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1、美国宣布启动 NAIRR 计划打造 AI 帝国
近日，美国国家科学基金会 NSF 与合作机构共同推出了国家人工智能研究资源（NAIRR）试点项目，与其他 10 个联邦机构以及 25 家私营、非营利和慈善组织合作，NAIRR 试点将为美国研究人员和教育工作者提供使用先进计算、数据集、模型、软件、培训和用户支持的机会，迈出实现共享研究基础设施愿景的第一步。该项目的目标是加强对关键资源的访问，从而推动人工智能发现和创新，毫不夸张的说美国要整合所有资源 all in 人工智能，打造 AI 帝国。（@ 财联社）
2、特斯拉将斥资 5 亿美元，在纽约建造 Dojo 超级计算机
特斯拉将在纽约州布法罗超级工厂投资 5 亿美元（当前约 35.9 亿元人民币），打造 Dojo 超级计算机。纽约州州长凯西・霍楚尔（Kathy Hochul）于周五举行了关于该州经济发展情况的听证会，正式宣布特斯拉计划在其位于布法罗的超级工厂建造其下一个 Dojo 超级计算机集群。霍楚尔表示，该项目将投资 5 亿美元，同时还将在纽约州立大学（SUNY）建造另一台独立的人工智能（AI）超级计算机。（@ 新浪科技）
3、苹果 iOS 17.4 测试版出现 AI 代码，Siri 将获大语言模型支持
1 月 28 日消息，据彭博社报道，苹果将在今年 6 月的 WWDC 中推出带有重磅 AI 功能的 iOS 18。9to5Mac 在 iOS 17.4 首个测试版中发现，苹果已经开始测试其 AI 功能，例如新版 Siri 语音助手，至少代码显示苹果正在进行相关测试，并在内部将其结果与 ChatGPT 进行对比。iOS 17.4 代码中包含了一个名为 SiriSummarization 的新框架，这个框架会调用 OpenAI 的 ChatGPT API。苹果还在 iOS 17.4 中为 SiriSummarization 框架加入了多个提示语，包括像是「请总结...」、「请回答（这个问题）」和「请总结（给定文本）」这样的案例。
iOS 17.4 系统提示中还出现了以 iMessage 或 SMS 形式进行输入的应对方式，而彭博社之前也报道称苹果正在开发带有 AI 集成 Messages 应用，可以「回答问题并自动完成句式」。（@IT 之家）
4、新一批国产大模型通过备案，多家垂直领域厂商入列
近期又有新的一批国产大模型通过备案。经梳理，此批共有 13 家企业共计 14 款国产大模型入列。图片大模型产品通过备案的企业中，既有第四范式、零一万物、衔远科技、识因智能等人工智能企业，也有小米、智联招聘、Boss 直聘、脉脉、什么值得买、步刻科技、新壹科技、创思远达、掌阅等垂直领域的厂商。（@ 证券时报）
5、谷歌将与 Hugging Face 合作，帮助开发人员训练 AI 模型
据 TheVerge 报道，Google Cloud 与 AI 模型存储库 Hugging Face 建立了新的合作伙伴关系，让开发人员无需支付 Google Cloud 订阅费用即可构建、训练和部署 AI 模型。现在，使用 Hugging Face 平台的外部开发人员将能够 “经济高效” 地访问谷歌的张量处理单元 (TPU) 和 GPU 超级计算机，其中包括数千台 Nvidia 的热门且出口受限的 H100。谷歌表示，Hugging Face 用户可以在 “2024 年上半年” 开始使用人工智能应用程序构建平台 Vertex AI 和 Kubernetes 引擎，帮助训练和微调模型。（@CSDN）
1、周鸿祎说企业家要学做网红，和董宇辉间隔着 100 个俞敏洪
1 月 26 日，在亚布力论坛成长计划公开课上，周鸿祎表示自己最近去东方甄选学习，意识到自己的思维也落后了，对网红的理解比较肤浅，跟董宇辉之间还隔着 100 个俞敏洪。（@ 澎湃）
2、马斯克回应特斯拉研发支出远低于苹果：研发支出效率不同
1 月 28 日消息，特斯拉本周公布了 2023 年研发支出总额为 39.69 亿美元，是迄今为止最高的一年，但仍远低于其他一些科技巨头。有分析师表示，2023 年苹果在研发上花费了约 290 亿美元，比特斯拉历史上的研发总花费还要多。
对此，马斯克回应称：「特斯拉每投入一美元研发经费，就能获得多少创新。在研发支出的有效性方面，企业之间存在巨大差异。」（@ 凤凰科技）
写在最后：
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