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本期编辑:@SSN,@ 鲍勃

01 有话题的新闻

1、Anthropic 公开 Claude AI 模型的系统提示词

为了让 AI 模型更好地理解人类指令,提示词(Prompt)工程实际上包含 2 层核心内容,用户提示词(User prompt)和系统提示词(System prompt):

从 OpenAI 到 Anthropic,每一家生成式人工智能厂商都会使用系统提示来防止(或至少试图防止)模型出现不良行为,并引导模型回复的总体语气和情绪。例如,系统提示词可能会告诉模型,它应该礼貌但绝不能道歉,或者坦诚地承认它不可能知道所有事情。但厂商可能是出于竞争等方面原因,以及避免不良用户在了解这些信息后绕过安全防护,通常保密这些系统提示词。

不过,Anthropic 一直在努力将自己描绘成一家更道德、更透明的人工智能供应商,它已在 Claude iOS 和 Android 应用程序以及网络上公布了其最新模型(Claude 3.5 Opus、Sonnet 和 Haiku)的系统提示。Anthropic 开发者关系负责人亚历克斯・艾伯特(Alex Albert)在 X 上发表的一篇文章中说,Anthropic 计划在更新和微调系统提示的过程中,定期公布此类信息。(@IT 之家)

2、云知声推出山海多模态大模型:实时生成文本、音频和图像

云知声宣布推出山海多模态大模型,该模型能够通过整合跨模态信息,接收文本、音频、图像等多种形式作为输入,并实时生成文本、音频和图像的任意组合输出。

山海多模态大模型有如下特点:

3、苹果被曝另起炉灶,独立于 Siri 为桌面机器人开发拟人个性化 AI

马克・古尔曼于 8 月 25 日发布博文,表示苹果公司决定另起炉灶,独立于 Siri 之外开发新一代人工智能技术。

苹果已官宣在 iOS 18 系统中引入 Apple Intelligence,通过整合 ChatGPT 或者 Gemini 等 AI 语音助手等,并改造 Siri 带来更智能、更全面的 AI 体验,不过部分功能需要等到 2025 年才会发布。

古尔曼表示尽管新诞生的 Siri 前景广阔,但苹果公司已经在开发另一种更个性化的 AI 体验。

其 Power On 部分内容翻译如下:「机器人工作的一个重要部分就是创造个性。Siri 是苹果现有设备上的数字助理,而该公司正在开发另一个基于生成式人工智能的类人界面。据我所知,它可以在桌面产品和其他未来的苹果机器人设备上运行。」(@IT 之家)

4、SuperCraft:通过无限工作流画布 将草图直接转换成真实产品图像 并自动生成 3D 渲染

SuperCraft 是一个帮助团队设计优质实物产品的平台。它提供了一个无限的协作画布,用户可以在上面通过手绘草图或使用文本提示生成草图来开始设计,这就像是 Figma 和 ComfyUI 的结合体。该平台利用生成式 AI 将粗略的草图转化为真实感强的产品图像,并自动生成产品的 3D 渲染,让用户能够更好地从三维角度感受设计。(@ 小互 AI)

5、IBM 中国回应关闭研发部门:不会影响客户

IBM 中国方面确认,IBM 将彻底关闭中国研发部门,涉及员工数量超过 1000 人。

在昨日上午,IBM 中国内部召开了一个时长 3 分钟的会议,宣布研发部门关闭,业务转移到其他地区。此次研发部门关闭涉及的业务线主要有两条,一个是 IBM 中国开发中心(CDL),另一个是 IBM 中国系统中心(CSL)。

IBM 中国声称,IBM 会根据需要调整运营,为客户提供最佳服务,这些变化不会影响 IBM 中国为大中华区客户提供支持的能力 。IBM 中国还表示,在中国的本地战略重点则是利用其在技术和咨询方面的丰富经验,组建具备相应技能的团队,帮助中国客户共创符合他们需求的解决方案。

据透露,IBM 将为相关员工提供 N+3 的赔偿。而部分员工提出了「2N」赔偿和「6 个月缓冲期」,以及年假、未休的带薪假、股票折现等等更多诉求。上周五,有 IBM 研发部门员工表示,访问权限被收回,影响北京、上海、大连多地员工,售后、咨询部门仍正常持有访问权限。(@ 爱范儿)

02 有态度的观点

1、百亿美金公司 Airtable 创始人:代码生成不会取代无代码平台

Airtable 的联合创始人兼首席执行官 Howie Liu 在一次访谈中谈到了自己对 AI 发展的看法。他认为,尽管随着 AI 技术的快速发展,代码生成变得越来越容易,但完全取代无代码平台还需要一定的时间,低代码和无代码平台依然有其不可替代的优势。Airtable 便是通过提供易于理解和操作的界面,让非技术人员也能参与应用程序的开发,从而增强了用户的创造力和生产力。

此外,他还谈到了企业在采用 AI 时面临的挑战,如缺乏对 AI 模型能力的理解以及应用 AI 的想象力不足。Airtable 通过培训和产品化帮助客户克服这些障碍,并且积极探索如何将 AI 功能集成到其平台中,开发出满足实际需求的 AI 工作流程和模板,甚至让用户能够构建自己的 AI 应用程序。

在未来,Airtable 将继续致力于通过无代码解决方案,帮助用户构建复杂的业务应用程序,实现更大的经济价值和创新。(@Z potentials)

写在最后:

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