开发者朋友们大家好：
这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real Time Engagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。
1、暴雪公布国服规则：当服务器开启时，将保证账号数据被完整保留
4 月 10 日上午，暴雪娱乐、微软游戏与网易共同宣布，暴雪娱乐旗下的游戏作品，将根据更新后的游戏发行协议自今年夏季开始陆续重返中国大陆市场。
消息公布后，暴雪中国通过暴雪游戏服务中心发布《努力治愈，再超量恢复——致国服暴雪游戏玩家的信》公布了国服规则——当服务器开启时，将保证账号数据被完整保留。
同时表示，未来，更多的反外挂措施将被加入游戏之中。在新的协议中，将有更大的空间开展针对国服的游戏环境优化工作，更多更新的技术手段以及法务手段都已严阵以待。（@ 新浪科技）
2、扎克伯格旗下 Meta 推出新款 AI 芯片，以期降低对英伟达的依赖
4 月 11 日消息，Meta Platforms 周三宣布，正在部署一款自主研发的芯片，以帮助支持其人工智能服务。分析认为，此举意在力图减少对英伟达及其他外部公司芯片的依赖。
Meta 去年发布了首款训练与推理加速器（MTIA）产品。据了解，周三公布的自主研发芯片是 MTIA 的最新版本，用于帮助对 Facebook 和 Instagram 上的内容进行排名和推荐。
Meta 转向 AI 服务的举措让算力需求增加。去年 10 月，Meta 表示将投资多达 350 亿美元用于支持 AI，包括数据中心和硬件。（@ 硬 AI）
3、10 秒总结 YouTube 视频，原阿里首席 AI 科学家贾扬清打造 Elmo
4 月 10 日消息，原阿里首席 AI 科学家贾扬清在推特上分享了插件 Elmo，该插件能在 10 秒内总结 Google Next 主题演讲，生成一句话概括、摘要、主要观点。该插件由贾扬清去年创办的 AI 公司 Lepton AI 打造。
贾扬清表示，Elmo 采用了数据公司 Databricks 推出的开源大模型 DBRX。据悉，DBRX 具有 1320 亿个参数，采用 MoE 架构，在性能上超过了 GPT-3.5 和其他一些开源模型。（@IT 之家）
4、AMD、黑莓宣布合作推进下一代机器人系统，以 Xilinx Kria 开发板搭配 QNX 软件开发平台
4 月 10 日消息，在 Embedded World 2024 嵌入式峰会上，AMD 和黑莓宣布将合作推进下一代机器人系统。
据介绍，两大公司将以 AMD Xilinx Kria K26 模块化系统（SOM）与黑莓的 QNX 软件开发平台（SDP）打造「全新实时平台」，旨在「彻底改变下一代机器人系统」。
据介绍，这一实时操作系统将有助于减少延迟和抖动，并改善机器人动作的可重复确定性，从而完成更准确、更高质量的工作。
目前，AMD Xilinx Kria K26 SOM 提供了视觉 AI 入门套件以及机器人入门套件两种方案，分别为 249 美元（约 1803 元人民币）和 349 美元（约 2527 元人民币）。（@IT 之家）
1、马云退休五年首次发文：我相信三年后的电商，肯定不是今天最热门的电商
4 月 10 日上午消息，马云在阿里内网发表题为《致改革 致创新——写在阿里重组一周年》的帖子。其中表示，有错误不可怕，没有人不犯错，真正可怕的是不知错、不认错、不改错。
这一年最核心的变化是不再去追赶 KPI，而是认清自己，重回客户价值轨道。「我们向大公司病开刀，从一个决策缓慢的组织重新回到效率至上、市场至上，重新让公司变得简单和敏捷。」马云在文章中表示。
面临这个技术巨大变革的时代，三、五年的时间跨度对于互联网领域而言，犹如一个世纪之久，足以发生翻天覆地的变化。我相信，三年后的电商肯定不是今天最热门的电商……重要的不是今天要赶上谁，而是想一想明天的电商应该如何提升消费体验……AI 时代刚刚到来，一切才刚开始，我们正当其时！（@ 新浪科技）
1、《从苹果放弃造车想到的》
https://www.rtecommunity.dev/t/t_tXZcl8dsKxWxGV
@Jacky：「通常可以从价值和错误容忍度来看一个新的技术对不同场景影响，不光是 AI 技术，其他技术的落地顺序也是一样的（如图）……ChatGPT 和 Sora 目前肉眼都会犯很多错误，但期待也不高，错误容忍度极高。这种应用场景，大家看的是优点，是上限；驾驶、医疗这种场景，大家看的是问题，是下限。」（@RTE 开发者社区）
写在最后：
我们欢迎更多的小伙伴参与「RTE 开发者日报」内容的共创，感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系，记得报暗号「共创」。
对于任何反馈（包括但不限于内容上、形式上）我们不胜感激、并有小惊喜回馈，例如你希望从日报中看到哪些内容；自己推荐的信源、话题、活动等；或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道；内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。
素材来源官方媒体/网络新闻
