先说一下背景，
目前做的项目，现有自动化案例数约 2w 条。
然后每天凌晨会执行自动化构建，跑这个全量自动化案例，到最后测试报告出来，中间大概需要 10 个小时，也就是平均一个案例执行时间约 2s 左右。
有的时候由于环境等各类问题，当天的日构建会执行失败。如果遇到需要发版，想要快速得到一个自动化结果就比较困难
对于这个问题，目前想到的几种方法
对于这几个方法的分析和想法：
第一个方法的话，迟早要做，需要大约团队的人投入约一周的时间来进行分析和调整，可能可以提升大约 30%。不过目前暂时没有这个时间和人力投入。
第二个方法，相对来说比较简单粗暴。但是案例中涉及到的系统较多，如果进行拆分执行，可能至少需要两套完整的测试环境。目前也不太有这个条件。
我个人最倾向于第三个方法，只需要单个环境就能做。但是并行执行，目前看最难得点就是在并行上。举个例子， A 案例中前置设置系统参数 B=0，而 B 案例中，又设置了系统参数 B=2，那这个对于测试结果来说是有影响的。 如果需要完整的分析测试案例之间的相互影响面来说，这个的工作量可能会比第一个方法又要更加耗时，并且工作难度也更加大了。
之前也考虑过一种方法，通过工具，执行案例后，分析每条案例涉及的数据表，然后将案例和这个涉及表进行绑定，以此来判断两条案例之间的相互影响关系。这个方法也存在一个问题，当案例发生变更时，他的影响范围可能也发生了改变。即之前涉及的表为 A、B、C，现在变成了 A、B、D，似乎又需要再分析一遍这个案例的关联关系。
以上是我的一些想法，由于接触的公司较少，网上也没有找到一些现有的例子，所以特此请教各位大佬，对于日益增多的自动化案例，如何做到高效快速执行？
望各位不吝赐教