2024 年龙年春节假期刚刚结束，大家陆续进入了工作状态，你们的 OKR 定好了吗？这一年有什么新的工作目标？
经过为期数月的问卷调查，2023 年度软件质量保障行业调查报告终于出炉！让我们看看测试同行们在过去的 2023 年的经历，以及测试领域的变化。
TesterHome 社区调查问卷已经第 6 年，本次调查共收集到近千份有效问卷。今年问卷调查加入了许多新问题，参与人员来源依然全面，包括一线/非一线互联网公司、非互联网公司以及外企等。
调查结果显示，93.7% 的测试人员处于在职，其中 14.5% 的测试同学正在考虑换环境，4.6% 的同学可能处于找工作阶段，从 2023 年整体来看，受大环境影响的同学偏少数，还有 1.5% 的同学处于兼职的状态，测试类的兼职其实还是比较少的，后续社区也许可以尝试尝试做个兼职发布平台，看看能不能也给测试同学们带来一些机会。
与 2022 年的调查结果比对来看，在 2023 年更换工作更加慎重，暂不考虑换新环境的同学上涨近 6%，计划更换工作的下降了 12%。
工作满意在平均值之上，2023 年大部分同学还是处于 “基本满意” 的状态，调查结果显示满意度平均分为 6.4。（10 分表示比较满意，0 分表示比较不满意，分值越低表示满意度越低）
有 30.2% 的同学在未来 1-2 年有转行的计划。
如果有转行的机会：
# 二、测试人员背景
## 2.1 所在地分布
据悉，有非常多的测试同学开始回流二、三线城市，二、三线城市的问卷量相较一线城市有了显著的提升。从所在地调查来看，参与调查的测试人员依然以一二线城市为主，来自二线城市的测试人员占比约 41.5%，已经快和一线城市比例持平。同比 2022 年，一线城市由 53.7% 下降到了 47.9%，但三线城市由 2022 年的 6.2% 上涨到了 9.7%。
非常高兴地看到关注 Testerhome 社区的身处一线城市之外的测试同仁的比例越来越高，欢迎测试同行们日常在社区分享不同人文地理环境下的日常测试工作经验、当地行业状况等信息，以便为其他同行做参考。也欢迎全体测试同仁来即将于上海举办的 MTSC2024 中国互联网测试开发大会上分享宝贵的实践经验。
参与调查的测试人员来自 500 人以下的公司占比约 44.9%，在 2023 年严峻的大环境下，其他数据也基本与 2022 年数据持平，由此可见，各规模公司管理者们对于产品质量依旧未有任何松懈。
参与调研的测试人员，科技互联网行业居多，预测 2024 年，汽车、金融、制造行业会涌入大量从业人员。
从下图趋势可以看出：
调查结果显示，2023 年参与问卷调研的男性比例近 71%，女性从业者比例持续增长。
实际感受在公司里做测试的女生也有很多，但参与度相比男生来讲，参与度几年来好像一直不太高的样子，测试小伙伴们也可以与公司内女生测试同学了解一下~可以反馈给我们，推进社区优化。
但从 MTSC 大会来看，女性讲师越来越多，撑起行业半边天嘎~ 顺便提一嘴 MTSC2024 上海站已经开始征集议题，感兴趣的同学，欢迎大家来报名参加~
调查结果显示，互联网从业人员 35 岁 + 的 “魔咒” 在 2023 年依然有效，但可喜的是，35 岁周岁以上从业人员都上浮了近 3%，说明测试人员从业周期留存较前 5 年有了明显改善，说明公司在面临降本增效挑战时，也不再以年纪作为主要卡点，以下的年龄分布图基本成左右对称：
测试开发人员属技术人员，与其他技术岗位一致，测试岗位对学历也有一定要求。
调查结果显示，2023 年月薪与 2022 年月薪没有较大的浮动，就业市场依旧处于平稳期，预测 2024 年受市场环境影响，公司招聘月薪可能会面临下降趋势。
调查结果显示，参与调查的测试管理者仍占比超过 20%。这高比例表明，管理人员持续关注 Testerhome 社区，突显了他们对测试行业发展的关切。
2024 年希望更多的管理同学们能够加入进来，在社区中分享更多的行业最佳实践，行业的洞察以及职业规划建议，为更多新人提供学习和发展的机会。也希望所有测试同学能够通过在社区的学习和交流，提升自身水平，在工作中发挥更大的作用。
QA 下降近 10%，而自动化测试/性能测试岗位人数、测试开发岗位人数相比 2022 年上浮 3%-4%，有几个推测：
今年的调查结果显示，功能测试和接口测试依旧是大部分团队必选类型，也越来越多的团队开始重视集成测试、系统测试、线上测试。
只有四成左右的测试同学将 AI/LLM 应用到了工作中，不管是哪种尝试对于测试同学来讲都是一种新的挑战，意味着测试同学们需要掌握的技术越来越重了……
有近六成的同学，认同 AI 能够应用于测试领域，并能够得到较好的价值体现。
调查结果显示，通过各种社区、论坛、博客学习在 2023 年成为了能力提升的主要途径，但其实也导致了目前各种技能学习知识碎片化，混乱化的情况，纯技术分享的博主也在逐年锐减，结合目前国内最大的技术论坛来看，知识付费有可能成为 2024 年各大技术博主新的尝试，此外还有几方面变化：
## 4.2 2023 年您认为哪些技术能力提升了测试人员就业优势
问卷中超过 50% 的人认为，沟通能力、Coding/自动化能力、人工智能/机器学习方向在 2023 年最具备就业优势。预测在 2024 AI 元年，也许这些将成为新入行测试人员首要具备技术能力。
调查结果显示，语言类、自动化测试类、效能平台类的技术成为 2024 年首要目标，也侧重说明了测试行业对于在职人员要求也在逐年加强，不再只是单纯的功能测试，对于研发技术、团队产能也有了一定的迫切需求。
也有 13.5% 的测试同学处于迷茫期，对于 2024 年还未有明显规划，建议测试同学们，对于个人规划定期进行回顾总结，在新的一年里，都能提升个人竞争力，在不稳定的环境中稳定生根发展。
6-15 人团队规模依然是主流测试团队大小；少于 30 人的测试团队总占比 77.3%，中小型公司对测试人员岗位的需求持续走低；
超过 50 人测试团队，受 2023 年大环境以及降本增效的影响，整体缩水至 4 年前水平。预测 2024 年 Q3 季度前，大环境应该无特大好转，大部分公司可能对测试人员岗位需求继续缩减。
常常被领导问起测试开发比多少比较合适，下次可以把这份调查结果转发给领导【数据较 2022 年变化幅度较小】
有 7.4 成的同学，认同自动化会对工作带来实际收益，与之前调研结果相符。越来越多的测试同学认同自动化的重要性。
有 51% 的同学认为，目前 AI/大模型还未在 2023 年的测试领域中带来较好实际效果，会持续进行观望。
有超 40% 的同学已经开始尝试并有计划的将 AI/大模型应用于测试的各个领域中。
调查结果显示，双周一个版本的项目占比 27.2%，每周/一两月一个版本，各约 15%，总计超过五成的项目有明确的项目规划及发版计划。令人担心的是，没有特定上线时间的项目同 2022 年相比依旧占接近四成，😓没有产品规划所带来的资源协调混乱，产品质量失控，有可能从而导致测试团队进一步缩减，建议管理者们重点关注。
调查问卷结果显示，需求评审、测试计划、测试评审等依旧是整个测试流程中的核心环节。
2023 年有 30% 的测试人员将静态代码扫码加入了测试流程中，说明越来越多的管理者们关注到了测试精度的问题。
没有任何测试流程的依旧不足 5%，进一步说明各大企业并非不需要流程，而是需要能够让产品质量更好、交付效率更高的工作流程。
超过 6 成的测试同学认为漏测是导致产品质量低的根本原因，与架构设计、代码质量相互辉映。
当然导致漏测的原因有很多，需求频繁变更、需求分析不到位、用例缺失、用例未评审等等，建议各位管理者们，多与测试同学们进行问题归因总结，从根本上解决漏测原因。【小道消息了解，时间成本的压缩也非常容易导致此类问题的产生~】
2023 年，很多公司管理层依旧将 “降本增效” 作为目标，层层拆解后，测试管理者们就需要各显神通地开始挖掘哪个环节影响测试效率，本次问卷也对选项做了进一步拆分，希望借此可以帮助大家做更精准的分析。
需求频繁变更依旧是老大难的问题，建议各位测试管理者们，将需求质量纳入公司质量考核标准体系，从根本上杜绝由于需求变更导致的进度以及质量问题。
项目排期压缩、测试资源不足，大部分公司都面临这种情况，小编建议测试同学们，在拆解工作时尽量更加具体一些，这样才能更好的控制进度，和 pm 进行博弈时才有足够的证据佐证。
开发未按计划完成开发、提测质量差，建议拉通技术经理配合测试流程规范卡点
只有不到 30% 的团队，测试自动化的达到了 50%，看来测试自动化在企业中还有非常远的路需要走，企业的持续降本增效，可能也是会迫使测试自动化达成率的迅速提升。更多的测试同学可能在业务繁忙的同时，也要同步关注测试自动化的进展，在有限资源的情况下，多多考虑如何提高团队产能。
调查结果显示，API 自动化测试是目前工作中使用最多的效率提升方式，也说明了 API 自动化测试收益最高。
UI 自动化测试占比也在 40.6%，相对 API 自动化来讲，UI 自动化维护成本也是一直居高不下。在 2024 AI 元年，UI 自动化的维护也许会有一些新的突破或者新的自动化方式，在 MTSC 2023 技术峰会中，已经有企业开始尝试使用大模型来进行 UI 自动化测试，也都有了一些落地效果，我们一起来期待下 AI 在 2024 年内带给我们的全新体验或挑战。
让我们看看《 阻碍测试进度因素分析》中影响进度的因素是否在下图体现，参与调查的测试人员们却依然认为功能回归测试依然是主流提升测试效率的方式。
既然需求评审和提测质量差是影响进度的最关键因素，为什么测试人员不从这方面进行效率提升呢？值得深思！
测试左移和测试右移，一直是测试领域有争议的话题；调查问卷结果显示，自动化测试居榜首，其次是需求分析和 CI/CD/DevOps 相关环境治理；另外，灰度测试、A/B 测试也有越来越多的人开始关注。
2024 年，超过六成的测试人员看好 “人工智能” 行业，继续看好的行业还有新能源、芯片、大数据、算法、数字（智能硬件、车联网、物联网），另外，超过 20% 的测试同行看好医疗领域、智慧出行领域。而区块链、互联网教育同比 2022 年继续降温。
对 2024 年的期望是稳住阵脚，再谋出路。
发展有点迷茫，公司开始裁员，2024 继续加油赚 money。
感觉发展前景一般，拥抱 AI，期望 2024 环境能不变差。
就业门槛越来越高，需要越来越专业，必须要拥抱 AI。
好的测试人员还是非常稀缺的，提升自己的管理能力，学习 AI 在测试领域的前沿技术并在团队中应用。
2024 学会平台开发，转型为侧开跳槽，预测互联网后续发展，学习新技术以防被落下。
对于传统测试领域不看好，看好 AI 测试及大数据测试的发展。
行业不容乐观，坑位少，对于培训机构和社区的负面看法，希望 2024 情况不要愈演愈烈。
行业人员技术要求越来越高，希望 2024 能够升职加薪。
测试不受重视，整体行业景气不佳，2024 安安稳稳的就好了。
未来结合 AI 大模型出现许多超级个体，对个人工作感到悲观，希望 2024 正常拿到工资，实现个人价值的增长。
需要提高对测试的重视，降本增效，希望 2024 升职加薪。
项目整体不看重测试，希望新的一年测试地位能得到提升。
2023 认为软件测试行业自动化测试的普及度还不高，2024 期待结合大模型能降低测试人员的学习成本。
转行趋势，希望 2024 在寒冬中走得更稳一点。
测试行业发展需求大，人才稀缺，希望 2024 能够在寒冬中走得更稳一点。
行业变化快，2024 期望学到更实用的性能测试。
结合人工智能的融合，希望 2024 能够升职加薪。
对行业发展趋势不抱期望，躺平心态。
熬过寒冬，关注经济形势。
技术力要求越来越高，测试与开发耦合度越来越高，2024 希望能好好提升自己。
人工智能等新型技术被持续看好，也许在不久的将来会替代部分人力劳动，大势所趋，或许有一天，这篇调查报告以及业内各类技术文章都变成了 OpenAI ChatGPT 出品。
为了更好的生活，2024 年我们依然努力工作，TesterHome 社区提醒测试同行们健康更重要，人生比拼到最后就是身体的较量，我们耗尽青春，也无法阻止科技的进步和发展。
感谢以下联合发起技术团队，对本次调查问卷的大力支持！
## 质量类公众号：（排名不分先后）
中奖同学已全部进行邮件通知，请及时反馈收件地址，我们会在 3 月份将小礼品（随机）陆续邮寄发出！【再次特别感谢支付宝终端质量团队对本次问卷的大力支持】
