前言

在实际测试过程中，我们难免会遇到业务场景非常复杂，上下游调用链路复杂或者是某个依赖模块不稳定等，导致无法构造真实测试数据的情况，这个时候想要进行测试，就需要先去进行 Mock 数据，然后再进行接下来的测试。

Mock 数据的含义

那么 Mock 数据是什么意思呢？
首先 Mock 这个英文单词有模拟的意思，模拟数据通俗的理解就是构造假数据，即 Mock 数据就是通过构造假数据来达到测试的目的，它广泛运用于功能测试、接口测试、单元测试。

• 在功能测试中，可以先 Mock 某页面调用接口的返回字段的值，使得页面获取到假数据，方便测试页面展示效果。
  

• 在接口测试中，若接口 A 为服务 A 当中的接口，并依赖下游服务 B，C，其中 B 服务及其不稳定，则可以 Mock 服务 B 中接口的返回数据，使得服务 A 能正常获取到假数据，进而能够正常测试接口 A。
  

有小伙伴可能有疑惑，接口和服务这两者有什么区别，一个服务里面一般是含有一个或多个接口，一般情况下，服务 A 只依赖服务 B 里面的某一个或几个接口，但如果服务 B 不稳定，就会导致整体服务 B 不可用，因此服务 A 无法正常返回数据，进而无法正常测试接口 A。

这种情况下可以单独 Mock 服务 A 依赖 服务 B 的接口，也可以创建一个完整的 Mock 服务 B，如果是搭建完整的 Mock 服务，难度还比较大，主要体现在下面两个方面：

1. 需要对该服务 B 非常了解，因为我们测试当中一般是对被测服务 A 了解，但下游服务 B 因为不是我们的被测对象，往往不清楚它的调用逻辑。
2. 需要根据服务 A 的传参，调用 Mock 服务 B，返回动态的结果。比如没有传参或参数不对，Mock 服务 B 就不能再返回正确的结果。

为了解决上面两大难题，我们往往是需要进行契约测试，引入契约文件，记录服务 B 的请求和返回信息，由于契约测试内容非常多，本文暂不进行展开。

• 在单元测试中，可以 Mock 整个类或者是某个类当中的某个方法

在单元测试中 Mock 数据一般有两种运用场景：

• 第一个场景是被测试对象依赖的对象构造复杂。比如：Class A 依赖 class B、class B 依赖 class C，此处我们想测试 classA，在没有 mock 的情况下就要去根据要求去构造 classB、classC 对象，耗时耗力。在 Mock 的情况下，我们可以直接 Mock classB、C 并通过设计其行为来实现测试 classA 的目的，因为我们只是想测试 class A 的行为是否符合预期，我们并不需要测试依赖的对象。

• 第二个场景是被测方法依赖的方法还未开发完成。即被测试方法所依赖的模块还没有开发完成，而被测试对象需要需要依赖模块的返回值进行测试。也就是测试方法依赖了无法获取的下游数据。比如：service 中方法的测试需要 dao 中的访问数据库操作并获取其返回值，但是我们还没有开发完成对应的 dao 方法，我们就可以 mock 一个 dao 层的对象，将其行为设置为：当调用其中的某个方法时返回一个设好的固定值。这样我们对 service 的测试就可以不必受 dao 层的开发速度影响。也符合只对 service 方法逻辑进行测试。

除了我们测试工程师需要 Mock 数据外，在整个需求开发初期，后端开发一般会给前端开发提供 API 接口文档，前端开发时常也会根据接口文档进行 Mock 接口的返回数据用于辅助开发前端页面。

为什么前端开发也要 Mock 数据呢？这是因为在开发阶段，往往前后端的开发是并行的，这个时候由于后端还在正常开发当中，无法提供真实的 API 服务给前端调用，前端则根据接口文档当中的接口定义（请求方式、请求参数、接口预期返回数据），先进行 Mock 后端接口，帮助完成自己的前端部分的开发工作，直到后端开发完毕后，前端再使用开发环境里真实 API 服务进行联调测试，联调通过后提测给测试。

Mock 数据的层级关系

根据上面在单元测试、功能测试、接口测试的 Mock 数据的场景，我们可以看出 Mock 数据的层级关系:

• 方法级 mock：mock 的对象是一个函数（方法）调用
• 类级 mock：mock 的对象是一个类
• 接口级 mock：mock 的对象是一个 API 接口
• 服务级 mock：mock 的对象是整个服务

在功能测试阶段，一般是接口级 Mock。在单元测试阶段，则为方法级和类级 Mock。在接口测试阶段，一般则为接口级 Mock 或者服务级 Mock。

Mock 数据的工具与方法

下面结合功能测试、接口测试、单元测试这三种测试场景，讲解一下对应 Mock 数据的工具和方法。

功能测试

在做功能测试时，可使用 Charles 的 Map Local 功能进行 Mock 数据，具体使用方法如下，先抓包获取到接口信息，可以看到其中有个 ttl 字段，值为 1。

右键菜单保存该接口响应结果，到指定的路径下。

然后找到刚刚保存的响应结果文件，一般为 Json 格式，修改其中的 ttl 为 2，以达到 Mock 数据的目的，修改后保存文件。

找到 Charles 顶部菜单栏 Tools-Map Local 功能：

进入后勾选 Enable Map Local 打开 Map Local 的开关，然后点击 Add，填入 Map From 的 URL 信息（可以通过右键菜单 Copy URL）

最后选择本地 Map To 的文件，这个文件就是我们刚刚修改的响应结果文件。

设置完毕后，点击 OK 即可。最后，我们验证一下效果，再次访问刚才的 URL，通过抓包可以发现 ttl 字段的值已经变成 2 了

关于 Charles 更多的使用方法，后面会单独再写一篇。
如果使用的是 Fiddler 抓包工具，可以利用 AutoResponder 功能实现 mock 测试。

接口测试

在接口测试中，能用来 Mock 数据的工具就太多了，下面列举一些常用工具：

1. Postman 提供的 Mock Servers 功能，Yapi 平台的数据 Mock 功能
2. json-server，用于模拟服务端接口数据的工具，可以根据 json 数据建立一个完整的 web 服务
3. Mock.js，在前端开发当中，若前端使用的 Vue 框架，则可以用 Mock.js 去 Mock 接口数据
4. moco 框架，在开发 Mock 服务的时候，它提供了一种不需要任何编程语言的方式，你可以通过撰写它约束的 Json 建立服务，并通过命令启动对应的服务，这就可以快速开发和启动运行你需要的 Mock 服务

单元测试

在单元测试当中，各种编程语言一般都提供了用来帮助单元测试的 Mock 框架

• Java 的 Mockito 、JMockit、PowerMock 等
• Python 的 mock 模块是 Python 的测试框架 unittest 下的一个子包，是单元测试的一个重要模块
• Go 语言，则可以使用 Monkey Patch 这个特性去 Mock 数据，Monkey 库是 Monkey Patch 的一个 Go 版本实现

今天就先写到这儿吧~