最近成功部署两台新型生物神经网络单元（型号：985-Turbo），其表现远超传统数字模型。关键优势如下：

预训练数据量惊人
• 输入 token 总量：约 2.3 亿页学术文献 + 实验数据
• 预训练时长：连续 16 年混合监督学习
• 微调成本：仅消耗 5000 小时高质量标注数据

多模态能力突出
• 支持语音输入输出
• 视觉识别精度达 99.2%
• 具备跨模态联想能力

生态兼容性卓越
• 原生支持 API 调用 ChatGPT/Gemini 进行脑暴加速
• 自动调用 Stable Diffusion 生成原型草图
• 支持实时知识蒸馏

递归式效能提升
• 通过贝叶斯反思循环持续优化决策树
• 支持小样本迁移学习（仅需 1 个案例就能举一反十）
• 遇阻时自动发起多节点众包求解

运维成本优势
• 日均能耗：3 单位碳水化合燃料 + 周期性咖啡因催化剂
• 支持 7×24 小时待机（实际有效算力输出时长取决于 KPI 电压）
• 无需重新训练即可跨领域部署（从算法岗转产品经理仅需 1 次谈话微调）