丰认为，在 AI 浪潮下，能够熟练驾驭这一技术工具的候选人将更具竞争力。
作为 GPU 芯片领域的关键玩家，AMD 正处于 AI 繁荣的中心，其产品直接用于训练大模型和运行大型 AI 工作负载。苏姿丰透露，AMD 正在将 AI 深度融入到公司构建、设计、制造以及测试芯片的全流程中。
因此，那些能将 AI 技术应用到实际工作流中的候选人，正是 AMD 亟需的新鲜血液。这种对技术适应性的要求，反映了科技巨头在与英伟达等对手竞争时，对人才素质要求的战略性转移。
针对外界普遍担忧的「AI 抢饭碗」问题，苏姿丰给出了乐观的解读。她指出，AI 的本质是在增强员工的能力，而非取代人类。通过引入 AI 工具，AMD 大幅提升了生产力，这让团队能够在单位时间内开发出更多的产品。
对于这家截至 2024 年底拥有约 2.8 万名全球员工的科技巨头而言，AI 更多被视为一种提升效率的「扩音器」，而非劳动力的「替代品」。
值得注意的是，苏姿丰的这番言论发表之际，业界关于 AI 对劳动力市场影响的争论正通过不同视角呈现。就在苏姿丰发声的前一天，明尼阿波利斯联储主席 Neel Kashkari 刚提出了截然不同的观点，他认为 AI 正导致大型企业放缓招聘节奏，并预计劳动力市场将持续呈现「低招聘、低裁员」的态势。
（@IT 之家）
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写在最后：
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