备注：本篇专栏内容实际整理于 2024.06.03，楼主由于工作繁忙来不及发到社区，部分当时的热点可能 “过时” 了

行业动态

• 再见安卓，鸿蒙操作系统时代已经来临

  • 截止至 2023 Q4，HarmonyOS 在中国的市场份额已经达到 16%，在全球市场的份额也达到 4%，成为安卓、IOS 之后的第三大手机操作系统（虽然 “第三” 略有水分😓，但是不能否认它打破 iOS + Android 的格局）。
  • 鸿蒙相关职位数同比增速从 33.8% 攀升至 216.1%，鸿蒙相关职位的投递人数同比增速从 132.1% 攀升至 380.1%，鸿蒙人才供需两旺。

• 一周相关行业动态

  • 5 月 24 日中国音数协游戏工委发布《2024 年 4 月中国游戏产业月度报告》，报告显示：2024 年 4 月中国游戏市场收入 224.32 亿元，环比下降 4.21%，同比下降 0.27%。其中，中国移动游戏市场实际销售收入 159.05 亿元，环比/同比有下降；中国客户端游戏市场实际销售收入 56.42 亿元，环比/同比有增长
  • 抖音&微信小游戏最新官方报告表示即将迎来流量高峰期。报告提到 IAA 小游戏周末/暑期/节假日效应明显，并展示了轻度中度核心玩法品类消耗趋势情况，轻度休闲类游戏以成语类、益智类玩法为主，中度休闲类游戏以模拟经营类、找茬类玩法为主。5-6 月即将进入暑期流量高峰，预估游戏流量涨幅 30%+。

测试技术

• 大模型语音对话时代的 TTS 评测实践（蚂蚁）

  • TTS（Text-to-Speech，文本到语音），业务场景如书籍文章转换音频让用户听书、智能语音助手与用户进行自然对话、导航系统提供清晰的驾驶指示等。
  • 传统 TTS 评测的局限性
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  • 新的 TTS 评测方案
    • 更多维度的指标去定义语音质量：自然度 (语调、语速、停顿)、个性化 (口音、习惯用语)、情感表达 (欢乐、悲伤、愤怒)、跨语种
    • 大模型加持：高效生成评测预料；自动化测评 (但依赖大量的数据标注沉淀来训练模型，但对比传统的多人众测人工标注语音质量，长期成本上还是有优势)
  • 日评估合成语料 10000+，；单版本算法迭代，维持评测质量同时，评测时间缩短 80%，人力节省 70%

• ​介绍一个增强软件测试和代码审查的开源项目

  • 由 CloudCode AI 推出的 Kaizen，开源地址：https://github.com/Cloud-Code-AI/kaizen
  • 主要特点
    • 基于 AI 提供具备上下文感知的智能代码审查，识别潜在错误并提出改进建议
    • 无缝集成与 CI/CD 流水线，更好地将 AI 驱动的测试集成到工作流
    • AI 代理从每次互动中学习，持续改进

• 爱奇艺播放全链路压测实践之路

  这篇文章比较长，涉及压测方方面面（压测目标->工具->场景构造->执行），几句话不太好总结，大家可以各取所需阅读自身需要的部分

测试基础

• 一文带你了解大模型——智能体（Agent）

  • 智能体的英文是 Agent，智能体是一种通用问题解决器，从软件工程的角度看来，智能体是一种基于大语言模型的，具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力，能自主完成给定任务的计算机程序。（给 LLM 增加记忆、工具、规划）
    • LLM = 接受输入、思考、输出（大脑）
    • 人类 = LLM（接受输入、思考、输出）+ 规划 + 记忆 + 工具
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  • 规划：将一个复杂任务拆解为一个个子任务的能力；可以从错误中吸取教训，并完善未来的步骤，提高任务完成的质量，反思任务是否已经完成并终止任务
  • 记忆：在当前任务执行过程中所产生的信息（短期记忆），长时间保留的信息如外部知识库（长期记忆）
  • 工具：可以是锤子、螺丝刀、也可以是函数、软件开发工具包，工具的概念就是扩展能力，提升工作效率

• JIT 真的比解释执行快么——关于 JS 引擎的一些热门话题

  • 解释执行
    • 静态语言，直接翻译成计算机可以理解的机器码，有相对明确的一一对应关系
    • 动态语言相比静态语言，运行时的行为异常复杂（体现在语法解析时有很多分叉情况需要考虑）
    • JIT（Just-In-Time）：把一整个分叉步骤，转换成一坨机器码去使用
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  • JIT 的局限性：
    • JIT 生成的代码体积更大，对内存消耗更大
    • JIT 需要运行时支持将内存页的权限标记为 "executable" 的，这在一些系统上是做不到的：比如 IOS 和鸿蒙出于安全原因禁止这种行为
    • 部分情况 JIT 得到的代码性能并没有很大优化