背景:在每次代码改动的时候，如果全量回归用例，在用例规模不大的时候运行时间还可以接受，但是在随着用例规模增大，全量回归接口测试用例耗时将变得越来越慢，而且，代码可能就修改了几行方法，也只需要部分测试用例即可覆盖，这时候就非常有必要精准推荐测试用例了，只需要针对性的部分用例即可覆盖到相关的被修改的方法，减少不必要的测试。

本方案是在基于接口测试的场景下实现的，主要核心思想是通过 jacoco 的覆盖率数据，解析类和方法的覆盖率，绑定用例关系，建立知识库，这样就可以实现用例和代码的双向绑定。

具体方法是并发运行接口测试用例，收集每个 caseId 对应的探针数据，这个方案的难点是需要改造 jacoco 的 agent，改造探针的数据结构，使用 map 来存取探针数据，key 为 caseId，以 caseId 来划分探针覆盖率数据，这样子就可以实现并发收集用例相关的覆盖率数据了。在收集覆盖率数据完成后，解析覆盖率数据，过滤出类和方法有覆盖率的数据，绑定用例，最终把类和方法关联的用例存入数据库，建立知识库。在做用例推荐的时候，diff 出来差异代码，通过知识库去查找关联的 caseId，最终实现精准用例推荐功能。

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